CTR ของ Google ไตรมาส 2 ปี 2569: เดสก์ท็อปลดลง มือถือเพิ่มขึ้น ตามข้อมูล AWR

อัตราการคลิก (CTR) ของผลการค้นหาแบบออร์แกนิกบน Google ในอันดับต้น ๆ ลดลงบนเดสก์ท็อปแต่เพิ่มขึ้นบนมือถือในไตรมาสที่สองของปี 2569 ตามข้อมูลของ Advanced Web Ranking (AWR) ผู้ให้บริการซอฟต์แวร์ติดตามอันดับ AWR เผยแพร่รายงานการเปลี่ยนแปลง CTR ของ Google ไตรมาส 2 ปี 2026 เมื่อวันที่ 29 กันยายน 2569 เขียนโดย Dan Popa รายงานเทียบ CTR เฉลี่ยรายอันดับของเดือนเมษายนถึงมิถุนายน 2569 กับเดือนมกราคมถึงมีนาคม 2569 และมีส่วนที่ใช้ข้อมูลสหรัฐฯ เท่านั้น เพื่อดูว่า CTR เปลี่ยนไปอย่างไรเมื่อหน้าผลการค้นหามี AI Overview

AWR สร้างรายงาน CTR ไตรมาส 2 ปี 2569 อย่างไร

รายงานไตรมาส 2 ปี 2569 ของ AWR คำนวณ CTR เฉลี่ยของแต่ละอันดับออร์แกนิกในช่วงเมษายนถึงมิถุนายน 2569 แล้วเทียบกับช่วงมกราคมถึงมีนาคม 2569 AWR ระบุว่ารวมทุกการเปลี่ยนแปลงที่มีนัยสำคัญ และแสดงผลเป็นจุดเปอร์เซ็นต์ (pp) ชุดข้อมูลหลักเป็นข้อมูลระหว่างประเทศที่ครอบคลุมทุกตลาดที่มีข้อมูล โดยยกตัวอย่างสหรัฐฯ และสหราชอาณาจักร AWR อธิบายว่าประกอบด้วยคำค้นหลายล้านคำจากเว็บไซต์หลายพันแห่ง ส่วนการวิเคราะห์ AI Overview ใช้วิธีเดียวกันแต่ใช้ข้อมูลสหรัฐฯ เท่านั้น

AWR ยังนำการเปลี่ยนแปลงของ CTR ไปเทียบกับความต้องการค้นหาด้วย โดยเทียบจำนวน impressions เฉลี่ยของแต่ละอุตสาหกรรมในไตรมาส 2 กับไตรมาส 1 ปี 2569 แล้วรายงานส่วนต่างเป็นเปอร์เซ็นต์ เครื่องมือ Google organic CTR แบบฟรีของ AWR ซึ่งเป็นฐานของรายงานรายไตรมาส ระบุว่าข้อมูลมาจาก Google Search Console แบบไม่ระบุตัวตน รายละเอียดนี้สำคัญกับข้อควรระวังเรื่องข้อมูลที่จะอธิบายด้านล่าง

ข้อสังเกตในการอ่านตัวเลข ตัวเลขหลักส่วนใหญ่ของ AWR เป็นผลรวมการเปลี่ยนแปลงของสองอันดับขึ้นไป คำว่า "ลดลงรวม 5.27 pp" สำหรับอันดับหนึ่งและสอง หมายถึงผลบวกของการเปลี่ยนแปลงในแต่ละอันดับ ไม่ใช่ตัวเลขที่เว็บใดเว็บหนึ่งจะเห็น และเป็นค่าเฉลี่ยจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่

CTR บนเดสก์ท็อปลดลง บนมือถือเพิ่มขึ้น ในภาพรวมทุกการค้นหา

เมื่อรวมทุกอุตสาหกรรม AWR พบว่าเดสก์ท็อปและมือถือเคลื่อนไหวสวนทางกันในไตรมาส 2 ปี 2569 CTR รวมของอันดับหนึ่งและสองบนเดสก์ท็อปลดลง 5.27 pp เมื่อเทียบกับไตรมาส 1 ปี 2569 ขณะที่สองอันดับเดียวกันบนมือถือเพิ่มขึ้นรวม 6.59 pp ข้อสรุปของ AWR คือ หลังจากที่ CTR บนเดสก์ท็อปเพิ่มขึ้นมาสองไตรมาส การเติบโตกลับมาอยู่ฝั่งมือถือ และค่าบนเดสก์ท็อปลดลง

