กูเกิลชี้แจงว่า AI Overviews ส่งผลต่อรายงานการค้นหาอย่างไร

สารบัญ

• บทนำ
• ทำความเข้าใจ AI Overviews
• คำชี้แจงอย่างเป็นทางการจาก Google
• วิธีการบันทึกข้อมูลตำแหน่ง
• เอกสาร Search Console เกี่ยวกับ AI Overviews
• ผลกระทบต่อการติดตามคลิก
• วิธีการนับอิมเพรสชัน
• ข้อถกเถียงเรื่องการระบุที่มาของคลิก
• ปฏิกิริยาของอุตสาหกรรมต่อข้อกล่าวอ้างของ Google
• ความท้าทายในการตรวจสอบผลกระทบต่อทราฟฟิก
• กลยุทธ์ SEO สำหรับ AI Overviews
• เปรียบเทียบประสิทธิภาพ AIO กับผลการค้นหาแบบดั้งเดิม
• อนาคตของการรายงาน AI Overviews
• สรุป

บทนำ

ในภูมิทัศน์ของการทำ SEO ที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา การติดตามการอัปเดตและฟีเจอร์ใหม่ๆ ของ Google เป็นเรื่องที่ท้าทาย หนึ่งในการเพิ่มเติมที่สำคัญล่าสุดในผลการค้นหาของ Google คือ AI Overviews (AIOs) ซึ่งเป็นบทสรุปที่สร้างโดย AI ที่แสดงที่ด้านบนของผลการค้นหาสำหรับคำค้นบางประเภท ในขณะที่ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO กำลังปรับตัวกับฟีเจอร์ใหม่นี้ คำถามเกี่ยวกับผลกระทบของมันต่อเมตริกประสิทธิภาพการค้นหาก็เกิดขึ้น คำชี้แจงล่าสุดจาก Google ได้ให้ข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการติดตามข้อมูลสรุปที่ขับเคลื่อนด้วย AI เหล่านี้ใน Google Search Console โดยเฉพาะในส่วนของการรายงานตำแหน่ง

ทำความเข้าใจ AI Overviews

AI Overviews คือกล่องคำตอบที่สร้างโดย AI ของ Google ซึ่งปรากฏที่ด้านบนของผลการค้นหาสำหรับคำค้นเฉพาะ การสรุปเหล่านี้ให้ข้อมูลสรุปที่กระชับที่รวบรวมจากหลายแหล่งทั่วเว็บ พร้อมลิงก์ไปยังแหล่งที่มาเหล่านั้นที่ฝังอยู่ภายในข้อมูลสรุป

AI Overviews มักปรากฏเป็นกล่องที่ขยายได้ซึ่งผู้ใช้สามารถโต้ตอบเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมและลิงก์แหล่งที่มา สิ่งเหล่านี้ออกแบบมาเพื่อให้คำตอบอย่างรวดเร็วแก่ผู้ใช้โดยไม่จำเป็นต้องคลิกไปยังเว็บไซต์แต่ละแห่ง ขณะที่สิ่งนี้สร้างความสะดวกให้ผู้ใช้ แต่ก็ทำให้เกิดความกังวลในหมู่ผู้เผยแพร่และผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO เกี่ยวกับการสูญเสียทราฟฟิกและการวัดการมองเห็น

คำชี้แจงอย่างเป็นทางการจาก Google

ความสับสนเกี่ยวกับวิธีที่ Google ติดตามตำแหน่งสำหรับลิงก์ใน AI Overviews ทำให้ที่ปรึกษา SEO Gianluca Fiorelli ถามข้อมูลจาก John Mueller ผู้เป็น Search Advocate ของ Google ในคำตอบของเขา Mueller อ้างถึงเอกสารช่วยเหลืออย่างเป็นทางการของ Google และให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการบันทึกตำแหน่งเหล่านี้

ตาม Mueller: “พูดง่ายๆ คือ AIO นับเป็นบล็อกเดียว ดังนั้นจึงเป็นตำแหน่งเดียวกันทั้งหมด มันสามารถเป็นตำแหน่งแรกได้หากบล็อกแสดงเป็นอันดับแรก แต่ผมไม่ทราบว่า AIO จะแสดงเป็นอันดับแรกเสมอหรือไม่”

คำชี้แจงนี้ยืนยันว่า Google ถือว่า AI Overview ทั้งหมดเป็นหน่วยเดียวสำหรับการรายงานตำแหน่ง ดังนั้นเว็บไซต์ทั้งหมดที่อ้างอิงภายใน AI Overview จึงมีค่าตำแหน่งเดียวกันในรายงาน Search Console ไม่ว่าลิงก์เฉพาะของพวกเขาจะปรากฏที่ใดในแผงภาพรวม

