สรุปสั้น ๆ (TL;DR)
- Digiday รายงานเมื่อ 26 ตุลาคม 2569 ว่า Daily Mail กำลังทดสอบ GEO ให้แบรนด์ 12 ถึง 15 รายการในสหรัฐฯ สหราชอาณาจักร และออสเตรเลีย
- Carly Steven ของ Daily Mail กล่าวว่าแบรนด์การเงินส่วนบุคคลรายหนึ่งมีการมองเห็นในพรอมต์เป้าหมายเพิ่มจากราว 50% เป็นเกือบ 75% ซึ่งเป็นตัวเลขที่รายงานเอง
- แบรนด์ไม่เปิดเผยชื่อที่ Steven ยกตัวอย่าง เห็น Claude เพียง 0.1% ของ referral แต่ราว 11% ของคอนเวอร์ชันจากคำตอบว่ารู้จักแบรนด์จากที่ไหน
- Steven กล่าวว่าเนื้อหาจากผู้จัดพิมพ์มีพื้นที่น้อยในหัวข้อที่เว็บไซต์ภาครัฐหรือการแพทย์ครองการอ้างอิงของ AI
- Digiday ยังรายงานว่าผลิตภัณฑ์ GEO ของ Future มีลูกค้ามากกว่า 30 ราย และ Ziff Davis บอกว่ามีลูกค้า GEO หลายราย
Daily Mail กำลังทดสอบ generative engine optimization (GEO) ให้แบรนด์ต่าง ๆ ระหว่าง 12 ถึง 15 รายการในสหรัฐอเมริกา สหราชอาณาจักร และออสเตรเลีย และวางแผนจะทำให้บริการด้านการมองเห็นใน AI (AI visibility) เป็นผลิตภัณฑ์อย่างเป็นทางการช่วงต้นปีหน้า ตามรายงานของ Digiday โดย Jessica Davies ที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 26 ตุลาคม 2569 Carly Steven ผู้อำนวยการฝ่าย SEO และอีคอมเมิร์ซเชิงบรรณาธิการของ Daily Mail กล่าวบนเวที Media Strategies London ของ Digiday เมื่อสัปดาห์ก่อนหน้าว่า ในการทดสอบช่วงแรกให้แบรนด์การเงินส่วนบุคคลรายหนึ่งที่ไม่เปิดเผยชื่อ การมองเห็นของแบรนด์ในชุดพรอมต์เป้าหมายเพิ่มจากประมาณ 50% เป็นเกือบ 75% ตัวเลขทุกตัวในบทความนี้เป็นตัวเลขที่ผู้จัดพิมพ์หรือแบรนด์รายงานเองตามที่ Digiday ถ่ายทอด และ Digiday ไม่ได้รายงานการวัดผลโดยหน่วยงานอิสระ
Daily Mail กำลังทดสอบอะไร
Steven อธิบายว่าการทดสอบนี้เกิดจากความต้องการของแบรนด์ Digiday อ้างคำพูดของเธอว่ามีแบรนด์เข้ามาหาผู้จัดพิมพ์แล้ว บอกว่าลูกค้าของแบรนด์อยู่ในคำตอบของ AI และถามว่า Daily Mail จะช่วยให้แบรนด์ไปปรากฏตรงนั้นได้อย่างไร เธอเรียกงานนี้ว่าโอกาสสร้างรายได้ใหม่ของธุรกิจ และบอกว่างานนี้ไม่ใช่แค่การตั้งรับ
การทดสอบกระจายอยู่ในสามตลาด คือสหรัฐอเมริกา สหราชอาณาจักร และออสเตรเลีย ตามที่ Digiday รายงาน จุดประสงค์ของการทดสอบราวสิบกว่ารายการตอนนี้คือหาให้ได้ว่าอะไรได้ผล ก่อนที่บริการจะกลายเป็นผลิตภัณฑ์อย่างเป็นทางการช่วงต้นปีหน้า รายงานไม่ได้ระบุราคา โครงสร้างแพ็กเกจ ระยะเวลาสัญญา หรือชื่อแบรนด์ที่เข้าร่วม