รูปแบบเดียวกันปรากฏเมื่อ AWR แยกข้อมูลตามความยาวของคำค้น สำหรับคำค้นคำเดียว CTR บนเดสก์ท็อปลดลง 4.15 pp ที่อันดับหนึ่ง และ 1.49 pp ที่อันดับสอง (รวม 5.64 pp) ส่วนมือถือเพิ่มขึ้น 7.42 pp ที่อันดับหนึ่ง และ 2.42 pp ที่อันดับสอง (รวม 9.84 pp) คำค้นสองคำเป็นไปในทางเดียวกัน โดยสองอันดับแรกบนเดสก์ท็อปลดลงรวม 3.92 pp และบนมือถือเพิ่มขึ้น 5.10 pp คำค้นสามคำ สี่อันดับแรกบนเดสก์ท็อปลดลงรวม 6.86 pp ขณะที่สองอันดับแรกบนมือถือเพิ่มขึ้น 5.25 pp ส่วนคำค้นตั้งแต่สี่คำขึ้นไป ห้าอันดับแรกบนเดสก์ท็อปลดลงรวม 11.15 pp และสองอันดับแรกบนมือถือเพิ่มขึ้น 7.91 pp

คำค้นแบบมีแบรนด์ ไม่มีแบรนด์ และแยกตามเจตนาในไตรมาส 2 ปี 2569

รายงานไตรมาส 2 ปี 2569 ของ AWR พบรูปแบบเดสก์ท็อปลด มือถือเพิ่ม ในการค้นหาแบบมีแบรนด์เช่นกัน บนเดสก์ท็อป ทั้ง 20 อันดับที่ติดตามของคำค้นแบบมีแบรนด์มี CTR ลดลง โดยแต่ละอันดับลดลงระหว่าง 1.47 pp ถึง 3.08 pp บนมือถือ มีเพียงอันดับหนึ่งที่เปลี่ยน โดยเพิ่มขึ้น 1.40 pp สำหรับคำค้นแบบไม่มีแบรนด์ มีเพียงสองอันดับแรกที่เปลี่ยน คือลดลงรวม 5.40 pp บนเดสก์ท็อป และเพิ่มขึ้นรวม 7.71 pp บนมือถือ

เมื่อแยกตามเจตนาการค้นหา AWR รายงานว่าสามอันดับแรกบนเดสก์ท็อปของคำค้นเชิงข้อมูลลดลงรวม 5.15 pp ขณะที่สองอันดับแรกบนมือถือเพิ่มขึ้นรวม 7.86 pp สำหรับคำค้นเชิงพาณิชย์ ห้าอันดับแรกบนเดสก์ท็อปลดลงรวม 9.72 pp และสองอันดับแรกบนมือถือเพิ่มขึ้น 6.19 pp สำหรับการค้นหาเชิงสถานที่ อันดับหนึ่งและสามบนเดสก์ท็อปลดลง 2.85 pp และ 1.13 pp ตามลำดับ และอันดับหนึ่งบนมือถือเพิ่มขึ้น 4.84 pp

AI Overviews กับ CTR ในสหรัฐฯ ไตรมาส 2 ปี 2569

การวิเคราะห์ AI Overview ของ AWR ซึ่งใช้ข้อมูลสหรัฐฯ เท่านั้น เทียบ CTR ของหน้าผลการค้นหาที่มีและไม่มี AI Overview บนเดสก์ท็อปในไตรมาส 2 ปี 2569 อันดับหนึ่งและสองรวมกันได้ 29.05% ของคลิกในหน้าที่ไม่มี AI Overview และได้ 10.04% ในหน้าที่มี AWR ระบุว่าช่องว่างอยู่ที่ 19.01 pp กว้างขึ้น 6.03 pp จากไตรมาส 1 ปี 2569

บนมือถือ อันดับหนึ่งมี CTR 35.95% เมื่อไม่มี AI Overview และ 8.51% เมื่อมี ช่องว่าง 27.43 pp ซึ่ง AWR ระบุว่ากว้างขึ้น 3.73 pp จากไตรมาส 1 ส่วนอันดับสองและสามบนมือถือได้รับผลกระทบน้อยกว่า CTR รวมลดจาก 11.13% เมื่อไม่มี AI Overview เหลือ 8.95% เมื่อมี และ AWR ระบุว่าช่องว่างนี้แคบลงรวม 2.92 pp เมื่อเทียบกับไตรมาสก่อน

