การเปลี่ยนแปลงเพิ่มเติมจาก Google Ads กำลังจะมาถึง

แชร์ไปยัง:
คัดลอกลิงก์:
July 20, 2022
Author: Antonio Fernandez
Results Image

Google ทำการเปลี่ยนแปลงในแนวตั้งสำหรับ Responsive Display Ads เพื่อสร้างประสบการณ์บนมือถือที่ดีขึ้น

Responsive Display Ads (RDAs) ซึ่งเป็นรูปแบบโฆษณาแบบแสดงผลอัตโนมัติยอดนิยม จะมีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในช่วงครึ่งหลังของปีนี้ RDAs เป็นตัวเลือกเริ่มต้นสำหรับการแสดงผลตั้งแต่ปี 2018 และการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ผู้ลงโฆษณามีข้อเสนอที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นสำหรับมือถือ

Responsive Display Ads (RDAs) คืออะไร?

RDAs เป็นส่วนหนึ่งของโซลูชัน Smart Creative ของ Google คล้ายกับ Responsive Search Ads โดยให้ผู้ลงโฆษณาสามารถอัปโหลดสินทรัพย์ (เช่น หัวเรื่อง คำอธิบาย รูปภาพ และโลโก้) ได้ Google จะสลับและเพิ่มประสิทธิภาพให้กับโฆษณาตามประสิทธิภาพของโฆษณาที่คาดหวัง เริ่มต้นในปี 2018 Responsive Display Ads ได้กลายเป็นรูปแบบโฆษณาเริ่มต้นที่ใช้ในแคมเปญการแสดงผลใน Google Ads

ประโยชน์หลักของ Responsive Display Ads (RDAs)

Responsive display ads เป็นวิธีที่ผู้ลงโฆษณาจะสามารถปรับกลยุทธ์การโฆษณาของตนให้เหมาะสมยิ่งขึ้น ด้านล่างนี้คือประโยชน์หลักบางประการของการใช้การโฆษณาแบบแสดงผลโดยใช้ RDAs:

ปรับปรุงโฆษณาของคุณ

การเรียนรู้โฆษณาขั้นสูงของ Google เกี่ยวกับการตอบสนองของผู้ใช้ต่อโฆษณาและสินทรัพย์ที่เกี่ยวข้อง ช่วยให้ Google สามารถปรับปรุงโฆษณาของคุณโดยการเปรียบเทียบชุดค่าผสมต่างๆ ของสินทรัพย์ของคุณเพื่อแสดงโฆษณาที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับแคมเปญการแสดงผลของคุณ

ประหยัดทรัพยากร

เนื่องจากกระบวนการมีความเป็นอัตโนมัติ Google Ads จะทำงานให้คุณในการจัดการกลุ่มโฆษณาและแคมเปญ ดังนั้น แม้ว่าจะเป็นความคิดที่ดีที่จะตรวจสอบแคมเปญโฆษณาของคุณอยู่เสมอ คุณก็จะไม่ต้องใช้เวลามากนักในการจัดการพวกมัน

เกิดอะไรขึ้นบ้างกับการเปลี่ยนแปลงของ Responsive Display Ads (RDAs)?

RDAs อยู่ในขั้นตอนการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญ; ด้านล่างนี้คือคุณสมบัติบางอย่างที่จะได้รับผลกระทบ:

สามารถใช้รูปถ่ายและวิดีโอแนวตั้งได้แล้ว

RDAs ได้รับประโยชน์จากการมีความยืดหยุ่นในการยืดรูปภาพเพื่อให้เหมาะกับการแสดงบนหน้าจอโทรศัพท์มือถือ; อย่างไรก็ตาม เพื่อดำเนินการต่อไปนี้ Google จะอนุญาตให้ใช้รูปถ่ายและวิดีโอแนวตั้ง