วิธี GEO ของ Daily Mail ทำงานอย่างไร
หากแยกเป็นขั้นตอน กระบวนการที่ Digiday อธิบายมีดังนี้
- หาพรอมต์ที่ผู้บริโภคน่าจะใช้เมื่อค้นข้อมูลเกี่ยวกับสินค้าหรือบริการของแบรนด์
- ติดตามพรอมต์เหล่านั้นบนแพลตฟอร์ม AI ต่าง ๆ ต่อเนื่องเป็นระยะเวลาหนึ่ง
- ดูว่าคำตอบของ AI อ้างอิงแหล่งข้อมูลใดบ้าง
- เมื่อเห็นช่องว่าง ก็สร้างเนื้อหาแบรนด์ที่ออกแบบเฉพาะเพื่อเพิ่มการมองเห็นของแบรนด์ แล้วติดตามต่อเพื่อดูว่าผลเปลี่ยนไปหรือไม่
ทำไมการติดตามจึงใช้เวลานาน
Steven บอกผู้ฟังในลอนดอนว่า LLM ทำงานแบบความน่าจะเป็น การค้นหาเดียวกันที่ทำวันนี้และทำซ้ำอีกไม่กี่ชั่วโมงต่อมาอาจได้ผลลัพธ์ต่างกัน ทีมจึงติดตามพรอมต์ในช่วงเวลาที่เธอเรียกว่ายาวมาก เพื่อให้ได้ค่าอ้างอิงที่มั่นคงว่าแบรนด์อยู่ตรงไหนในหัวข้อนั้น และในคำพูดของเธอ คือดูว่าแหล่งข้อมูลประเภทใดที่ถูกอ้างอิง Digiday ไม่ได้บอกว่าช่วงเวลานั้นยาวเท่าไร ชุดพรอมต์ของแต่ละแบรนด์มีกี่พรอมต์ หรือติดตามแพลตฟอร์ม AI ใดบ้าง
นับการมองเห็นอย่างไร
ตัวเลขผลลัพธ์เพียงตัวเดียวถูกอธิบายแค่ว่าเป็นการมองเห็นในชุดพรอมต์เป้าหมาย สำหรับแบรนด์การเงินส่วนบุคคล ตัวเลขนี้เพิ่มจากประมาณ 50% เป็นเกือบ 75% และ Digiday รายงานว่าเนื้อหาของ Daily Mail ถูกอ้างอิงในพรอมต์ส่วนใหญ่ที่ทีมติดตาม บทความไม่ได้นิยามว่าอะไรนับเป็น "การมองเห็น" (การถูกเอ่ยถึง การถูกแนะนำ หรือการได้ลิงก์อ้างอิง) ใช้การรันกี่ครั้งต่อพรอมต์มาเฉลี่ย หรือวัดตัวเลขที่สูงขึ้นหลังเนื้อหาเผยแพร่ไปนานเท่าไร รายละเอียดเหล่านี้สำคัญเมื่อนำตัวเลขนี้ไปเทียบกับข้อกล่าวอ้างด้าน GEO อื่น ๆ
ตารางด้านล่างรวบรวมตัวเลขในรายงานของ Digiday และระบุว่าใครเป็นผู้ให้ข้อมูลแต่ละตัว
| ข้อกล่าวอ้าง | ตัวเลข | ผู้ให้ข้อมูล |
|---|---|---|
| การทดสอบ GEO ให้แบรนด์ที่กำลังดำเนินการ | 12 ถึง 15 รายการ ในสหรัฐฯ สหราชอาณาจักร และออสเตรเลีย | Daily Mail (Carly Steven) ผ่าน Digiday |
| การมองเห็นในพรอมต์ของแบรนด์การเงินส่วนบุคคล | จากประมาณ 50% เป็นเกือบ 75% | Daily Mail ลูกค้าไม่เปิดเผยชื่อ |
