สรุปสั้น ๆ (TL;DR)
- IAB Europe เผยแพร่รายงาน Attitudes to Retail Media ฉบับที่สามเมื่อ 3 พฤศจิกายน 2569 อิงผู้ตอบที่ผ่านการคัดกรอง 150 ราย (ผู้ซื้อ 91 ผู้ขาย 59) จากข้อมูลดิบ 303 รายการ และเทียบรายปีเฉพาะยุโรป
- ผู้ซื้อในยุโรป 49% เลือก ROAS เป็นตัวชี้วัดที่ต้องการในปี 2569 ลดจาก 89% ในปี 2568 (n=35, p<0.001) ตอนนี้การรายงานรวมออนไลน์และออฟไลน์ (66%) ขึ้นเป็นอันดับหนึ่ง
- ผู้ซื้อ 58% ต้องการ multi-touch attribution แต่ผู้ขายมีให้เพียง 31% ซึ่งรายงานฉบับเต็มระบุว่าเป็นช่องว่างที่มีนัยสำคัญ (p=0.015)
- ผู้ขาย retail media 68% วางแผนพัฒนาการจัดการแคมเปญด้วย AI ภายใน 12 เดือน และ 50% วางแผนพัฒนา agentic commerce และการค้นพบสินค้าผ่าน AI แบบสนทนา
IAB Europe เผยแพร่รายงาน Attitudes to Retail Media ฉบับที่สามเมื่อวันที่ 3 พฤศจิกายน 2569 และข้อค้นพบที่ชัดที่สุดคือผู้ซื้อในยุโรปเลิกมองผลตอบแทนจากค่าโฆษณา (ROAS) ว่าเป็นตัวชี้วัดสำคัญที่สุดแล้ว ในปี 2569 ผู้ซื้อในยุโรปเพียง 49% เลือก ROAS เป็นตัวชี้วัดที่ต้องการจากเครือข่าย retail media ลดลงจาก 89% ในปี 2568 ตอนนี้ผู้ซื้อจัดอันดับการรายงานรวมออนไลน์และออฟไลน์ (66%) การวัดลูกค้าใหม่ของแบรนด์หรือของหมวดสินค้า (63%) และผลส่วนเพิ่มหรือ incrementality (57%) ไว้เหนือ ROAS ผลสำรวจยังพบว่าผู้ซื้อ 58% ต้องการ multi-touch attribution แต่ผู้ขายมีให้เพียง 31% และผู้ขาย 68% วางแผนสร้างระบบจัดการแคมเปญด้วย AI ภายใน 12 เดือนข้างหน้า
ตัวเลขในบทความนี้มาจากประกาศของ IAB Europe วันที่ 3 พฤศจิกายน และจากรายงานฉบับเต็ม 54 หน้าที่ประกาศลิงก์ไว้ ตัวเลขใดที่อยู่ในรายงานฉบับเต็มเท่านั้น บทความจะระบุไว้พร้อมขนาดกลุ่มตัวอย่าง เพราะการเปรียบเทียบรายปีหลายรายการใช้ผู้ตอบไม่ถึง 50 คน
IAB Europe เผยแพร่อะไรเมื่อวันที่ 3 พฤศจิกายน 2569
IAB Europe ซึ่งเป็นสมาคมอุตสาหกรรมโฆษณาดิจิทัลระดับยุโรป เผยแพร่รายงานจากกรุงบรัสเซลส์เมื่อวันที่ 3 พฤศจิกายน 2569 นี่เป็นการสำรวจรอบที่สามต่อจากฉบับปี 2567 และ 2568 และเป็นฉบับแรกที่มีสิ่งที่ IAB Europe เรียกว่ากลุ่มตัวอย่างที่มีนัยจากตะวันออกกลางและแอฟริกาเหนือ (MENA)
รายงานพัฒนาโดยคณะกรรมการ Retail and Commerce Media ของ IAB Europe โดย Caras Consulting ทำการวิเคราะห์เชิงปริมาณ และ Ascentinel ทำวิจัยเชิงคุณภาพแบบอิสระ มี LuckyCart และ Mirakl Ads เป็นผู้สนับสนุนงานเชิงคุณภาพ ผู้ตอบแบบสำรวจประกอบด้วยผู้ลงโฆษณา เอเจนซี ผู้ค้าปลีก และเครือข่าย retail media (RMN)