ก่อนหน้านี้ ในการตั้งค่าโฆษณาบนมือถือ จำเป็นต้องใช้รูปภาพแนวนอนหรือสี่เหลี่ยม โดยที่ Machine Learning จะทำงานที่เหลือ ด้วยการปรับปรุงล่าสุดนี้ นักการตลาดจึงมีความยืดหยุ่นมากขึ้นในการออกแบบมือถือ ซึ่งเป็นประโยชน์เพิ่มเติม

วิดีโอแนวตั้งที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ

หากคุณเป็นผู้ลงโฆษณาที่ไม่มีวิดีโอแนวตั้ง Google อาจช่วยคุณในการสร้างสินทรัพย์ดังกล่าวสำหรับ RDAs ของคุณ Google กำลังใช้ Machine Learning เพื่อสร้างโฆษณาวิดีโอแนวตั้งโดยใช้สื่อปัจจุบัน

Google ใช้ “Machine Learning เพื่อเร่งความเร็วในกระบวนการออกแบบและการทำซ้ำ ทำให้คุณสามารถสร้างโฆษณาแบบแสดงผลที่น่าสนใจได้อย่างรวดเร็วยิ่งกว่าที่เคย”

สมมติว่าคุณมีข้อกำหนดด้านการสร้างแบรนด์หรือแบรนด์ที่เข้มงวดเกี่ยวกับการโฆษณา คุณอาจได้รับประโยชน์จากการดูวิดีโอแนวตั้งอัตโนมัติสองสามตัวก่อนทำการทดสอบ เนื่องจากผู้ลงโฆษณาบางรายไม่พอใจกับวิดีโอแนวตั้งที่สร้างโดยอัตโนมัติในแคมเปญ Performance Max

การครอบตัดรูปภาพที่ขับเคลื่อนด้วย Machine Learning

ฟังก์ชัน “uncrop” รูปภาพที่ใช้ Machine Learning เป็นคุณสมบัติใหม่ที่กำลังจะมาถึง RDAs Google ระบุว่า “การปรับปรุงอัตโนมัตินี้ช่วยให้สินค้าของคุณโดดเด่นโดยการขยายออกอย่างสง่างามเพื่อครอบคลุมพื้นที่ที่มีอยู่”

บทสรุป

Google กล่าวว่าผู้ลงโฆษณาควรเห็น “อัตราการแปลงเพิ่มขึ้น 2 เท่า โดยเฉลี่ย เมื่อเพิ่ม Responsive display ad ลงในกลุ่มโฆษณาที่มี static display ad” การรองรับขนาดรูปภาพและวิดีโอแนวตั้งที่เพิ่มขึ้นจะช่วยให้ผู้ลงโฆษณาปรับแต่งข้อความให้ตรงกับอุปกรณ์ของผู้ใช้ได้ดียิ่งขึ้น

นอกจากนี้ ศูนย์แรงบันดาลใจสร้างสรรค์ที่สามารถกรองได้เป็นแหล่งข้อมูลที่มีประโยชน์สำหรับผู้ลงโฆษณาที่กำลังมองหาแรงบันดาลใจในการออกแบบของพวกเขา สุดท้าย การครอบตัดรูปภาพควรให้การสนับสนุนแก่ผู้ลงโฆษณาเพิ่มเติมเกี่ยวกับขนาดรูปภาพต่างๆ ในกลุ่มโฆษณาของพวกเขา เครื่องมือ Google Ad ใหม่เหล่านี้ควรนำเสนอโอกาสเพิ่มเติมและเพิ่มความแข็งแกร่งให้กับผู้ลงโฆษณา

หากคุณมีคำถามใดๆ เกี่ยวกับ Google Ads โปรดติดต่อทีมผู้เชี่ยวชาญของเราได้ที่ info@relevantaudience.com เพื่อขอข้อมูลเพิ่มเติม

Antonio Fernandez

Antonio Fernandez

ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Relevant Audience ผู้นำด้านการตลาดดิจิทัลในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ด้วยประสบการณ์กว่า 15 ปีในการพัฒนากลยุทธ์การตลาดดิจิทัล เขาได้นำพาทีมงานในการสร้างผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมให้กับลูกค้าผ่านโซลูชันดิจิทัลที่มุ่งเน้นประสิทธิภาพ

แชร์ไปยัง:
คัดลอกลิงก์:

Related Articles

Articles related to the topics covered in this post.