วิธีการบันทึกข้อมูลตำแหน่ง

จากคำชี้แจงของ Mueller เราเข้าใจแล้วว่าเมื่อลิงก์ของเว็บไซต์ปรากฏใน AI Overview Search Console จะบันทึกตำแหน่งตามตำแหน่งที่ AI Overview ทั้งหมดปรากฏในผลการค้นหา ไม่ใช่การวางตำแหน่งเฉพาะของลิงก์ภายในภาพรวม

นี่หมายความว่าไม่ว่าลิงก์ของคุณจะปรากฏเป็นแหล่งที่มาแรกใน AI Overview หรือแหล่งสุดท้าย มันจะได้รับการกำหนดค่าตำแหน่งเดียวกันในรายงาน Search Console วิธีนี้ทำให้การรายงานง่ายขึ้นแต่ทำให้เป็นไปไม่ได้ที่จะระบุว่าลิงก์ใดภายในภาพรวมอาจโดดเด่นกว่าหรือมีแนวโน้มที่จะได้รับคลิกมากกว่าโดยอิงจากข้อมูลตำแหน่งเพียงอย่างเดียว

เอกสาร Search Console เกี่ยวกับ AI Overviews

เอกสารช่วยเหลือ Search Console ของ Google ให้รายละเอียดเฉพาะเกี่ยวกับวิธีการติดตามและรายงานเมตริก AI Overview ตามเอกสารทางการ มีเมตริกสำคัญสามประการที่ต้องเข้าใจ:

1. ตำแหน่ง: “AI Overview ครองตำแหน่งเดียวในผลการค้นหา และลิงก์ทั้งหมดใน AI Overview ได้รับการกำหนดตำแหน่งเดียวกันนั้น”

2. คลิก: “การคลิกลิงก์ไปยังหน้าภายนอกใน AI Overview นับเป็นหนึ่งคลิก”

3. อิมเพรสชัน: “ใช้กฎการนับอิมเพรสชันมาตรฐาน เพื่อนับเป็นอิมเพรสชัน ลิงก์ต้องถูกเลื่อนหรือขยายให้เห็น”

ผลกระทบต่อการติดตามคลิก

ในขณะที่การรายงานตำแหน่งสำหรับ AI Overviews นั้นตรงไปตรงมา (ลิงก์ทั้งหมดใช้ตำแหน่งเดียวกัน) การติดตามคลิกให้ข้อมูลที่มีความละเอียดมากกว่า ตามเอกสารของ Google แต่ละคลิกบนลิงก์ภายใน AI Overview จะถูกระบุให้กับเว็บไซต์ที่เกี่ยวข้อง เช่นเดียวกับผลการค้นหาแบบดั้งเดิม

วิธีการระบุคลิกนี้ช่วยให้เจ้าของเว็บไซต์สามารถติดตามจำนวนผู้ใช้ที่คลิกไปยังเนื้อหาของพวกเขาจาก AI Overviews อย่างไรก็ตาม หากไม่มีบริบทเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลภาพรวมเอง อาจเป็นเรื่องยากที่จะกำหนดว่าอัตราการคลิกผ่านจาก AI Overviews แตกต่างจากการแสดงผลการค้นหาแบบดั้งเดิมหรือไม่

วิธีการนับอิมเพรสชัน

วิธีการของ Google ในการนับอิมเพรสชันสำหรับลิงก์ใน AI Overviews ใช้กฎมาตรฐานแต่มีข้อควรระวังที่สำคัญ: เพื่อให้นับเป็นอิมเพรสชัน ลิงก์จะต้องถูกเลื่อนหรือขยายให้เห็น นี่หมายความว่าลิงก์ที่ซ่อนอยู่ในส่วนที่ยุบไว้ของ AI Overview อาจไม่ได้รับการนับอิมเพรสชันจนกว่าผู้ใช้จะขยายส่วนนั้นเพื่อเปิดเผยลิงก์

การนับอิมเพรสชันที่ขึ้นอยู่กับการมองเห็นนี้มีนัยสำคัญต่อการตีความข้อมูลอิมเพรสชันใน Search Console

ข้อถกเถียงเรื่องการระบุที่มาของคลิก

หนึ่งในแง่มุมที่มีการโต้เถียงมากที่สุดของ AI Overviews คือข้อกล่าวอ้างของ Google เกี่ยวกับผลกระทบต่อทราฟฟิกจากการคลิกผ่าน Google ได้ระบุว่า “ลิงก์ที่รวมอยู่ใน AIO ได้รับคลิกมากกว่าหากหน้าเว็บปรากฏเป็นรายการเว็บแบบดั้งเดิมสำหรับคำค้นนั้น” ข้อกล่าวอ้างนี้บ่งชี้ว่าการปรากฏใน AI Overview เป็นประโยชน์ต่อเว็บไซต์ในแง่ของการสร้างทราฟฟิก

