Google DeepMind ได้แบ่งปันแผนการเพื่อทำให้ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) มีความปลอดภัยมากขึ้น รายงานที่มีชื่อว่า “An Approach to Technical AGI Safety and Security” อธิบายถึงวิธีหยุดยั้งการใช้งาน AI ที่เป็นอันตราย ในขณะเดียวกันก็ส่งเสริมประโยชน์ของมัน แม้ว่าเนื้อหาจะค่อนข้างเชิงเทคนิค แต่แนวคิดเหล่านี้อาจส่งผลต่อเครื่องมือ AI ที่ขับเคลื่อนการค้นหา การตลาดเนื้อหา และเทคโนโลยีการตลาดอื่นๆ ในไม่ช้า

เส้นเวลา AGI ของ Google

DeepMind เชื่อว่า AGI อาจจะพร้อมใช้งานภายในปี 2030 พวกเขาคาดการณ์ว่า AI จะทำงานในระดับที่เหนือกว่าความสามารถของมนุษย์ การวิจัยอธิบายว่าการปรับปรุงจะเกิดขึ้นอย่างค่อยเป็นค่อยไปแทนที่จะเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ สำหรับนักการตลาด เครื่องมือ AI ใหม่ๆ จะมีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งจะให้เวลาแก่ธุรกิจในการปรับกลยุทธ์ของตน

รายงานระบุว่า: “เรามีความไม่แน่นอนสูงเกี่ยวกับระยะเวลาจนกว่าระบบ AI ที่ทรงพลังจะได้รับการพัฒนา แต่ประเด็นสำคัญคือเราเห็นว่าเป็นไปได้ที่มันจะถูกพัฒนาภายในปี 2030”

สองเป้าหมายหลัก: การป้องกันการใช้งานผิดและการเบี่ยงเบน

รายงานมุ่งเน้นไปที่เป้าหมายหลักสองประการ:

การหยุดยั้งการใช้งานผิด: Google ต้องการหยุดยั้งบุคคลที่ไม่หวังดีจากการใช้ AI ที่ทรงพลัง ระบบจะถูกออกแบบมาเพื่อตรวจจับและหยุดยั้งกิจกรรมที่เป็นอันตราย

การหยุดยั้งการเบี่ยงเบน: Google ยังมุ่งหมายที่จะทำให้ระบบ AI ปฏิบัติตามความต้องการของมนุษย์แทนที่จะทำตามใจตนเอง

มาตรการเหล่านี้หมายความว่าเครื่องมือ AI ในอนาคตที่ใช้ในการตลาดจะมีการตรวจสอบความปลอดภัยในตัวเอง แต่ยังคงทำงานตามที่ตั้งใจไว้

สิ่งนี้อาจส่งผลต่อเทคโนโลยีการตลาดอย่างไร

การควบคุมระดับโมเดล

DeepMind วางแผนที่จะจำกัดฟีเจอร์บางอย่างของ AI เพื่อป้องกันการใช้งานผิด เทคนิคเช่นการลดศักยภาพของระบบเพื่อให้ AI ยอมละเว้นฟังก์ชันที่เป็นอันตราย รายงานยังพูดถึงความไม่มีอันตรายหลังการฝึกอบรม ซึ่งหมายความว่าระบบจะถูกฝึกให้ละเลยคำขอที่มองว่าเป็นอันตราย

ขั้นตอนเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าเครื่องมือเนื้อหาที่ขับเคลื่อนโดย AI และระบบอัตโนมัติจะมีฟิลเตอร์จริยธรรมที่แข็งแกร่ง เช่น เครื่องมือ สร้างเนื้อหา อาจปฏิเสธที่จะสร้างเนื้อหาที่ทำให้เข้าใจผิดหรือเป็นอันตราย แม้ว่าจะถูกกระตุ้นจากคำแนะนำภายนอกก็ตาม