เจาะลึก TikTok Foundry: วิธีสร้างการเติบโตให้กับแบรนด์ของคุณ
เรื่องทั่วไปด้านการตลาดออนไลน์

November 27, 2025

เจาะลึก TikTok Foundry: วิธีสร้างการเติบโตให้กับแบรนด์ของคุณ
ทำความรู้จักกับ TikTok Foundry และเรียนรู้วิธีใช้เฟรมเวิร์กนี้เพื่อสร้างการเติบโตให้แบรนด์ พร้อมเจาะลึกกลยุทธ์สำคัญทั้งด้านความคิดสร้างสรรค์ Community Commerce และการผสานพลังกับสื่อโฆษณา...
วิธีใช้งานเครื่องมือช้อปปิ้งใหม่ของ ChatGPT
เรื่องทั่วไปด้านการตลาดออนไลน์

November 26, 2025

วิธีใช้งานเครื่องมือช้อปปิ้งใหม่ของ ChatGPT
เรียนรู้วิธีใช้งานเครื่องมือช้อปปิ้งใหม่จาก ChatGPT เพื่อค้นหาสินค้าที่ดีที่สุด เปรียบเทียบราคา และประหยัดเวลา คู่มือของเราครอบคลุมทุกเรื่องที่คุณควรรู้...
วิเคราะห์ยูทูบ: อธิบายการกรองแบบอินทรีย์กับจ่ายเงิน
เรื่องทั่วไปด้านการตลาดออนไลน์

November 10, 2025

วิเคราะห์ยูทูบ: อธิบายการกรองแบบอินทรีย์กับจ่ายเงิน
เรียนรู้เกี่ยวกับการกรองแบบอินทรีย์และจ่ายเงินใหม่ของยูทูบ ดูวิธีวัดแคมเปญเนื้อหาและโฆษณาแยกจากกัน เพื่อตัดสินใจอย่างชาญฉลาดสำหรับช่องของคุณ...

Latest Updates

Our most recently updated articles across all topics.

โฆษณา Meta AI: คู่มือการใช้ระบบอัตโนมัติ Advantage+
meta

November 27, 2025

โฆษณา Meta AI: คู่มือการใช้ระบบอัตโนมัติ Advantage+
เรียนรู้วิธีที่ระบบอัตโนมัติ Advantage+ ของ Meta เปลี่ยนแปลงการโฆษณาบน Facebook และ Instagram คู่มือของเราครอบคลุมเรื่องโฆษณา AI, แคมเปญ Shopping และเคล็ดลับด้านครีเอทีฟเพื่อสร้างการเติบโต...
วิธีปรับแต่งเพื่อการค้นหาด้วยปัญญาประดิษฐ์และโมเดลภาษาขนาดใหญ่
เอสอีโอ (Search Engine Optimization)

October 29, 2025

วิธีปรับแต่งเพื่อการค้นหาด้วยปัญญาประดิษฐ์และโมเดลภาษาขนาดใหญ่
เรียนรู้วิธีให้แบรนด์ของคุณถูกพบในคำตอบจากการค้นหาด้วยปัญญาประดิษฐ์ คู่มือนี้ครอบคลุมวิธีติดตามและพัฒนาความชัดเจนของคุณในโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เช่น ChatGPT...
Google Q3 2025: ฟีเจอร์ AI ขยายการใช้งานการค้นหา
เอสอีโอ (Search Engine Optimization)

October 30, 2025

Google Q3 2025: ฟีเจอร์ AI ขยายการใช้งานการค้นหา
รายงาน Q3 ปี 2025 ของ Google ระบุว่า AI กำลังเติบโตอย่างต่อเนื่องในด้านการค้นหา เรียนรู้ว่า AI Mode และ AI Overviews มีความหมายต่อนักการตลาดและผู้เผยแพร่อย่างไร และวิธีวัดผลกระทบอย่างไร...