อย่างไรก็ตาม ข้อกล่าวอ้างนี้ถูกมองด้วยความสงสัยจากผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO จำนวนมากที่รายงานว่าพวกเขาประสบกับผลตรงกันข้าม Lily Ray รองประธานฝ่ายกลยุทธ์และการวิจัย SEO ที่ Amsive ได้ท้าทายข้อกล่าวอ้างนี้อย่างตรงไปตรงมา โดยระบุว่า: “ฉันอยากเห็นรายงาน GSC เพียงอันเดียวที่ยืนยันข้อความนี้ เพราะทุกการศึกษาจนถึงตอนนี้แสดงให้เห็นถึงสิ่งตรงกันข้าม”

ปฏิกิริยาของอุตสาหกรรมต่อข้อกล่าวอ้างของ Google

ปฏิกิริยาของชุมชน SEO ต่อจุดยืนของ Google เกี่ยวกับ AI Overviews และผลกระทบต่อทราฟฟิกส่วนใหญ่เต็มไปด้วยความสงสัย ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO จำนวนมากรายงานว่าสังเกตเห็นการลดลงของทราฟฟิกที่เกิดขึ้นพร้อมกับเนื้อหาของพวกเขาที่ปรากฏใน AI Overviews

ความสงสัยนี้มาจากความกังวลที่มีเหตุผล: หากผู้ใช้ได้รับคำตอบที่น่าพอใจโดยตรงในผลการค้นหาผ่าน AI Overviews พวกเขาอาจรู้สึกว่าไม่จำเป็นต้องคลิกไปยังเว็บไซต์แหล่งที่มา

ความท้าทายในการตรวจสอบผลกระทบต่อทราฟฟิก

ปัจจัยหลายประการทำให้การตรวจสอบข้อกล่าวอ้างของ Google เกี่ยวกับผลกระทบของ AI Overviews ต่อทราฟฟิกเป็นเรื่องยาก:

1. ขาดข้อมูลก่อนและหลัง: เนื่องจาก AI Overviews ถูกนำมาใช้ในผลการค้นหาพร้อมกัน จึงมีโอกาสจำกัดในการเปรียบเทียบประสิทธิภาพสำหรับคำค้นเดียวกันทั้งที่มีและไม่มี overviews

2. การรวมการรายงานตำแหน่ง: ตามที่ Mueller ชี้แจง ลิงก์ทั้งหมดภายใน AI Overview ใช้ค่าตำแหน่งเดียวกัน ทำให้เป็นไปไม่ได้ที่จะกำหนดว่าตำแหน่งใดภายในภาพรวมอาจมีประสิทธิภาพดีกว่า

3. รูปแบบภาพรวมที่แตกต่างกัน: AI Overviews อาจปรากฏแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับคำค้น อุปกรณ์ และผู้ใช้

4. ข้อมูลในอดีตที่จำกัด: ในฐานะฟีเจอร์ที่ค่อนข้างใหม่ จึงมีข้อมูลในอดีตไม่เพียงพอที่จะสร้างรูปแบบประสิทธิภาพระยะยาวสำหรับเนื้อหาที่ปรากฏใน AI Overviews

กลยุทธ์ SEO สำหรับ AI Overviews

แม้จะมีความท้าทายในการวัดประสิทธิภาพ การปรากฏใน AI Overviews ยังคงสำคัญต่อการมองเห็น นี่คือกลยุทธ์บางประการที่ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO สามารถนำไปใช้เพื่อปรับให้เหมาะสมกับการรวมในภาพรวมเหล่านี้:

1. มุ่งเน้นเนื้อหาที่ครอบคลุม: สร้างเนื้อหาที่ตอบคำถามทั่วไปในตลาดของคุณอย่างละเอียด เนื่องจาก AI Overviews มักดึงข้อมูลจากแหล่งที่ให้ข้อมูลที่สมบูรณ์

2. การใช้ structured data: ใช้เครื่องหมาย schema ที่เหมาะสมเพื่อช่วยให้ Google เข้าใจเนื้อหาของคุณและความเกี่ยวข้องกับคำค้นเฉพาะ

3. หลักการ E-E-A-T: เน้นความเชี่ยวชาญ ประสบการณ์ อำนาจ และความน่าเชื่อถือในเนื้อหาของคุณเพื่อเพิ่มโอกาสในการถูกนำเสนอเป็นแหล่งที่มา

4. การเขียนที่ชัดเจน กระชับ: นำเสนอข้อมูลในลักษณะตรงไปตรงมาที่ทั้งผู้ใช้และระบบ AI สามารถทำความเข้าใจได้ง่าย

