Google Ads Customer Match คืออะไร: สิทธิ์การใช้งาน การเตรียมรายชื่อ และความยินยอมตาม PDPA

Google Ads Customer Match คืออะไร: สิทธิ์การใช้งาน การเตรียมรายชื่อ และความยินยอมตาม PDPA

Google AdsOctober 10, 2026
By Antonio Fernandez

สรุปสั้น ๆ (TL;DR)

  • ตามนโยบาย Customer Match ของ Google โหมด Targeting และการปรับราคาเสนอแบบแมนนวลต้องมีประวัติบัญชี 90 วัน และยอดใช้จ่ายสะสมมากกว่า 50,000 ดอลลาร์สหรัฐ
  • โหมด Observation และการยกเว้นด้วยรายชื่อ Customer Match เปิดให้ทุกบัญชีที่มีประวัติการปฏิบัติตามนโยบายและการชำระเงินที่ดี
  • ไฟล์ Customer Match ต้องเป็น CSV แบบ ASCII หรือ UTF-8 ถ้าแฮชเองต้อง normalize แล้วแฮชด้วย SHA-256 แบบ hex และเบอร์โทรต้องอยู่ในรูปแบบ E.164
  • สมาชิกในรายชื่อ Customer Match หมดอายุหลัง 540 วัน รายชื่อจึงต้องอัปโหลดเป็นประจำเพื่อให้มีขนาดที่ใช้งานได้
  • ในประเทศไทย การอัปโหลดข้อมูลลูกค้าคือการประมวลผลภายใต้ PDPA พ.ศ. 2562 ลูกค้าจึงควรได้รับแจ้งว่าข้อมูลอาจถูกใช้เพื่อการโฆษณา

Google Ads Customer Match ให้คุณอัปโหลดข้อมูลที่ลูกค้าให้ไว้กับธุรกิจ เช่น อีเมลและเบอร์โทรศัพท์ เพื่อให้ Google จับคู่กับผู้ใช้ที่ลงชื่อเข้าใช้บัญชี Google และแสดงโฆษณาให้คนเหล่านั้นบน Search, แท็บ Shopping, YouTube, Gmail และ Display คุณใช้รายชื่อที่จับคู่ได้เพื่อกำหนดเป้าหมายหรือยกเว้นคนกลุ่มนั้น ปรับราคาเสนอ หรือส่งให้ Performance Max และ Demand Gen เป็น audience signal ได้ สิทธิ์การใช้งานขึ้นอยู่กับประวัติด้านนโยบายและการชำระเงินของบัญชี และการอัปโหลดต้องทำตามกฎการจัดรูปแบบและการแฮชของ Google

บทความนี้อธิบายว่า Customer Match คืออะไร ใครมีสิทธิ์ใช้ วิธีจัดรูปแบบและแฮชรายชื่อ ทำไมอัตราการจับคู่จึงต่างกัน รายชื่อทำงานอย่างไรในแคมเปญแต่ละประเภท และความยินยอมควรเป็นอย่างไรเมื่อลูกค้าของคุณอยู่ในประเทศไทย หากต้องการให้กลุ่มเป้าหมายจากข้อมูลของบริษัทเองทำงานได้ทั่วทั้งบัญชี หน้า บริการดูแล Google Ads อธิบายว่ามันเข้ากับคีย์เวิร์ด การเสนอราคา และครีเอทีฟอย่างไร

Customer Match เป็นวิธีเข้าถึงคนที่มีความสัมพันธ์กับธุรกิจของคุณอยู่แล้ว คุณอัปโหลดรายชื่อลูกค้าใน Google Ads จากนั้น Google จะเปรียบเทียบข้อมูลกับข้อมูลในบัญชี Google และคนที่จับคู่ได้จะกลายเป็นกลุ่มเป้าหมายที่ใช้ในแคมเปญได้ คนที่ไม่มีบัญชี Google หรือสมัครกับธุรกิจของคุณด้วยอีเมลที่ไม่ได้ใช้กับ Google จะจับคู่ไม่ได้

การใช้งานที่พบบ่อยได้แก่:

  • แสดงโฆษณาสินค้าที่เกี่ยวข้อง การต่ออายุ หรือข้อเสนอสำหรับสมาชิกให้ลูกค้าเดิม
  • ยกเว้นลูกค้าปัจจุบันออกจากแคมเปญหาลูกค้าใหม่ เพื่อให้งบไปถึงผู้ซื้อรายใหม่
  • บอก Performance Max หรือ Demand Gen ว่าลูกค้าที่มีมูลค่าหน้าตาเป็นอย่างไร ผ่าน audience signal
  • ดึงลูกค้าที่ไม่ได้ซื้อมานานให้กลับมา

