รวมศัพท์ที่ต้องรู้สำหรับ Google Ranking System ในปี 2026

นักการตลาดท่านใดที่ติดตามข่าวสารการอัปเดตของกูเกิล คงรู้กันดีว่าในทุกๆ ปีกูเกิลจะมีการอัปเดต Ranking System ใหม่ๆ ตลอดเวลารวมไปถึงการยกเลิกระบบอัลกอริทึมบางตัวที่ไม่ได้ใช้งานแล้วเช่นกัน ที่สำคัญคือในการปล่อยอัปเดตแต่ละครั้งมักจะมาพร้อมคำศัพท์หรือตัวย่อแปลกๆ ออกมาตลอดเวลาทำให้นักการตลาดมือใหม่หลายคนมักเกิดความสับสนอยู่บ่อยครั้ง

ล่าสุดใน Google Search Central Blog กูเกิลได้ปล่อยบทความที่เป็นการนิยามคำศัพท์ต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับเนื้อหาการอัปเดตอัลกอริทึมในการจัดอันดับเว็บไซต์ สำหรับใครเป็นมือใหม่ที่กำลังเริ่มต้นทำการตลาดออนไลน์ในช่องทางต่างๆ ของกูเกิลอยู่ ต้องไม่พลาดที่จะต้องจดเอาไว้ให้ดี หากเตรียมสมุดปากกากันพร้อมแล้ว ไปดูกันเลย

Ranking Systems ที่กูเกิลยังใช้อยู่

สำหรับ Ranking Systems หรือระบบอัลกอริทึมที่มีหน้าที่ทำงานอยู่เบื้องหลังในการควบคุมเนื้อหาให้เป็นไปตามระบบของอัลกอริทึม ในปัจจุบันมีอยู่หลาย System ด้วยกันที่กูเกิลยังคงใช้งานอยู่ ดังนี้

• BERT ย่อมาจาก Bidirectional Encoder Representations from Transformers เป็นระบบที่ช่วยให้อัลกอริทึมของกูเกิลสามารถเรียนรู้ภาษาของมนุษย์ได้ดีขึ้น ทำให้เข้าใจว่าการผสมคำสามารถแสดงความหมายและมีเจตนาที่แตกต่างกันอย่างไร
• Crisis Information Systems เป็นระบบการแจ้งเตือนอัตโนมัติของกูเกิล ที่มีการจัดเตรียมชุดข้อมูลสำหรับในช่วงเวลาเกิดวิกฤต เช่น การแจ้งเตือน SOS สำหรับเหตุภัยพิบัติทางธรรมชาติ หรือเห็นได้จากการแพร่ระบาดของโควิด-19 ในช่วงที่ผ่านมา
• Deduplication Systems เป็นระบบตรวจสอบเนื้อหา Duplicate Content หรือเนื้อหาซ้ำซ้อนบน Google Search เพื่อหลีกเลี่ยงการแสดงหน้าเว็บที่มีเนื้อหาซ้ำหรือใกล้เคียงกัน
• Exact Match Domain System เป็นระบบที่จะช่วยป้องกันไม่ให้อัลกอริทึมของกูเกิลให้เครดิตมากเกินไปกับเว็บไซต์ที่จดโดเมนเดียวกับข้อความค้นหา เพื่อเป็นการป้องกันการแสปม (Spam) ไปในตัว
• Freshness Systems เป็นระบบที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้ Google Search เน้นการแสดงเนื้อหาคอนเทนต์มีความสดใหม่ หรือมีความออริจินัล
• Helpful Content System เป็นระบบที่ออกแบบมาเพื่อช่วยสร้างความมั่นใจแก่ผู้ใช้งานอินเทอร์เน็ต ว่าจะได้เห็นเนื้อหาที่เป็นประโยชน์มากกว่าเนื้อหาที่สร้างขึ้นเพื่อเน้นอันดับ SEO เป็นหลัก
• Link Analysis Systems and Page Rank เป็นระบบที่จะช่วยกำหนดว่าหน้านี้ของเว็บไซต์มีเนื้อหาเกี่ยวกับอะไรและหน้าใดมีประโยชน์ที่ช่วยเหลือผู้ใช้งานกูเกิลได้มากที่สุด โดยพิจารณาจากการเชื่อมโยงถึงกัน
• Local News Systems เป็นระบบที่จะแสดงเนื้อหาข่าวสารต่างๆ ในท้องถิ่นเมื่อมีการค้นหาผ่านกูเกิล
• MUM ย่อมาจาก Multitask Unified Model เป็นระบบอัลกอริทึมที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อช่วยทำความเข้าใจข้อมูลหรือความหมายของคำที่ถูกใช้ในการเสิร์ชบนกูเกิล ทำให้อำนวยความสะดวกต่อการค้นหาข้อมูลได้ครบทุกด้านในคำถามเดียว
• Neural Matching เป็นระบบที่ช่วยให้กูเกิลจับคำค้นหาเพื่อนำมาประมวลผลในรูปแบบใหม่ๆ เช่น มีการค้นหาว่า “ทำไมคอมถึงขึ้นจอสีฟ้า” ระบบก็อาจจะเสนอคำในลักษณะที่ว่า “คอมโดนไวรัส” เป็นต้น
• Original Content System เป็นระบบที่จะช่วยให้กูเกิลแสดงเนื้อหาที่เป็นต้นฉบับเท่านั้น
• Removal-based Demotion System เป็นระบบที่ช่วยลบเนื้อหาต่างๆ บนเว็บไซต์ที่มีการส่งคำร้องขอให้ลบเข้ามาเป็นจำนวนมาก
• Page Experience System เป็นระบบของกูเกิลที่จะช่วยประเมินหน้าเว็บไซต์ว่าสามารถสร้างประสบการณ์ที่ดีให้กับผู้รับชมหรือไม่
• Passage Ranking System เป็นระบบที่ช่วยจัดลำดับของคำค้นหาในส่วนของย่อหน้าและข้อความที่เฉพาะเจาะจง ในส่วนของผู้ค้นหาหากมีการใช้คำค้นหาที่มีเนื้อหายากๆ หรือใช้ประโยคที่ยาว ระบบก็จะช่วยให้การแสดงผลเนื้อหาได้ตรงมากขึ้น
• Product Reviews Systems เป็นระบบที่ให้ประโยชน์ต่อการเขียนรีวิวที่มีคุณภาพสูง ยิ่งมีการวิเคราะห์แบบเชิงลึกหรือการอ้างอิงข้อมูลต่างๆ ก็ยิ่งมีผลต่อคะแนนการทำ SEO
• RankBrain เป็นระบบที่ถูกพัฒนาเพื่อมุ่งเน้นให้อัลกอริทึมของกูเกิลรู้จักคำค้นหาใหม่ๆ ที่กูเกิลไม่เคยพบเจอมาก่อน โดยอ้างอิงจาก User Signal เป็นหลัก คือหากมีการใช้คำค้นหานี้แล้วผลลัพธ์เป็นที่น่าพึงพอใจ ครั้งต่อๆ ไป เวลาที่มีการใช้คำค้นหาเดิมก็จะมีโอกาสเจอเนื้อหาจากหน้าเว็บไซต์นั้นอีกครั้ง
• Reliable Information Systems เป็นระบบที่ช่วยให้กูเกิลแสดงเนื้อหาที่มีความถูกต้องและเชื่อถือได้
• Site Diversity System เป็นระบบที่ช่วยป้องกันไม่ให้กูเกิลแสดงเนื้อหาจากหน้าเว็บไซต์ที่มีแหล่งที่มาจาก URL เดียวกันมากกว่าสองรายการในส่วนของ Top Results
• Spam Detection Systems เป็นระบบที่คอยตรวจจับเนื้อหาที่ละเมิดนโยบายของกูเกิล