การป้องกันระดับระบบ

การเข้าถึงฟีเจอร์ AI ขั้นสูงที่สุดอาจถูกควบคุมอย่างเข้มงวด Google อาจจำกัดฟีเจอร์บางอย่างให้เฉพาะผู้ใช้ที่ได้รับการตรวจสอบและใช้การตรวจสอบเพื่อบล็อกการกระทำที่ไม่ปลอดภัย

รายงานระบุว่า: “โมเดลที่มีความสามารถอันตรายสามารถจำกัดให้เฉพาะกลุ่มผู้ใช้และกรณีการใช้งานที่ได้รับการตรวจสอบเท่านั้น ซึ่งจะลดพื้นที่ของความสามารถอันตรายที่ผู้ใช้อาจพยายามเข้าถึงอย่างไม่เหมาะสม”

นั่นหมายความว่าเครื่องมือสำหรับองค์กรอาจเสนอฟีเจอร์ที่กว้างขวางสำหรับพาร์ทเนอร์ที่เชื่อถือได้ ในขณะที่เครื่องมือสำหรับผู้บริโภคจะมีชั้นความปลอดภัยเพิ่มเติม

ผลกระทบต่อพื้นที่การตลาดเฉพาะทาง

การค้นหา & SEO

มาตรการความปลอดภัยที่ดีขึ้นของ Google อาจเปลี่ยนวิธีการทำงานของเครื่องมือค้นหา อัลกอริธึมการค้นหาใหม่ๆ อาจเข้าใจเจตนาของผู้ใช้ได้ดีขึ้นและเชื่อมั่นในเนื้อหาคุณภาพที่สอดคล้องกับค่านิยมหลักของมนุษย์ ธุรกิจที่ต้องการเพิ่มการมองเห็นควรพิจารณาใช้ กลยุทธ์ SEO ที่แข็งแกร่ง

เครื่องมือสร้างเนื้อหา

เครื่องกำเนิดเนื้อหา AI ขั้นสูงจะนำเสนอผลลัพธ์ที่ฉลาดขึ้นพร้อมกฎความปลอดภัยในตัว นักการตลาดอาจจำเป็นต้องตั้งคำแนะนำเพื่อให้ AI สามารถสร้างเนื้อหาที่ถูกต้องและปลอดภัย

การโฆษณาและการปรับแต่ง

เมื่อ AI มีความสามารถมากขึ้น เทคโนโลยีโฆษณาในยุคถัดไปอาจนำเสนอการกำหนดเป้าหมายและการปรับแต่งที่ดีขึ้น อย่างไรก็ตาม การตรวจสอบความปลอดภัยที่เข้มงวดอาจจำกัดวิธีที่ระบบสามารถใช้เทคนิคการโน้มน้าวใจได้ เช่น การใช้ Facebook Ads อาจมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยความก้าวหน้าเหล่านี้

มองไปข้างหน้า

แผนงานของ Google DeepMind แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในการพัฒนา AI พร้อมทั้งทำให้มันปลอดภัย สำหรับนักการตลาดดิจิทัล นั่นหมายความว่าอนาคตจะนำพาเครื่องมือ AI ที่ทรงพลังพร้อมมาตรการความปลอดภัยในตัว โดยการทำความเข้าใจแผนความปลอดภัยเหล่านี้ คุณสามารถวางแผนสำหรับอนาคตที่ AI ทำงานอย่างรวดเร็ว ปลอดภัย และสอดคล้องกับค่านิยมทางธุรกิจได้ดียิ่งขึ้น สำหรับผู้ที่สนใจสำรวจเพิ่มเติมเกี่ยวกับโซลูชันการตลาดดิจิทัล โปรดดูบริการที่ครอบคลุมของเราที่ การตลาดดิจิทัลสำหรับสตาร์ทอัพ.