Marie-Clare Puffett ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่าย Industry Development and Marketing ของ IAB Europe กล่าวในประกาศว่า retail media กำลังฝังตัวอยู่ในกลยุทธ์โฆษณาอย่างมั่นคง แต่ยังมีงานต้องทำเพื่อสร้างความมั่นใจให้ผู้ซื้อ เธอชี้ไปที่ Commerce Media Measurement Standards และ Retail Media Certification Programme ของ IAB Europe ว่าเป็นคำตอบขององค์กร
การสำรวจทำอย่างไร
กลุ่มตัวอย่างและวิธีการมีผลต่อการอ่านตัวเลขหลัก จึงสรุปไว้ตรงนี้ตามที่รายงานระบุ
- รูปแบบ แบบสำรวจออนไลน์ที่ส่งให้สมาชิก IAB Europe และคนในอุตสาหกรรมวงกว้าง โดยได้รับความช่วยเหลือจากเครือข่าย IAB ระดับประเทศและสหพันธ์ต่างๆ
- การคัดกรอง ข้อมูลดิบ 303 รายการถูกลดเหลือ 150 หลังตัดผู้ที่หลุดจากคำถามคัดกรอง และอีก 4 รายการที่ระบบ Response Quality ของ SurveyMonkey ระบุว่าคุณภาพต่ำ
- การแบ่งกลุ่ม ฝั่งผู้ซื้อ 91 ราย (ผู้ลงโฆษณาและเอเจนซี) และฝั่งผู้ขาย 59 ราย (ผู้ค้าปลีก เจ้าของสื่อ และ RMN) แบ่งตามประเภทบริษัทและไม่ซ้ำกัน
- ภูมิภาค ฐานการวิเคราะห์คือยุโรป (110) และ MENA (37) ผู้ตอบในยุโรป 11 รายดูแล MENA ด้วย จึงนำสองกลุ่มมารวมกันไม่ได้
- แนวโน้ม เนื่องจากรอบปี 2567 และ 2568 เป็นการสำรวจในยุโรปเป็นหลัก การเปรียบเทียบรายปีทั้งหมดจึงใช้เฉพาะผู้ตอบในยุโรป
- การทดสอบ การเปลี่ยนแปลงจะถือว่ามีนัยสำคัญเมื่อผ่าน two-proportion z-test ที่ระดับความเชื่อมั่น 95% กลุ่มย่อยที่มีฐานต่ำกว่า 30 จะถูกซ่อนหรือระบุว่าเป็นข้อมูลบ่งชี้ ซึ่งเป็นเหตุผลที่ส่วนเปรียบเทียบยุโรปกับ MENA ทั้งหมดถูกระบุว่าเป็นสมมติฐาน
- การสัมภาษณ์ Ascentinel สัมภาษณ์ 18 คน ฝั่งผู้ซื้อ 11 คนและฝั่งผู้ขาย 7 คน
คำถามแต่ละข้อใช้ฐานที่เล็กกว่า 150 มาก เช่น การเปรียบเทียบ ROAS ใช้ผู้ซื้อในยุโรป 46 รายในปี 2568 และ 35 รายในปี 2569 รายงานยังเตือนว่าบางคำถามเปลี่ยนรายการตัวเลือกระหว่างรอบสำรวจ ซึ่งอาจทำให้สัดส่วนของแต่ละตัวเลือกลดลง
ROAS หลุดจากอันดับหนึ่ง
รายงานเรียกผลของ ROAS ว่าเป็นการเปลี่ยนแปลงในปีเดียวที่รุนแรงที่สุดในชุดข้อมูล ในกลุ่มผู้ซื้อยุโรป ROAS ถูกเลือก 76% ในปี 2567 และ 89% ในปี 2568 ก่อนลดเหลือ 49% ในปี 2569 การลดลง 41 จุดนี้มีนัยสำคัญที่ระดับ 99.9% (p<0.001) และรายงานระบุว่าตัวเลือกอื่นที่คงไว้ในคำถามเดียวกันเปลี่ยนแปลงอยู่ในระดับที่อธิบายได้ด้วยความคลาดเคลื่อนทางสถิติ