| สัดส่วนของ Claude สำหรับแบรนด์หนึ่ง | 0.1% ของ referral และราว 11% ของคอนเวอร์ชันตามคำตอบของลูกค้า | แบรนด์ไม่เปิดเผยชื่อ ยกตัวอย่างโดย Steven |
| ผลิตภัณฑ์ GEO ของ Future | ลูกค้ามากกว่า 30 ราย และมีการต่อสัญญา | รายงานของ Digiday |
| กำหนดเปิดผลิตภัณฑ์ | ผลิตภัณฑ์ AI visibility อย่างเป็นทางการช่วงต้นปีหน้า | Daily Mail ผ่าน Digiday |
เนื้อหา GEO จากผู้จัดพิมพ์ช่วยได้ตรงไหน และไม่ได้ผลตรงไหน
Steven ย้ำว่าโอกาสนี้ไม่ได้มีทุกที่ ก่อนสร้างเนื้อหาใด ๆ ทีมจะประเมินก่อนว่าแพลตฟอร์ม AI อ้างอิงแหล่งข้อมูลใดในหัวข้อนั้น ถ้าการอ้างอิงส่วนใหญ่มาจากเว็บไซต์ภาครัฐหรือเว็บไซต์ทางการแพทย์ เนื้อหาแบรนด์ที่ผู้จัดพิมพ์ทำอาจมีพื้นที่เปลี่ยนคำตอบได้น้อย เธอบอกว่าช่องว่างจะชัดที่สุดเมื่อผู้จัดพิมพ์ครองสัดส่วนการอ้างอิงจำนวนมากอยู่แล้ว และตัวแบรนด์เองยังมีการมองเห็นน้อย ในกรณีแบบนั้นทีมจะสร้างเนื้อหาที่ออกแบบเฉพาะ แล้วติดตามว่าการปรากฏของแบรนด์ในคำตอบของ AI ดีขึ้นหรือไม่
ตัวกรองนี้มีประโยชน์กับทุกแบรนด์ที่กำลังชั่งน้ำหนักงาน GEO ไม่ว่าจะทำร่วมกับผู้จัดพิมพ์หรือไม่ ก่อนจ่ายเงินซื้อเนื้อหาที่ไหน ควรรู้ก่อนว่าคำตอบของ AI ในหมวดของคุณพึ่งแหล่งข้อมูลแบบไหนอยู่ ถ้าเป็นหน่วยงานทางการ บทความสปอนเซอร์ก็ไม่น่าจะเข้าไปแทนที่ได้ ถ้าเป็นสำนักข่าวและเว็บไซต์รีวิว การได้พื้นที่บนเว็บไซต์เหล่านั้นก็มีเส้นทางที่เป็นไปได้ในการเข้าไปอยู่ในคำตอบ การตรวจการอ้างอิงต้องมาก่อน แล้วการตัดสินใจเรื่องเนื้อหาจึงตามมา
ช่องว่างในการวัดผล: 0.1% ของ referral แต่ราว 11% ของคอนเวอร์ชัน
Digiday ระบุว่าการแนะนำจาก AI ไม่ได้นำไปสู่การคลิกโดยตรงเสมอไป คนอาจเห็นชื่อแบรนด์ในคำตอบของ AI แล้วค่อยไปค้นหาทีหลัง เครื่องมือ AI จึงอาจไม่ได้รับเครดิตสำหรับการเข้าชมนั้น Steven กล่าวว่าทีมกำลังทำงานกับแบรนด์เพื่อมองให้ไกลกว่าข้อมูล referral และสร้างภาพที่ครบขึ้นว่าการมองเห็นใน AI ส่งผลต่อคอนเวอร์ชันอย่างไร เธอเปรียบช่องว่างด้านการระบุที่มานี้กับปัญหาเก่าของการวัดผลป้ายบิลบอร์ดหรือโฆษณาในหนังสือพิมพ์