สมาชิกในรายชื่อ Customer Match หมดอายุหลัง 540 วัน รายชื่อที่ไม่เคยอัปเดตจึงค่อยๆ หดลง การอัปโหลดลูกค้าใหม่และข้อมูลที่อัปเดตตามรอบ ไม่ว่าจะทำด้วยมือหรือผ่านการเชื่อมต่ออัตโนมัติ จะทำให้กลุ่มเป้าหมายยังใช้งานได้

ใครมีสิทธิ์ใช้ Customer Match

นโยบาย Customer Match ของ Google แบ่งสิทธิ์การใช้งานเป็นสองระดับ ระดับพื้นฐานเปิดให้บัญชีที่มีประวัติการปฏิบัติตามนโยบายที่ดีและประวัติการชำระเงินที่ดี สิทธิ์ระดับนี้ให้คุณใช้รายชื่อ Customer Match ในโหมด "Observation" และใช้เป็นการยกเว้นได้

ระดับที่สูงกว่าเปิดการตั้งค่า "Targeting" และการปรับราคาเสนอแบบแมนนวลบนรายชื่อ Customer Match ซึ่งนโยบายกำหนดให้บัญชีต้องมีประวัติใน Google Ads อย่างน้อย 90 วัน และมียอดใช้จ่ายสะสมตลอดอายุบัญชีมากกว่า 50,000 ดอลลาร์สหรัฐ บัญชีที่เรียกเก็บเงินเป็นสกุลอื่นจะถูกแปลงยอดใช้จ่ายเป็นดอลลาร์สหรัฐด้วยอัตราแลกเปลี่ยนเฉลี่ยรายเดือน ถ้าบัญชีของคุณยังไม่ถึงเกณฑ์นี้ คุณยังอัปโหลดรายชื่อและใช้มันในโหมด Observation ใช้เป็นการยกเว้น และใช้เป็น signal ได้ แต่จะจำกัดแคมเปญให้แสดงเฉพาะคนในรายชื่ออย่างเดียวไม่ได้

นโยบายยังกำหนดกฎสำหรับผู้ลงโฆษณาทุกราย ไม่ว่ายอดใช้จ่ายจะเท่าไร:

  • อัปโหลดเฉพาะข้อมูลของบริษัทเอง (first-party data) คือข้อมูลที่คุณเก็บจากเว็บไซต์ แอป หน้าร้านของคุณ หรือที่ลูกค้าให้กับคุณโดยตรง
  • นโยบายความเป็นส่วนตัวของคุณต้องเปิดเผยว่าคุณแชร์ข้อมูลลูกค้ากับบุคคลภายนอกเพื่อให้บริการแทนคุณ
  • ขอความยินยอมในกรณีที่กฎหมายหรือนโยบายของ Google กำหนด
  • อัปโหลดข้อมูลผ่านอินเทอร์เฟซหรือ API ที่ Google อนุมัติเท่านั้น
  • ห้ามอัปโหลดข้อมูลของเด็กอายุต่ำกว่า 13 ปี หรือข้อมูลที่เก็บจากเว็บไซต์หรือแอปที่มุ่งเป้าไปที่เด็กกลุ่มนี้
  • ห้ามเขียนโฆษณาที่สื่อว่าคุณรู้ข้อมูลส่วนบุคคลหรือข้อมูลอ่อนไหวของผู้ชม
  • ห้ามใช้รายชื่อร่วมกับการตั้งค่าที่ทำให้กลุ่มแคบเหลือคนจำนวนน้อย เช่น การจำกัดพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่แคบมาก

หมวดความสนใจที่อ่อนไหวใช้กำหนดเป้าหมายผ่าน Customer Match ไม่ได้ และใช้ Customer Match เพื่อโปรโมตสินค้าหรือบริการในหมวดอ่อนไหวเหล่านั้นไม่ได้