รายงานเองก็ระบุข้อควรระวังไว้ข้อหนึ่ง คือคำถามเรื่องตัวชี้วัดเพิ่มตัวเลือกในปี 2569 การลดลงของ ROAS ส่วนหนึ่งจึงอาจมาจากรายการที่ยาวขึ้น แต่รายงานแย้งว่าการเปลี่ยนแปลงนี้ยังน่าเชื่อถือ เพราะ ROAS ร่วงลงเพียงตัวเดียวขณะที่ตัวเลือกรอบข้างคงที่ ในกลุ่มผู้ซื้อทั้งหมดรวม MENA ROAS ถูกเลือก 55% (n=40) เทียบกับ 49% ในฐานยุโรป
คำอธิบายของรายงานคือ ROAS เป็นอัตราส่วนประสิทธิภาพที่นับรวมยอดขายซึ่งหลายครั้งจะเกิดขึ้นอยู่แล้ว และผู้ซื้อกำลังหันไปหาคำถามที่ ROAS ตอบไม่ได้ ได้แก่ แคมเปญนำลูกค้าที่ไม่เคยซื้อแบรนด์มาก่อนเข้ามาหรือไม่ และสร้างยอดขายที่จะไม่เกิดขึ้นถ้าไม่มีโฆษณาหรือไม่
ช่องว่างการวัดผลระหว่างผู้ซื้อกับผู้ขาย
รายงานฉบับเต็มนำสิ่งที่ผู้ซื้อต้องการมาวางเทียบกับสิ่งที่ผู้ขายบอกว่ามีให้ ฝั่งผู้ขายยังเน้นตัวชี้วัดการส่งมอบโฆษณาเป็นหลัก ผู้ขาย 76% มีตัวชี้วัดแคมเปญอย่าง reach และ frequency และ 73% มี ROAS ขณะที่ผู้ซื้อเพียง 43% ต้องการตัวชี้วัดแคมเปญ ความต้องการนำหน้าสิ่งที่มีให้ในเรื่องการรายงานรวมออนไลน์และออฟไลน์ (ผู้ซื้อ 68% เทียบผู้ขาย 40%) และ cross-product attribution (45% เทียบ 24%)
รายงานขอให้อ่านช่องว่างเหล่านี้เป็นทิศทาง ไม่ใช่ขนาดที่แน่นอน เพราะผู้ซื้อเลือกตัวเลือกมากกว่าโดยเฉลี่ย และรายการของสองฝั่งต่างกัน มีช่องว่างหนึ่งที่ผ่านการทดสอบ คือเรื่องโมเดล attribution ผู้ซื้อ 58% (n=36) บอกว่าต้องการ multi-touch attribution ขณะที่ผู้ขาย 31% (n=42) บอกว่ามีให้ ความต่างนี้รายงานระบุว่ามีนัยสำคัญที่ 95% (p=0.015) single-touch เป็นโมเดลที่ผู้ขายมีให้มากที่สุดที่ 45% และผู้ขาย 21% ไม่มีโมเดลใดในรายการเลย
ผู้ขายดูจะรู้ปัญหานี้ การยกระดับการวัดผลเป็นลำดับความสำคัญด้านการพัฒนาที่ผู้ขายเลือกมากที่สุดสำหรับ 12 เดือนข้างหน้าที่ 63% (n=40) ตามมาติดๆ ด้วยความสามารถด้าน AI และผลิตภัณฑ์โฆษณาใหม่ที่ 58% เท่ากัน และ 45% ตั้งใจจะนำมาตรฐานการวัดผลของอุตสาหกรรมมาใช้
อุปสรรค: การวัดผลและการเข้าถึงข้อมูล
ผู้ซื้อในยุโรป 61% ระบุว่าการขาดการวัดผลและการรายงานเป็นอุปสรรคต่อการลงทุนเพิ่ม เพิ่มจาก 48% ในปี 2568 และตอนนี้ขึ้นเป็นอันดับหนึ่ง รายงานถือว่าการเพิ่ม 13 จุดนี้เป็นสัญญาณบ่งชี้ ไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงที่มีนัยสำคัญ ส่วนความกังวลเรื่องการขาดข้อมูลที่พุ่งจาก 31% เป็น 58% ในกลุ่มผู้ซื้อยุโรปนั้นมีนัยสำคัญ (p=0.013) รายงานระบุว่ารายการอุปสรรคมีตัวเลือกเพิ่มในปี 2569 จึงมองว่าการเพิ่มทั้งสองรายการเป็นตัวเลขที่ระมัดระวังแล้ว