เธอระบุว่าการมองเห็นและการอ้างอิงเป็นตัวชี้วัดที่ควรติดตาม และบอกว่าบางแบรนด์กลับไปใช้วิธีง่าย ๆ คือใส่แบบฟอร์มบนเว็บไซต์ถามลูกค้าว่ารู้จักแบรนด์จากที่ไหน เธอยกตัวอย่างแบรนด์หนึ่งที่ข้อมูลวิเคราะห์แสดงว่า Claude มีสัดส่วนเพียง 0.1% ของ referral แต่เมื่อดูคำตอบของลูกค้าผ่านแบบฟอร์มลักษณะนี้ Claude กลับมีสัดส่วนราว 11% ของคอนเวอร์ชัน แบรนด์นี้ไม่ได้เปิดเผยชื่อ ตัวเลขเป็นข้อมูลของแบรนด์เองที่ Steven นำมาเล่าต่อ และ Digiday ไม่ได้ระบุขนาดตัวอย่าง ช่วงเวลา หรือหมวดธุรกิจ
ตัวอย่างนี้จึงใช้แสดงให้เห็นช่องว่าง ไม่ใช่ค่ามาตรฐาน แต่วิธีที่อยู่เบื้องหลังลอกไปใช้ได้ด้วยต้นทุนต่ำ ช่อง "รู้จักเราจากที่ไหน" ที่ระบุผู้ช่วย AI เป็นตัวเลือกแยกจากการค้นหา โซเชียลมีเดีย และการบอกต่อ ให้มุมมองที่สองไว้วางคู่กับรายงาน referral ถ้าทั้งสองแหล่งขัดกันมากเท่ากับตัวอย่างของ Steven ก็แปลว่าข้อมูล referral เพียงอย่างเดียวกำลังประเมินบทบาทของ AI ต่อยอดขายต่ำเกินจริง
เบื้องหลังผู้จัดพิมพ์: ขาย GEO โดยไม่ยกงานข่าวให้ฟรี
Steven กล่าวว่าแนวคิดการขายแพ็กเกจ GEO ให้แบรนด์ต้องใช้เวลากว่าจะได้รับการยอมรับภายใน Daily Mail ส่วนหนึ่งเพราะทีมยังหาวิธีอธิบายข้อเสนอนี้อยู่ ความสนใจเพิ่มขึ้นเมื่อแบรนด์เริ่มติดต่อทีมขายโดยตรง การพัฒนาข้อเสนอนี้ทำให้ทีมขาย ทีมคอมเมิร์ซ ทีม native advertising ทีมผลิตภัณฑ์ และทีมบรรณาธิการต้องทำงานใกล้ชิดกันมากขึ้น
เธอยังบอกว่างานเชิงพาณิชย์ใหม่ทุกชิ้นต้องสอดคล้องกับลำดับความสำคัญของผู้จัดพิมพ์ในการปกป้องทรัพย์สินทางปัญญาและคุณค่าของงานข่าว Digiday รายงานว่าในทางปฏิบัติ หมายถึงการพิจารณาว่าเมื่อใดควรเปิดให้เข้าถึงเนื้อหาแคมเปญเฉพาะชิ้น ซึ่งรวมถึงการปลดบล็อกการเข้าถึงเนื้อหานั้นในกรณีที่ช่วยการมองเห็นของแบรนด์ บทความไม่ได้ระบุว่า Daily Mail บล็อกหรืออนุญาตครอว์เลอร์ AI ตัวใด หรือปลดบล็อกด้วยวิธีใด
ผู้จัดพิมพ์รายอื่นที่ขายการมองเห็นใน AI
Digiday จัดให้ Daily Mail อยู่ในกลุ่มผู้จัดพิมพ์หลายรายที่การทำให้การมองเห็นใน AI กลายเป็นผลิตภัณฑ์ เป็นหัวข้อที่พูดกันมากในช่วงหกเดือนที่ผ่านมา
- ผลิตภัณฑ์ GEO ของ Future มีลูกค้ามากกว่า 30 ราย และมีการต่อสัญญาแล้ว
- Ziff Davis บอกว่ามีลูกค้า GEO หลายราย
- Rob Bradley รองประธานอาวุโสกลุ่มด้านโฆษณาดิจิทัลและปฏิบัติการของ CNNIC และ Warner Brothers Discovery บอก Digiday เมื่อไม่นานมานี้ว่ายังไม่มีผลิตภัณฑ์อย่างเป็นทางการที่จะเปิดตัว แต่หัวข้อนี้ถูกยกขึ้นมาในการประชุมเชิงพาณิชย์กับลูกค้าแทบทุกครั้ง