ตัวเลขชุดนี้เป็นของสหรัฐฯ เท่านั้น รายงานนี้ไม่มีการเปรียบเทียบ AI Overview แบบเดียวกันสำหรับประเทศไทยหรือตลาดอื่น สำหรับทีมที่ติดตามว่าเนื้อหาของตัวเองถูกอ้างอิงในคำตอบ AI ด้วยหรือไม่ นอกเหนือจากอันดับที่อยู่ด้านล่าง งาน GEO คือส่วนที่ดูแลฝั่งหน้าที่มี AI Overview ของตัวเลขเหล่านี้

ตัวเลขหลักของไตรมาส 2 ปี 2569 ในตารางเดียว

ตารางด้านล่างรวบรวมตัวเลขหลักจากรายงานไตรมาส 2 ปี 2569 ของ AWR ที่เผยแพร่เมื่อ 29 กันยายน 2569 การเปลี่ยนแปลงทั้งหมดเทียบกับไตรมาส 1 ปี 2569

อุตสาหกรรมที่ได้และเสียในข้อมูลไตรมาส 2 ปี 2569 ของ AWR

AWR ระบุว่ามี 22 อุตสาหกรรมที่ได้รับผลจากการเปลี่ยนแปลง CTR ในไตรมาส 2 ปี 2569 และส่วนใหญ่เป็นไปตามรูปแบบแยกตามอุปกรณ์ Arts & Entertainment เป็นข้อยกเว้นบนเดสก์ท็อป อันดับหนึ่งเพิ่มขึ้น 2.40 pp อันดับหนึ่งบนมือถือเพิ่มขึ้น 2.81 pp และ impressions ของอุตสาหกรรมนี้เพิ่มขึ้น 67.79% Law, Government & Politics มีการเพิ่มขึ้นรายอันดับมากที่สุด โดยอันดับหนึ่งบนมือถือเพิ่มขึ้น 17.31 pp และอันดับสองบนมือถือเพิ่มขึ้น 5.96 pp บนเดสก์ท็อป อันดับหนึ่งลดลง 3.28 pp ขณะที่อันดับสองและสามเพิ่มขึ้น 1.99 pp และ 1.42 pp ความต้องการค้นหาของอุตสาหกรรมนี้เพิ่มขึ้น 13.95%

Style & Fashion มีการลดลงรายอันดับมากที่สุด อันดับหนึ่งบนเดสก์ท็อปลดลง 13.31 pp และอันดับสองถึงห้าบนเดสก์ท็อปลดลงอีกรวม 11.58 pp ขณะที่ CTR บนมือถือค่อนข้างคงที่ Education แยกตามอุปกรณ์ชัดเจน ห้าอันดับแรกบนเดสก์ท็อปลดลงรวม 17.02 pp และสามอันดับแรกบนมือถือเพิ่มขึ้นรวม 14.26 pp โดยความต้องการค้นหาเพิ่มขึ้น 23.95% Shopping มี impressions ลดลงมากที่สุดที่ 66.93% อันดับหนึ่งและสองบนเดสก์ท็อปลดลงรวม 7.87 pp และอันดับหนึ่งบนมือถือเพิ่มขึ้น 1.11 pp

ข้อควรระวังเรื่องข้อมูล Search Console เบื้องหลังไตรมาส 1 และ 2

รายงานไตรมาส 2 ปี 2569 ของ AWR ไม่ได้พูดถึงเรื่องนี้ แต่หน้าบันทึกความผิดปกติของข้อมูล Search Console ของ Google ระบุว่ามีข้อผิดพลาดในการบันทึกข้อมูลที่ทำให้รายงาน impressions ไม่ถูกต้องตั้งแต่วันที่ 13 พฤษภาคม 2568 ถึง 27 เมษายน 2569 Google ระบุว่ามีผลเฉพาะ impressions และตัวชี้วัดที่ขึ้นกับ impressions คือ CTR และอันดับเฉลี่ย ส่วนจำนวนคลิกไม่ได้รับผลกระทบ Google ยังระบุว่าแก้ไขแล้ว และเจ้าของเว็บอาจเห็น impressions ที่รายงานลดลงจากการแก้ไขนี้