วิธีจัดรูปแบบและแฮชรายชื่อ Customer Match

ไฟล์ที่อัปโหลดต้องเป็น CSV ที่เข้ารหัสแบบ ASCII หรือ UTF-8 ระบบไม่รองรับ UTF-16 ซึ่งสำคัญสำหรับข้อมูลภาษาไทยที่ส่งออกจากโปรแกรมสเปรดชีตบางตัว หัวคอลัมน์ต้องเป็นภาษาอังกฤษและใช้ชื่อตามที่ Google กำหนด ได้แก่ Email, Phone, First Name, Last Name, Country, Zip, Mobile Device ID และนอกเขต EEA สหราชอาณาจักร และสวิตเซอร์แลนด์ ยังมี User IP address และ User Interaction timestamp ด้วย ส่ง timestamp โดยไม่มี IP address ไม่ได้

คุณอัปโหลดข้อมูลแบบข้อความธรรมดาหรือข้อมูลที่แฮชแล้วก็ได้ ถ้าอัปโหลดข้อความธรรมดาผ่าน Audience manager ช่องอีเมล เบอร์โทร และชื่อ จะถูกแฮชด้วย SHA-256 บนคอมพิวเตอร์ของคุณก่อนไฟล์จะออกจากเครื่อง ส่วน Country และ Zip ไม่ถูกแฮช ถ้าคุณแฮชข้อมูลเอง ต้องใช้ SHA-256 แบบ hex และปรับข้อมูลแต่ละค่าให้เป็นมาตรฐานก่อน (normalize) ไม่อย่างนั้นค่าแฮชจะไม่ตรงกับของ Google ตารางด้านล่างสรุปวิธีเตรียมแต่ละคอลัมน์ตามแนวทางการจัดรูปแบบของ Google:

วิธีจัดรูปแบบและแฮชรายชื่อ Customer Match
คอลัมน์วิธีเตรียมข้อมูล
Emailลบช่องว่างหน้าและหลัง แปลงเป็นตัวพิมพ์เล็ก ลบจุดที่อยู่หน้าโดเมนในที่อยู่ gmail.com และ googlemail.com แล้วแฮชด้วย SHA-256
Phoneจัดรูปแบบตามมาตรฐาน E.164 โดยมี "+" และรหัสประเทศ แล้วแฮชด้วย SHA-256
First Name, Last Nameลบช่องว่างหน้าและหลัง แปลงเป็นตัวพิมพ์เล็ก แล้วแฮชด้วย SHA-256
Country, Zipอัปโหลดโดยไม่แฮช ใช้ร่วมกับช่องชื่อ
Mobile Device IDต้องเป็นคอลัมน์เดียวในไฟล์ และห้ามแฮช

ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าทำไมการ normalize จึงสำคัญ ที่อยู่ " Somchai.K@Gmail.com " ที่มีช่องว่างนำหน้าและตัวพิมพ์ใหญ่ จะได้ค่าแฮช SHA-256 ที่ต่างจาก "somchaik@gmail.com" โดยสิ้นเชิง Google จับคู่ได้เฉพาะแบบที่สอง รายชื่อที่แฮชโดยไม่ normalize จึงอาจอัปโหลดผ่านโดยไม่มีข้อผิดพลาด แต่จับคู่แทบไม่ได้เลย สำหรับเบอร์มือถือไทย เบอร์ที่เขียนแบบ 08x-xxx-xxxx จะกลายเป็น +668xxxxxxxx ในรูปแบบ E.164 คือ ตัดเลข 0 ตัวแรก เติม +66 และลบขีดกับช่องว่างออก

มีอีกสองจุดที่ช่วยประหยัดเวลา ข้อแรก ลบข้อมูลซ้ำและที่อยู่สำหรับทดสอบก่อนอัปโหลด เพื่อให้ขนาดที่รายงานสะท้อนลูกค้าจริง ข้อสอง แยกไฟล์ข้อมูลดิบกับไฟล์ที่แฮชแล้ว และเก็บไฟล์ดิบภายใต้การควบคุมสิทธิ์การเข้าถึงแบบเดียวกับข้อมูลลูกค้าส่วนอื่น ข้อมูลที่แฮชแล้วก็ยังเป็นข้อมูลลูกค้า จึงต้องดูแลอย่างระมัดระวังเหมือนกัน

อะไรมีผลต่ออัตราการจับคู่ของ Customer Match

Google ไม่ได้เผยแพร่อัตราการจับคู่มาตรฐาน และตัวเลขที่คุณเห็นอ้างถึงที่อื่นเป็นของรายชื่อคนอื่น สิ่งที่คุณควบคุมได้คือคุณภาพของข้อมูลที่ใส่เข้าไป ปัจจัยหลักได้แก่:

  • ลูกค้าให้อีเมลไหนไว้ อีเมลที่ทำงานหรืออีเมลที่แทบไม่ได้ใช้ มีโอกาสน้อยที่จะเป็นอีเมลที่ผูกกับบัญชี Google
  • การจัดรูปแบบและการ normalize ค่าแฮชที่ไม่ได้ normalize รูปแบบเบอร์โทรที่ผิด และไฟล์ UTF-16 ล้วนทำให้จับคู่ได้น้อยลง
  • จำนวนตัวระบุในแต่ละแถว การใส่เบอร์โทรเพิ่มจากอีเมล ทำให้ Google มีมากกว่าหนึ่งทางในการจับคู่ลูกค้า
  • อายุของรายชื่อ รายชื่อเก่ามีอีเมลและเบอร์ที่เลิกใช้แล้วมากกว่า

Audience manager จะแสดงขนาดที่จับคู่ได้ของแต่ละรายชื่อแยกตามเครือข่ายหลังประมวลผลเสร็จ รายชื่อที่เล็กกว่าขนาดขั้นต่ำของ Google สำหรับเครือข่ายใดจะไม่แสดงโฆษณาในเครือข่ายนั้น เนื่องจากเกณฑ์เหล่านี้เปลี่ยนมาตามช่วงเวลา ให้ตรวจคอลัมน์ขนาดของแต่ละเครือข่ายในบัญชีของคุณ แทนที่จะยึดตัวเลขตายตัว

วิธีใช้ Customer Match ใน Search, Performance Max และ Demand Gen

Search และ Shopping

ในแคมเปญ Search คุณเพิ่มรายชื่อ Customer Match ในโหมด Observation เพื่อดูพฤติกรรมของลูกค้า และสำหรับบัญชีที่มีสิทธิ์ ก็ใช้ในโหมด Targeting เพื่อจำกัดให้โฆษณาแสดงเฉพาะคนในรายชื่อได้ Observation เป็นจุดเริ่มต้นที่นิยม เพราะให้คุณเปรียบเทียบอัตรา Conversion และมูลค่าคำสั่งซื้อของลูกค้าเดิมกับคนอื่นทั้งหมดก่อนจะเปลี่ยนอะไร การใช้รายชื่อลูกค้าคู่กับคีย์เวิร์ดที่กว้างขึ้นก็ใช้ได้ เพราะคุณยอมปรากฏบนการค้นหาทั่วไปมากขึ้นเมื่อคนที่ค้นหาเป็นลูกค้าที่ซื้อกับคุณอยู่แล้ว

Performance Max

ใน Performance Max รายชื่อลูกค้าเป็นหนึ่งในส่วนที่มีประโยชน์ที่สุดของ audience signal เพราะให้ตัวอย่างผู้ซื้อจริงกับ Google แทนการเดา อย่าลืมว่า audience signals เป็นคำใบ้ ไม่ใช่ขอบเขต แคมเปญยังเข้าถึงคนนอกรายชื่ออยู่ รายชื่อลูกค้ายังมีบทบาทในเป้าหมายการหาลูกค้าใหม่ (new customer acquisition) ซึ่งคุณบอก Google ว่าลูกค้าเดิมคือใคร เพื่อให้ระบบเสนอราคาเพื่อลูกค้าใหม่ หรือเสนอราคาเฉพาะลูกค้าใหม่

Demand Gen และ YouTube

แคมเปญ Demand Gen ใช้รายชื่อลูกค้าเป็นกลุ่มเป้าหมายบนตำแหน่ง YouTube, Gmail และ Discover ได้ และใช้เป็นฐาน (seed) สำหรับ lookalike segments ที่หาคนซึ่งมีลักษณะคล้ายกัน แต่จะใช้ได้หรือไม่ขึ้นอยู่กับระดับสิทธิ์ Customer Match ของบัญชี จึงควรตรวจในบัญชีของคุณก่อนวางแผน ตำแหน่งเหล่านี้เข้าถึงคนที่ไม่ได้กำลังค้นหาอยู่ รายชื่อผู้ซื้อที่รู้จักแล้วจึงให้จุดเริ่มต้นกับแคมเปญซึ่งปกติจะไม่มี