- Nina Gould ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายนวัตกรรมของ Forbes กล่าวว่ามีแบรนด์ขอให้ Forbes ช่วยให้ปรากฏในการค้นหาด้วย AI Forbes เริ่มจากรีวิวสินค้า Vetted ด้วยการติดตามการอ้างอิง ปรับเนื้อหา และแชร์ผลให้พาร์ตเนอร์ และ Gould บอกว่าสิ่งนี้ช่วยให้ Forbes ได้ค่าคอมมิชชันแอฟฟิลิเอตที่ดีขึ้น รวมถึงดีลสปอนเซอร์และโฆษณาแบบ native
Forbes ยังกำลังศึกษาผลิตภัณฑ์เนื้อหาแบรนด์แบบแยกขายหรือแบบรวมแพ็กเกจ รวมถึงวิธีประเมินการมองเห็นของแบรนด์ก่อนและหลังการปรับปรุงหรือแคมเปญ Gould อธิบายว่างานนี้ยังอยู่ระหว่างพัฒนา ยังไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ที่ลงตัวแล้ว
สิ่งที่รายงานของ Digiday ยังไม่ได้ยืนยัน
รายงานนี้อ้างอิงคำพูดบนเวทีสัมมนาเป็นหลัก Digiday ไม่ได้อ้างถึงประกาศจาก Daily Mail โดยตรง เอกสารอธิบายระเบียบวิธี หรือการตรวจสอบผลจาก 50% เป็น 75% โดยบุคคลที่สาม ลูกค้าไม่เปิดเผยชื่อ ชุดพรอมต์และแพลตฟอร์ม AI ไม่ได้เปิดเผย และไม่มีข้อมูลว่าการมองเห็นที่เพิ่มขึ้นคงอยู่หลังจบแคมเปญหรือไม่ หรือแปลงเป็นยอดขายได้อย่างไร ข้อเสนอของผู้จัดพิมพ์ทุกรายก็ไม่มีราคารายงานออกมา แบรนด์ควรอ่านตัวเลขเหล่านี้ว่าเป็นผู้จัดพิมพ์เล่าถึงการทดสอบช่วงแรกให้คนในอุตสาหกรรมฟัง ซึ่งน่าสนใจและควรระวังพอ ๆ กัน
ความหมายสำหรับนักการตลาดไทย
รายงานของ Digiday ครอบคลุมกิจกรรมในสหราชอาณาจักร สหรัฐอเมริกา และออสเตรเลีย ไม่ได้พูดถึงประเทศไทยหรือผู้จัดพิมพ์ไทยรายใดที่เสนอแพ็กเกจ GEO และไม่มีส่วนใดบอกว่าการทดสอบของ Daily Mail รวมแบรนด์ไทยไว้ด้วย แต่วิธีนี้แบรนด์ไทยทำเองได้โดยไม่ต้องมีผู้จัดพิมพ์เป็นพาร์ตเนอร์ เริ่มจากทำรายการพรอมต์ที่ลูกค้าคนไทยน่าจะพิมพ์ ทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ ติดตามพรอมต์เหล่านั้นบนผู้ช่วย AI ที่ลูกค้าของคุณใช้ต่อเนื่องหลายสัปดาห์ เพราะการเช็กครั้งเดียวเชื่อถือไม่ได้ บันทึกว่าแหล่งใดถูกอ้างอิง แล้วประเมินว่าแหล่งเหล่านั้นเป็นที่ที่คุณมีโอกาสได้พื้นที่จริงหรือไม่ การเพิ่มผู้ช่วย AI เป็นตัวเลือกในช่อง "รู้จักเราจากที่ไหน" เป็นวิธีต้นทุนต่ำในการทดสอบว่าข้อมูล referral ของคุณนับอิทธิพลของ AI ต่ำเกินไปหรือไม่ บริการ GEOของ Relevant Audience ครอบคลุมการติดตามพรอมต์และการวิเคราะห์การอ้างอิงในลักษณะนี้