Antonio Fernandez

Antonio Fernandez

ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Relevant Audience ผู้นำด้านการตลาดดิจิทัลในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ด้วยประสบการณ์กว่า 15 ปีในการพัฒนากลยุทธ์การตลาดดิจิทัล เขาได้นำพาทีมงานในการสร้างผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมให้กับลูกค้าผ่านโซลูชันดิจิทัลที่มุ่งเน้นประสิทธิภาพ

แชร์ไปยัง:
คัดลอกลิงก์:

Related Articles

Articles related to the topics covered in this post.

เจาะลึก TikTok Foundry: วิธีสร้างการเติบโตให้กับแบรนด์ของคุณ
เรื่องทั่วไปด้านการตลาดออนไลน์

November 27, 2025

เจาะลึก TikTok Foundry: วิธีสร้างการเติบโตให้กับแบรนด์ของคุณ
ทำความรู้จักกับ TikTok Foundry และเรียนรู้วิธีใช้เฟรมเวิร์กนี้เพื่อสร้างการเติบโตให้แบรนด์ พร้อมเจาะลึกกลยุทธ์สำคัญทั้งด้านความคิดสร้างสรรค์ Community Commerce และการผสานพลังกับสื่อโฆษณา...
วิธีใช้งานเครื่องมือช้อปปิ้งใหม่ของ ChatGPT
เรื่องทั่วไปด้านการตลาดออนไลน์

November 26, 2025

วิธีใช้งานเครื่องมือช้อปปิ้งใหม่ของ ChatGPT
เรียนรู้วิธีใช้งานเครื่องมือช้อปปิ้งใหม่จาก ChatGPT เพื่อค้นหาสินค้าที่ดีที่สุด เปรียบเทียบราคา และประหยัดเวลา คู่มือของเราครอบคลุมทุกเรื่องที่คุณควรรู้...
วิเคราะห์ยูทูบ: อธิบายการกรองแบบอินทรีย์กับจ่ายเงิน
เรื่องทั่วไปด้านการตลาดออนไลน์

November 10, 2025

วิเคราะห์ยูทูบ: อธิบายการกรองแบบอินทรีย์กับจ่ายเงิน
เรียนรู้เกี่ยวกับการกรองแบบอินทรีย์และจ่ายเงินใหม่ของยูทูบ ดูวิธีวัดแคมเปญเนื้อหาและโฆษณาแยกจากกัน เพื่อตัดสินใจอย่างชาญฉลาดสำหรับช่องของคุณ...

Latest Updates

Our most recently updated articles across all topics.

Google Tag Gateway บน GCP: มาตรฐานใหม่ของการติดตามผล
analytics

January 9, 2026

Google Tag Gateway บน GCP: มาตรฐานใหม่ของการติดตามผล
เรียนรู้วิธีที่ Google Tag Gateway บน GCP ช่วยแก้ปัญหา Signal Loss เก็บข้อมูลได้แม่นยำขึ้นและหลีกเลี่ยง Ad Blockers ด้วยการตั้งค่า First-party แบบง่ายๆ...
วิธีแก้ปัญหายอดเข้าชมลดลงจาก AI Overviews
เอสอีโอ (Search Engine Optimization)

January 7, 2026

วิธีแก้ปัญหายอดเข้าชมลดลงจาก AI Overviews
ยอดเข้าชมเว็บไซต์ลดลงเพราะ AI Overviews หรือไม่? เรียนรู้วิธีตรวจสอบเว็บไซต์ หาสาเหตุ และกู้คืน Traffic ด้วยคู่มือแนะนำฉบับเข้าใจง่ายของเรา...
Magento SEO 2026: คู่มือฉบับสมบูรณ์
เอสอีโอ (Search Engine Optimization)

January 7, 2026

Magento SEO 2026: คู่มือฉบับสมบูรณ์
เจาะลึกการทำ Magento SEO ในปี 2026 เรียนรู้วิธีปรับปรุงความเร็วเว็บไซต์ การจัดการ URL และการใช้เครื่องมือใหม่ๆ เพื่อดันอันดับให้สูงขึ้นและเพิ่มยอดขาย...