ต่อไปนี้เป็นบทวิเคราะห์ของ Relevant Audience จากวันที่ข้างต้น ช่วงไตรมาส 1 ปี 2569 ของ AWR คือมกราคมถึงมีนาคม อยู่ในช่วงข้อผิดพลาดทั้งหมด ช่วงไตรมาส 2 คือเมษายนถึงมิถุนายน มีวันที่ 1 ถึง 27 เมษายนอยู่ในช่วงข้อผิดพลาด และที่เหลืออยู่หลังการแก้ไข เนื่องจาก CTR คือจำนวนคลิกหารด้วย impressions การเปลี่ยนวิธีบันทึก impressions จึงทำให้ CTR ขยับได้แม้พฤติกรรมผู้ค้นหาไม่ได้เปลี่ยน AWR ไม่ได้บอกว่าปรับตัวเลขเพื่อชดเชยข้อผิดพลาดนี้หรือไม่ การเทียบไตรมาส 1 กับไตรมาส 2 จึงอาจมีผลจากการวัดปนอยู่กับการเปลี่ยนแปลงจริง และผู้อ่านรายงานแยกสองส่วนนี้ออกจากกันไม่ได้

AWR เองก็ระมัดระวังเรื่องแนวโน้ม โดยระบุว่ารายงานไตรมาส 3 ปี 2569 จะดูว่าการแยกตามอุปกรณ์เป็นแนวโน้มถาวรหรือเป็นการพุ่งขึ้นชั่วคราวตามฤดูกาล ไตรมาส 3 คือกรกฎาคมถึงกันยายน 2569 อยู่หลังวันที่ Google แก้ไขทั้งหมด การเปรียบเทียบครั้งนั้นจึงน่าจะสะอาดกว่าในประเด็นนี้

สิ่งที่ควรตรวจในข้อมูล Search Console ของตัวเอง

ส่วนนี้เป็นแนวทางปฏิบัติจาก Relevant Audience อ้างอิงจากวันที่ข้างต้น การเปรียบเทียบใด ๆ ในรายงาน Search Console ของคุณที่คร่อมวันที่ 27 เมษายน 2569 อาจแสดงการเปลี่ยนแปลงของ CTR, impressions และอันดับเฉลี่ยที่มาจากการแก้ไขการบันทึกข้อมูล ไม่ใช่จากพฤติกรรมผู้ค้นหา จำนวนคลิกเป็นตัวชี้วัดที่นิ่งกว่าเมื่อข้ามวันที่นั้น เพราะ Google ระบุว่าคลิกไม่ได้รับผลกระทบ

• เมื่อเทียบไตรมาส 2 หรือ 3 ปี 2569 กับช่วงก่อนหน้า ให้ดูจำนวนคลิกก่อน และอ่านการเปลี่ยนแปลงของ CTR และ impressions อย่างระมัดระวัง
• ถ้าเป็นไปได้ ให้เทียบช่วงเวลาที่อยู่ฝั่งเดียวกันของวันที่ 27 เมษายน 2569
• แยกรายงานตามอุปกรณ์ก่อนสรุปผล เพราะข้อมูลของ AWR แสดงว่าเดสก์ท็อปและมือถือเคลื่อนไหวสวนทางกัน
• จดไว้ว่าคำค้นสำคัญคำไหนมี AI Overview เพราะข้อมูลสหรัฐฯ ของ AWR พบช่องว่าง CTR มากที่สุดในหน้าเหล่านั้น

การทำ SEO audit อย่างเป็นระบบคือจุดที่มักใช้ตั้งค่าฐานเหล่านี้ เพื่อไม่ให้รายงานในภายหลังเข้าใจผิดว่าการสะดุดของข้อมูลคือปัญหาด้านอันดับหรือความต้องการค้นหา

ความหมายต่อนักการตลาดไทย

ส่วนนี้เป็นบทวิเคราะห์ของ Relevant Audience ชุดข้อมูลหลักของ AWR เป็นข้อมูลระหว่างประเทศ แต่รายงานไม่ได้แยกตัวเลขของประเทศไทย และการเปรียบเทียบ AI Overview ใช้ข้อมูลสหรัฐฯ เท่านั้น จึงไม่ควรใช้ตัวเลขเหล่านี้เป็นค่ามาตรฐานของไทย สิ่งที่นำมาใช้ได้คือวิธีคิด เว็บไทยใช้ Search Console ตัวเดียวกัน และเจอข้อผิดพลาดการบันทึก impressions ช่วง 13 พฤษภาคม 2568 ถึง 27 เมษายน 2569 เหมือนกัน การเทียบ CTR ปีต่อปีหรือไตรมาสต่อไตรมาสของเว็บไทยจึงเจอจุดสะดุดเดียวกัน การแยกตามอุปกรณ์ก็สำคัญไม่แพ้กัน ทีมที่ทำ SEO ในประเทศไทย ควรตรวจก่อนว่า CTR บนเดสก์ท็อปและมือถือของตัวเองแยกทางกันหลังเดือนเมษายน 2569 หรือไม่ ก่อนจะสรุปว่ารูปแบบของ AWR ใช้กับเว็บของตัวเองได้