คำถามที่พบบ่อย (FAQ)
ข้อเสนอ GEO ของ Daily Mail คืออะไร
เป็นชุดการทดสอบ 12 ถึง 15 รายการที่ Daily Mail ติดตามคำตอบของ AI ต่อพรอมต์ที่เกี่ยวข้องกับแบรนด์ และสร้างเนื้อหาแบรนด์เมื่อเห็นช่องว่าง ตามรายงานของ Digiday วันที่ 26 ตุลาคม 2569 ผู้จัดพิมพ์วางแผนจะทำให้ AI visibility เป็นผลิตภัณฑ์อย่างเป็นทางการช่วงต้นปีหน้า ยังไม่มีการรายงานราคา
การมองเห็นเพิ่มขึ้นเท่าไรในการทดสอบ
ในการทดสอบช่วงแรกให้แบรนด์การเงินส่วนบุคคลที่ไม่เปิดเผยชื่อ การมองเห็นในพรอมต์เป้าหมายเพิ่มจากประมาณ 50% เป็นเกือบ 75% ตามที่ Carly Steven ของ Daily Mail ระบุ นี่เป็นตัวเลขของผู้จัดพิมพ์เอง และ Digiday ไม่ได้รายงานการตรวจสอบโดยอิสระ
ทำไมรายงาน referral จึงนับผู้ช่วย AI ต่ำเกินไป
เพราะคนมักเห็นแบรนด์ในคำตอบของ AI แล้วค่อยไปค้นหาทีหลังแทนการคลิก การเข้าชมจึงไม่ถูกนับให้เครื่องมือ AI แบรนด์หนึ่งที่ Steven ยกตัวอย่างเห็น Claude เพียง 0.1% ของ referral แต่ราว 11% ของคอนเวอร์ชันเมื่อถามลูกค้าว่ารู้จักแบรนด์จากที่ไหน
ผู้จัดพิมพ์ไทยมีแพ็กเกจ GEO แบบนี้หรือยัง
รายงานของ Digiday ไม่ได้พูดถึงผู้จัดพิมพ์ไทยหรือกิจกรรมในตลาดไทยเลย รายงานครอบคลุมการทดสอบของ Daily Mail ในสหรัฐฯ สหราชอาณาจักร และออสเตรเลีย พร้อมจุดยืนของ Future, Ziff Davis, CNNIC และ Forbes
เนื้อหา GEO จากผู้จัดพิมพ์ได้ผลกับทุกหมวดหรือไม่
ไม่ ตามที่ Steven กล่าว ในหัวข้อที่เว็บไซต์ภาครัฐหรือการแพทย์ครองการอ้างอิงของ AI เนื้อหาแบรนด์จากผู้จัดพิมพ์มีพื้นที่ส่งผลต่อคำตอบน้อย โอกาสที่ดีที่สุดคือหัวข้อที่ผู้จัดพิมพ์ครองสัดส่วนการอ้างอิงมากอยู่แล้วและแบรนด์ยังมีการมองเห็นน้อย
ข้อสรุปสำหรับแบรนด์
การทดสอบของ Daily Mail แสดงให้เห็นผู้จัดพิมพ์รายใหญ่ที่มองสัดส่วนการถูกอ้างอิงในคำตอบของ AI เป็นสิ่งที่ขายได้ โดยตอนนี้มีผลลัพธ์ที่รายงานเองเพียงหนึ่งตัวเลข สำหรับแบรนด์ ส่วนที่ใช้ประโยชน์ได้มากที่สุดจากรายงานของ Digiday คือวิธีการและคำเตือนเรื่องการวัดผล ซึ่งนำไปใช้ได้โดยไม่ต้องซื้อแพ็กเกจใด ทีมที่อยากรู้ว่าแบรนด์ของตัวเองอยู่ตรงไหนในคำตอบของ AI เริ่มได้จากการตรวจพรอมต์และการอ้างอิง และบริการ AI SEOของ Relevant Audience เป็นจุดเริ่มต้นหนึ่งที่ใช้ได้