ในฐานผู้ซื้อทั้งหมด 41 ราย การขาดการวัดผลนำที่ 61% แต่การขาดข้อมูล การขาดมาตรฐาน และความกระจัดกระจายของเครือข่าย retail media ตามมาที่ 59% 59% และ 56% รายงานบอกว่าช่วงห่างนี้อยู่ในขอบเขตความคลาดเคลื่อน และอ่านว่าเป็นกลุ่มอุปสรรคด้านโครงสร้างพื้นฐานสี่ข้อที่ใกล้กันมาก ไม่ใช่มีข้อเดียวนำชัด เมื่อถามว่าต้องการมาตรฐานด้านไหนมากที่สุด ผู้ซื้อเลือกการวัด attribution (79%) และการวัดผลสื่อ (73%) นำหน้ามาตรฐานครีเอทีฟและรูปแบบโฆษณา (42%) อยู่มาก จากฐาน 33 ราย
ความร่วมมือยาวขึ้น แต่ความพร้อมยังตามไม่ทัน
ผู้ซื้อในยุโรป 71% ร่วมงานกับผู้ค้าปลีกมานานกว่าหนึ่งปี เพิ่มจาก 51% ในปี 2567 และ 64% ในปี 2568 รายงานเรียกนี่ว่าแนวโน้มที่ผ่านการทดสอบชัดเจนที่สุดในการศึกษา มีนัยสำคัญที่ 95% (p=0.039) จากฐานปี 2569 จำนวน 42 ราย แต่ผู้ซื้อให้คะแนนความพร้อมด้าน retail media ของตัวเองเฉลี่ย 3.2 จาก 5 และมีเพียง 12% ที่จัดตัวเองไว้ระดับสูงสุด ซึ่งรายงานเรียกว่า Sophisticated (n=42)
การใช้จ่ายยังเพิ่มขึ้นสำหรับคนส่วนใหญ่ ผู้ซื้อ 73% เพิ่มงบ retail media ในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา และ 8% ลดงบ (n=51) ผู้ซื้อ 63% ทำงานกับเครือข่าย retail media สี่รายขึ้นไป และ 18% ทำงานกับสิบรายขึ้นไป (n=49) เวลาเลือกเครือข่าย ผู้ซื้อให้ความสำคัญกับการรายงานและความโปร่งใส (86%) และตัวเลือกการวัดผล (70%) มากกว่าผลงาน (68%) ส่วน CPM อยู่อันดับหกที่ 43% (n=44)
การเปลี่ยนแปลงรายปีที่สำคัญ
ภาคผนวกของรายงานระบุการเปลี่ยนแปลงที่ผ่านการทดสอบในกลุ่มผู้ซื้อยุโรป ตารางด้านล่างสรุปรายการหลัก
| ตัวชี้วัด (ผู้ซื้อในยุโรป) | ปี 2568 ถึง 2569 | ผลการทดสอบ |
|---|---|---|
| ต้องการ ROAS จากเครือข่าย | 89% เป็น 49% | มีนัยสำคัญ (p<0.001) |
| อุปสรรค: ขาดข้อมูล | 31% เป็น 58% | มีนัยสำคัญ (p=0.013) |
| อุปสรรค: ขาดการวัดผลและการรายงาน | 48% เป็น 61% | สัญญาณบ่งชี้ ไม่มีนัยสำคัญ |
| โอกาส: เข้าถึงนักช้อป ณ จุดขาย | 82% เป็น 62% | มีนัยสำคัญ (p=0.038) |
| ร่วมงานกับผู้ค้าปลีกนานกว่าหนึ่งปี | 64% เป็น 71% (51% ในปี 2567) | มีนัยสำคัญช่วงปี 2567 ถึง 2569 (p=0.039) |
แผนด้าน AI ของทั้งสองฝั่ง