การใช้งานอัตโนมัติใน Smart Bidding

Google สามารถใช้รายชื่อ Customer Match โดยอัตโนมัติใน Smart Bidding และ optimized targeting แม้ในแคมเปญที่คุณไม่ได้เพิ่มรายชื่อไว้ รายชื่อจะไม่ถูกใช้แบบนี้ในแคมเปญที่เสนอราคาแบบแมนนวล ถ้าไม่ต้องการ การตั้งค่าบัญชีให้คุณเลือกไม่ใช้รายชื่อ Customer Match ทั้งหมดกับฟีเจอร์เหล่านี้ หรือยกเว้นเป็นรายชื่อไปได้

ความยินยอมและ PDPA ของไทย

สำหรับลูกค้าในประเทศไทย การอัปโหลดรายชื่อเข้า Google Ads ถือเป็นการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลภายใต้พระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ. 2562 (PDPA) ในระดับทั่วไป PDPA คาดหวังให้ธุรกิจมีฐานทางกฎหมายสำหรับแต่ละวัตถุประสงค์ที่ใช้ข้อมูลส่วนบุคคล ซึ่งความยินยอมเป็นหนึ่งในฐานเหล่านั้น และต้องแจ้งให้เจ้าของข้อมูลทราบว่าข้อมูลจะถูกใช้อย่างไรและแชร์กับใคร การใช้เพื่อการตลาดผ่านแพลตฟอร์มโฆษณาเป็นวัตถุประสงค์ที่ลูกค้าควรได้รับแจ้งตั้งแต่ตอนเก็บข้อมูล

ในทางปฏิบัติ หมายถึงต้องตรวจบางเรื่องก่อนอัปโหลดครั้งแรก แบบฟอร์มสมัครหรือขั้นตอนลงทะเบียนผ่าน LINE ของคุณอธิบายไว้หรือไม่ว่าข้อมูลติดต่ออาจถูกใช้เพื่อการโฆษณา รวมถึงบน Google ประกาศความเป็นส่วนตัวระบุหรือไม่ว่าคุณแชร์ข้อมูลกับผู้ให้บริการเพื่อวัตถุประสงค์นี้ ซึ่งนโยบายของ Google เองก็กำหนดไว้ และคุณลบคนที่ถอนความยินยอมหรือขอให้ลบข้อมูลออกจากการอัปโหลดครั้งต่อไปได้หรือไม่ บทความนี้ไม่ใช่คำแนะนำทางกฎหมาย และ PDPA ใช้กับธุรกิจของคุณอย่างไรขึ้นอยู่กับว่าคุณเก็บข้อมูลมาอย่างไรและเพื่ออะไร ควรปรึกษาที่ปรึกษาที่มีคุณสมบัติสำหรับกรณีของคุณ และดูหน้า บริการด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎข้อมูล ว่าบันทึกความยินยอมจัดเก็บคู่กับข้อมูลการตลาดได้อย่างไร

สิ่งนี้มีความหมายอย่างไรกับนักการตลาดไทย

ธุรกิจไทยมักเก็บข้อมูลติดต่อลูกค้าไว้หลายที่ ทั้ง LINE Official Account, CRM, แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ และใบลงทะเบียนหน้าร้าน Customer Match ทำงานได้ดีที่สุดเมื่อแหล่งข้อมูลเหล่านั้นรวมเป็นรายชื่อเดียวที่สะอาด จัดรูปแบบสม่ำเสมอ และอัปเดตตามรอบ ถ้าข้อมูลจำนวนมากของคุณมีเบอร์โทรแต่ไม่มีอีเมล การแปลงเบอร์ +66 เป็น E.164 ให้ถูกต้องจะเป็นตัวตัดสินว่ารายชื่อจับคู่ได้มากน้อยแค่ไหน ถ้าข้อมูลลูกค้าส่วนใหญ่อยู่ใน LINE หน้า บริการทำ LINE CRM อธิบายว่าข้อมูลติดต่อเก็บได้อย่างไรพร้อมความยินยอมที่ชัดเจนกว่า และรวมไว้ในที่เดียว

บัญชีที่ยอดใช้จ่ายสะสมยังไม่ถึง 50,000 ดอลลาร์สหรัฐ ควรวางแผนโดยใช้ Observation การยกเว้น และ audience signals ซึ่งทุกบัญชีที่ปฏิบัติตามนโยบายใช้ได้ วิธีเหล่านี้ยังครอบคลุมการใช้งานที่พบบ่อยที่สุด คือ กันลูกค้าเดิมออกจากงบหาลูกค้าใหม่ และให้ Performance Max เห็นภาพจริงของผู้ซื้อของคุณ ส่วนการใช้รายชื่อเป็นกลุ่มเป้าหมายใน Demand Gen ให้ตรวจในบัญชีว่าระดับสิทธิ์ของคุณใช้ได้หรือไม่