คำถามที่พบบ่อย

CTR ของ Google ในไตรมาส 2 ปี 2569 เพิ่มขึ้นหรือลดลง?

ขึ้นอยู่กับอุปกรณ์ AWR พบว่า CTR บนเดสก์ท็อปของอันดับหนึ่งและสองลดลงรวม 5.27 pp ขณะที่ CTR บนมือถือของอันดับเดียวกันเพิ่มขึ้นรวม 6.59 pp เมื่อเทียบกับไตรมาส 1 ปี 2569 ตัวเลขเหล่านี้เป็นค่าเฉลี่ยจากชุดข้อมูลระหว่างประเทศของ AWR ไม่ใช่ตัวเลขของเว็บใดเว็บหนึ่ง

AI Overviews ทำให้ CTR ออร์แกนิกลดลงเท่าไร ตามข้อมูลของ AWR?

ในข้อมูลสหรัฐฯ ไตรมาส 2 ปี 2569 ของ AWR อันดับหนึ่งและสองบนเดสก์ท็อปได้ 29.05% ของคลิกเมื่อไม่มี AI Overview และ 10.04% เมื่อมี บนมือถือ อันดับหนึ่งลดจาก 35.95% เหลือ 8.51% เมื่อมี AI Overview

ข้อผิดพลาดการบันทึกข้อมูลของ Search Console กระทบตัวเลขเหล่านี้หรือไม่?

อาจกระทบได้ เพราะเครื่องมือ CTR ของ AWR สร้างจากข้อมูล Search Console และ Google ระบุว่า impressions, CTR และอันดับเฉลี่ยถูกรายงานผิดตั้งแต่ 13 พฤษภาคม 2568 ถึง 27 เมษายน 2569 ไตรมาส 1 ปี 2569 อยู่ในช่วงนั้นทั้งหมด และไตรมาส 2 ส่วนใหญ่อยู่หลังจากนั้น AWR ไม่ได้บอกว่าปรับตัวเลขชดเชยหรือไม่

ข้อมูลนี้เฉพาะเจาะจงกับประเทศไทยหรือไม่?

ไม่ใช่ ชุดข้อมูลหลักเป็นข้อมูลระหว่างประเทศที่ไม่ได้แยกตัวเลขของไทย และส่วน AI Overview ใช้ข้อมูลสหรัฐฯ เท่านั้น เว็บไทยควรตรวจข้อมูล Search Console ของตัวเองแยกตามอุปกรณ์และรอบวันที่ 27 เมษายน 2569

เมื่อไรจะรู้ว่าการแยกตามอุปกรณ์เป็นแนวโน้มจริง?

AWR ระบุว่ารายงานไตรมาส 3 ปี 2569 จะตอบว่าการแยกนี้เป็นแนวโน้มถาวรหรือเป็นการพุ่งขึ้นตามฤดูกาล ไตรมาส 3 อยู่หลังวันที่ Google แก้ไขเมื่อ 27 เมษายน 2569 ทั้งหมด

อ่านผลศึกษา CTR โดยคำนึงถึงจุดสะดุดของข้อมูล

รายงานไตรมาส 2 ปี 2569 ของ AWR ให้ภาพละเอียดของ CTR บนเดสก์ท็อปและมือถือที่แยกทางกัน และของ AI Overviews ที่ลดคลิกในอันดับต้น ๆ ของผลการค้นหาในสหรัฐฯ รายงานนี้มีประโยชน์ที่สุดเมื่ออ่านคู่กับไทม์ไลน์ของ Search Console และข้อมูลแยกตามอุปกรณ์ของเว็บตัวเอง Relevant Audience ช่วยแบรนด์ในประเทศไทยตั้งค่าฐานข้อมูลที่ถูกต้องและติดตามผลงานออร์แกนิกผ่านการเปลี่ยนแปลงแบบนี้ ดูรายละเอียดได้ที่บริการ SEO ในประเทศไทย