5. ติดตามรูปแบบคำค้น: ระบุว่าคำค้นประเภทใดในตลาดของคุณมักจะกระตุ้น AI Overviews และปรับเนื้อหาให้เหมาะสม

เปรียบเทียบประสิทธิภาพ AIO กับผลการค้นหาแบบดั้งเดิม

เพื่อเข้าใจผลกระทบของการปรากฏใน AI Overviews เทียบกับผลการค้นหาแบบดั้งเดิม ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO สามารถใช้วิธีการวิเคราะห์หลายวิธี:

1. การแบ่งส่วนคำค้น: แยกคำค้นที่กระตุ้น AI Overviews จากคำค้นที่ไม่ได้กระตุ้น และเปรียบเทียบอัตราการคลิกผ่านสำหรับแต่ละส่วน

2. การวิเคราะห์ไทม์ไลน์: เปรียบเทียบรูปแบบทราฟฟิกก่อนและหลังการใช้ AI Overviews อย่างแพร่หลายสำหรับคำค้นสำคัญ

3. การกรองตำแหน่ง: กรองข้อมูล Search Console เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพเมื่อเนื้อหาของคุณปรากฏในตำแหน่ง 1 ทั้งที่มีและไม่มี AI Overviews

4. เมตริกพฤติกรรมผู้ใช้: วิเคราะห์เมตริกเช่นอัตราการตีกลับและเวลาบนหน้าเว็บสำหรับทราฟฟิกจาก AI Overviews เทียบกับผลการค้นหาแบบดั้งเดิม

อนาคตของการรายงาน AI Overviews

เมื่อ AI Overviews กลายเป็นส่วนที่มั่นคงมากขึ้นของประสบการณ์การค้นหาของ Google เราอาจคาดหวังเครื่องมือการรายงานที่ซับซ้อนมากขึ้น การปรับปรุงที่อาจเกิดขึ้นอาจรวมถึง:

1. ข้อมูลตำแหน่งที่ละเอียดมากขึ้น: แยกความแตกต่างระหว่างตำแหน่งต่างๆ ภายใน AI Overview

2. เมตริกเฉพาะสำหรับภาพรวม: เมตริกใหม่ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อวัดประสิทธิภาพภายในผลลัพธ์ที่สร้างโดย AI

3. การรายงานเปรียบเทียบ: เครื่องมือที่เปรียบเทียบประสิทธิภาพสำหรับคำค้นเดียวกันโดยตรงทั้งที่มีและไม่มี AI Overviews

4. คะแนนการมองเห็น: การวัดทางเลือกนอกเหนือจากการรายงานตำแหน่งแบบดั้งเดิมที่สะท้อนการมองเห็นจริงในโครงสร้าง SERP ที่ซับซ้อนได้ดีขึ้น

สรุป

คำชี้แจงของ Google ว่าลิงก์ทั้งหมดภายใน AI Overviews ใช้ตำแหน่งเดียวกันในรายงาน Search Console ให้บริบทสำคัญสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO ที่วิเคราะห์ประสิทธิภาพการค้นหาของพวกเขา การรายงานตำแหน่งที่รวมกันนี้ทำให้การนำเสนอข้อมูลง่ายขึ้นแต่ทำให้การได้รับข้อมูลเชิงลึกที่มีความละเอียดเกี่ยวกับตำแหน่งเฉพาะภายในบทสรุปที่สร้างโดย AI เป็นเรื่องที่ท้าทายมากขึ้น

ข้อถกเถียงที่ดำเนินอยู่เกี่ยวกับว่า AI Overviews เพิ่มหรือลดทราฟฟิกจากการคลิกผ่านเน้นถึงความจำเป็นในการแบ่งปันข้อมูลที่โปร่งใสมากขึ้นจาก Google ในขณะที่ Google อ้างว่าเว็บไซต์ได้รับคลิกมากขึ้นเมื่อปรากฏใน AI Overviews เทียบกับรายการแบบดั้งเดิม ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO จำนวนมากรายงานว่าพวกเขาประสบกับการลดลงของทราฟฟิกเมื่อเนื้อหาของพวกเขาปรากฏในบทสรุปเหล่านี้

ขณะที่ AI ยังคงเปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับผลการค้นหา กลยุทธ์ SEO และการวิเคราะห์จะต้องวิวัฒนาการตามไปด้วย การเข้าใจข้อจำกัดปัจจุบันของการรายงาน Search Console สำหรับ AI Overviews เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการประเมินประสิทธิภาพและการพัฒนากลยุทธ์ที่ถูกต้อง

ที่มา: Searchengineland.com