คำถามเรื่อง AI ถามเป็นครั้งแรกในปี 2569 จึงยังไม่มีแนวโน้ม ในกลุ่มผู้ขาย (n=40) 68% วางแผนพัฒนาระบบจัดการและปรับแต่งแคมเปญด้วย AI ใน 12 เดือนข้างหน้า 50% วางแผนสร้างครีเอทีฟด้วย AI และ 50% วางแผนพัฒนาความสามารถด้าน agentic commerce และการค้นพบสินค้าผ่าน AI แบบสนทนา มีเพียง 13% ที่ไม่คิดจะพัฒนาด้าน AI เลย รายงานระบุว่าผู้ตอบถูกถามตรงๆ เรื่องการมองเห็นสินค้าภายในโมเดลภาษาขนาดใหญ่ อย่าง ChatGPT, Gemini, Copilot และ Perplexity
ฝั่งผู้ซื้อตอบคำถามแบบเลือกได้ข้อเดียว เมื่อถามว่าด้านไหนจะผลักดันการลงทุนเพิ่มมากที่สุด 39% เลือกการจัดการแคมเปญด้วย AI และอีก 39% เลือก agentic commerce หรือการค้นพบผ่าน AI แบบสนทนา ส่วนการสร้างครีเอทีฟด้วย AI อยู่ที่ 22% (n=41) หากดูเฉพาะฐานยุโรป agentic และ AI แบบสนทนาอยู่ที่ 33%
รายงานระมัดระวังเรื่องสิ่งที่ข้อมูลนี้บอก โดยระบุว่าการศึกษาวัดความคาดหวังและแผนการสร้างของอุตสาหกรรม ไม่ใช่พฤติกรรมผู้บริโภค และไม่ได้ถามผู้บริโภคว่าใช้ผู้ช่วย AI หาสินค้าหรือไม่ รายงานยังชี้ว่าการวัดผล retail media ในปัจจุบันขึ้นอยู่กับการติดตามเส้นทางของนักช้อปบนเว็บไซต์ของผู้ค้าปลีกเอง และยังไม่มีวิธีที่ตกลงร่วมกันในการมองเห็น attribute หรือยืนยันการค้นพบสินค้าที่เกิดขึ้นภายในคำตอบของผู้ช่วย AI
สิ่งที่รายงานไม่ได้ครอบคลุม
- ไม่มีข้อมูลตลาดเอเชีย ฐานการวิเคราะห์คือยุโรปและ MENA ผู้ตอบบางรายดูแลภูมิภาคอื่นด้วย รวมถึง APAC แต่รายงานไม่ได้วิเคราะห์ภูมิภาคเหล่านั้น
- ไม่มียอดใช้จ่ายรวม รายงานให้สัดส่วนของผู้ตอบ ไม่ใช่มูลค่าตลาดเป็นยูโร
- ไม่มีผลรายเครือข่าย รายงานไม่ได้ให้คะแนนหรือระบุชื่อเครือข่าย retail media รายใด
- ไม่มีข้อสรุปที่หนักแน่นเรื่อง MENA ฐานของ MENA ส่วนใหญ่อยู่ระหว่าง 9 ถึง 20 รายต่อคำถาม และรายงานระบุว่าส่วนนั้นเป็นสมมติฐาน ไม่ใช่ข้อค้นพบ
เรื่องนี้มีความหมายอย่างไรกับนักการตลาดไทย
ฐานการวิเคราะห์ของการสำรวจคือยุโรปและ MENA ตัวเลขใดๆ ในรายงานจึงไม่ได้อธิบายตลาดไทย สิ่งที่นำมาใช้ได้คือชุดคำถามที่ผู้ซื้อในยุโรปกำลังถาม และคำถามเหล่านั้นใช้ได้กับแพลตฟอร์มโฆษณาของผู้ค้าปลีกหรือมาร์เก็ตเพลสทุกรายที่แบรนด์ไทยซื้อสื่อ
- ขอมากกว่า ROAS ก่อนต่องบ retail media ให้ถามเครือข่ายว่ารายงานลูกค้าใหม่ของแบรนด์และยอดขายส่วนเพิ่มได้หรือไม่ และเชื่อมยอดขายออนไลน์กับออฟไลน์ได้หรือไม่ ตัวเลข ROAS อย่างเดียวบอกไม่ได้ว่าโฆษณาสร้างยอดขายที่จะไม่เกิดขึ้นเองหรือเปล่า
- ถามว่าใช้โมเดล attribution แบบไหน รายงานพบว่า single-touch เป็นโมเดลที่ผู้ขายมีให้มากที่สุด การรู้ว่าผลลัพธ์เป็นแบบ single-touch หรือ multi-touch ทำให้การเทียบเครือข่ายหนึ่งกับอีกเครือข่ายเปลี่ยนไป