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Google Ads Customer Match

ต้องแฮชข้อมูล Customer Match ก่อนอัปโหลดหรือไม่

ไม่จำเป็น คุณอัปโหลดข้อความธรรมดาได้ และ Google Ads จะแฮชช่องอีเมล เบอร์โทร และชื่อด้วย SHA-256 บนคอมพิวเตอร์ของคุณก่อนอัปโหลด ถ้าแฮชเอง ให้ใช้ SHA-256 แบบ hex และ normalize แต่ละค่าก่อน คือ ลบช่องว่าง แปลงเป็นตัวพิมพ์เล็ก และจัดเบอร์โทรเป็น E.164

ทำไมใช้โหมด Targeting กับรายชื่อลูกค้าไม่ได้

โหมด Targeting และการปรับราคาเสนอแบบแมนนวลบนรายชื่อ Customer Match ต้องมีประวัติใน Google Ads อย่างน้อย 90 วัน และยอดใช้จ่ายสะสมมากกว่า 50,000 ดอลลาร์สหรัฐ บัญชีที่ไม่ถึงเกณฑ์ยังใช้รายชื่อในโหมด Observation ใช้เป็นการยกเว้น และใช้เป็น audience signal ได้

คนจะอยู่ในรายชื่อ Customer Match ได้นานแค่ไหน

สมาชิกในรายชื่อ Customer Match หมดอายุหลัง 540 วัน เพื่อให้รายชื่อมีขนาดที่ใช้งานได้ ควรอัปโหลดลูกค้าใหม่และข้อมูลที่อัปเดตเป็นประจำ ทั้งแบบทำด้วยมือหรือผ่านการเชื่อมต่ออัตโนมัติ

อัปโหลดรายชื่ออีเมลที่ซื้อมาจากผู้ให้บริการข้อมูลได้หรือไม่

ไม่ได้ นโยบาย Customer Match ของ Google อนุญาตเฉพาะข้อมูลของบริษัทเองที่คุณเก็บจากเว็บไซต์ แอป หน้าร้าน หรือจากลูกค้าโดยตรง รายชื่อที่ซื้อหรือเช่ามาไม่ใช่ข้อมูลของบริษัทเอง

Customer Match ใช้กับ Performance Max ได้หรือไม่

ได้ รายชื่อลูกค้าเพิ่มเข้า Performance Max เป็นส่วนหนึ่งของ audience signal ได้ และถูกใช้ในเป้าหมายการหาลูกค้าใหม่ Signals ช่วยชี้ทางให้แคมเปญ แต่ไม่ได้จำกัดให้แสดงเฉพาะคนในรายชื่อ

ทำให้ข้อมูลลูกค้าทำงานใน Google Ads

Google Ads Customer Match ให้ผลกับข้อมูลที่สะอาดและความยินยอมที่ชัดเจนมากกว่าขนาดรายชื่อ normalize และแฮชให้ถูก อัปเดตรายชื่อตามรอบ เริ่มจากโหมด Observation และตรวจให้แน่ใจว่าประกาศความเป็นส่วนตัวครอบคลุมการใช้เพื่อการโฆษณา ถ้าต้องการให้ช่วยตั้งค่ารายชื่อลูกค้า การยกเว้น และ audience signals ทั่วทั้งบัญชี Relevant Audience ทำให้ได้ในฐานะส่วนหนึ่งของ บริการดูแล Google Ads

Antonio Fernandez

Antonio Fernandez

ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Relevant Audience ผู้นำด้านการตลาดดิจิทัลในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ด้วยประสบการณ์กว่า 15 ปีในการพัฒนากลยุทธ์การตลาดดิจิทัล เขาได้นำพาทีมงานในการสร้างผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมให้กับลูกค้าผ่านโซลูชันดิจิทัลที่มุ่งเน้นประสิทธิภาพ

แชร์ไปยัง:
คัดลอกลิงก์:

อ่านบทความของเราเป็นประจำใช่ไหม เพิ่ม Relevant Audience เป็นแหล่งข้อมูลที่คุณเลือก เพื่อให้บทความของเราปรากฏในผลการค้นหา Google ของคุณมากขึ้น