Ranking System ของกูเกิลที่เลิกใช้

ต่อไปนี้จะเป็นคำศัพท์ต่างๆ ของ Ranking System ที่กูเกิลเลิกใช้แล้ว โดยอาจมีบางระบบที่ถูกปรับให้ไปใช้ร่วมกับระบบอื่นๆ ข้างต้น มีดังนี้

• Hummingbird เป็นระบบที่ช่วยแสดงผลการค้นหาที่เกี่ยวข้องมากขึ้นโดยเข้าใจถึง Search Intent ของผู้ค้นหา
• Mobile Friendly Ranking System เป็นระบบที่ถูกพัฒนาเพื่อการจัดอันดับเนื้อหาในการแสดงผลบนโทรศัพท์มือถือ โดยปัจจุบันรวมเข้ากับระบบ Google’s Page Experience System
• Page Speed System เป็นระบบที่เปิดตัวในปี 2018 ที่ช่วยในการแสดงผลเนื้อหาที่มีความเร็วในการโหลดข้อมูลบนหน้าเว็บไซต์บนโทรศัพท์มือถือ ปัจจุบันรวมอยู่กับระบบ Google’s Page Experience System
• Panda System เป็นระบบที่เปิดตัวในปี 2011 โดยเน้นการแสดงเนื้อหาที่มีคุณภาพและมีความเป็นต้นฉบับ ปัจจุบันกลายเป็นส่วนหนึ่งของระบบ Google’s Core Ranking System ในปี 2015
• Penguin System เป็นระบบที่เปิดตัวตั้งแต่ปี 2012 เพื่อคอยลดการมองเห็นของเว็บไซต์ที่มีแสปมลิงก์ต่างๆ
• Secure Sites System เป็นระบบที่เปิดตัวในปี 2014 ที่พัฒนาเพื่อให้เว็บไซต์มีความปลอดภัยมากขึ้นด้วย HTTPS ปัจจุบันอยู่ในระบบ Google’s Page Experience System

ทิ้งท้าย

เป็นอย่างไรกันบ้างกับ Ranking System ต่างๆ ที่ทางกูเกิลเอาไว้ใช้ในการพิจารณาการจัดอันดับเนื้อหาต่างๆ บนหน้าเว็บไซต์ สำหรับคนที่กำลังเรียนรู้การทำ SEO หรือเริ่มต้นปรับปรุงเว็บไซต์อยู่ เชื่อว่าเมื่อกูเกิลปล่อยอัปเดตอื่นๆ ออกมาเพิ่มเติมคงจะเข้าใจกันมากขึ้น

Source: Google Blog

รับปรึกษาการทำ Digital Marketing ที่ Relevant Audience

Relevant Audience บริษัทที่ให้บริการเกี่ยวกับ Digital Performance Marketing Agency โดยมีเป้าหมายหลักเพื่อให้บริการด้านการตลาดดิจิทัล ให้ธุรกิจเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายที่กำลังมองหาผลิตภัณฑ์หรือบริการในเวลา สถานที่ และอุปกรณ์ที่เหมาะสม ผ่านช่องทางออนไลน์ต่างๆ บริการของเราครอบคลุมทั้ง Search Marketing, Social Media Ads, Search Ads และ SEO (Search Engine Optimization) ไปจนถึง Influencer Marketing และยังเป็นส่วนหนึ่งในโปรแกรม Google Partners อีกด้วย

สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม

โทร.: 02-038-5055

อีเมล: info@relevantaudience.com

เว็บไซต์: www.relevantaudience.com