- ดูว่างบมาจากไหน รายงานพบว่าครึ่งหนึ่งของผู้ซื้อที่โยกงบมาที่ retail media เอางบมาจากโฆษณาแบรนด์ (n=42) ถ้างบ retail media ของคุณมาจากงบแบรนด์ ตรรกะของรายงานคือควรวัดด้วยหลักฐานระดับแบรนด์ ไม่ใช่แค่ยอดขายแบบ last-click
- เชื่อมข้อมูล retail media กับระบบวิเคราะห์ของตัวเอง เครือข่ายรายงานจากข้อมูลบนแพลตฟอร์มของตัวเอง การจับคู่ตัวเลขเหล่านั้นกับข้อมูลวิเคราะห์เว็บไซต์และ CRM ของแบรนด์เป็นวิธีปฏิบัติที่ใช้ทดสอบคำกล่าวอ้างข้ามหลายเครือข่าย และการตั้งค่าGA4 ที่ใช้งานได้จริงคือจุดเริ่มต้น
สำหรับแบรนด์ที่ขายผ่านมาร์เก็ตเพลสและเว็บไซต์ของผู้ค้าปลีก การตรวจสอบเหล่านี้ควรอยู่คู่กับแผนการตลาดอีคอมเมิร์ซภาพรวม ไม่ใช่มาแทนที่
คำถามที่พบบ่อย
รายงาน Attitudes to Retail Media 2026 ของ IAB Europe เผยแพร่เมื่อไร
IAB Europe เผยแพร่เมื่อวันที่ 3 พฤศจิกายน 2569 ที่กรุงบรัสเซลส์ เป็นฉบับประจำปีที่สาม และเป็นฉบับแรกที่มีกลุ่มตัวอย่าง MENA ที่มีนัย
มีผู้ตอบแบบสำรวจกี่คน
รายงานอิงผู้ตอบที่ผ่านการคัดกรอง 150 ราย เป็นฝั่งผู้ซื้อ 91 รายและฝั่งผู้ขาย 59 ราย ลดลงจากข้อมูลดิบ 303 รายการ การเปรียบเทียบรายปีใช้เฉพาะผู้ตอบในยุโรป และคำถามหลายข้อมีฐานเพียงราว 33 ถึง 59 ราย
ผู้ซื้อเลิกสนใจ ROAS แล้วหรือ
ไม่ทั้งหมด ผู้ซื้อในยุโรป 49% ยังเลือก ROAS ในปี 2569 ลดจาก 89% ในปี 2568 ROAS หลุดจากสี่อันดับแรก ตามหลังการรายงานรวมออนไลน์และออฟไลน์ การวัดลูกค้าใหม่ของแบรนด์ และ incrementality
รายงานมีข้อมูลประเทศไทยหรือเอเชียตะวันออกเฉียงใต้หรือไม่
ไม่มี ฐานการวิเคราะห์คือยุโรปและ MENA จึงไม่ควรอ่านตัวเลขว่าเป็นภาพของตลาดไทย แต่คำถามที่ผู้ซื้อกำลังถามยังนำมาใช้กับการซื้อ retail media ในไทยได้
ผู้ขาย retail media วางแผนทำอะไรกับ AI
ผู้ขาย 68% วางแผนพัฒนาระบบจัดการและปรับแต่งแคมเปญด้วย AI ภายใน 12 เดือน และ 50% วางแผนพัฒนาความสามารถด้าน agentic commerce และการค้นพบสินค้าผ่าน AI แบบสนทนา รายงานระบุว่านี่คือแผนการสร้าง ไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมผู้บริโภคที่วัดได้
รายงานปี 2569 แสดงให้เห็นว่าผู้ซื้อในยุโรปต้องการให้ retail media พิสูจน์คุณค่าส่วนเพิ่มข้ามช่องทาง ขณะที่ผู้ขายพร้อมแสดงได้เพียงบางส่วน หากต้องการทบทวนว่าผลลัพธ์จากมาร์เก็ตเพลสและ retail media ของแบรนด์วัดกันอย่างไร Relevant Audience ช่วยวางระบบรายงานที่ตอบคำถามเหล่านั้นได้
