Google Ads เพิ่ม {search_term_matchtype} แยกคลิกจากการขยายของ AI Max

Google Ads เพิ่ม {search_term_matchtype} แยกคลิกจากการขยายของ AI Max

Google AdsNovember 12, 2026
By Antonio Fernandez

สรุปสั้น ๆ (TL;DR)

  • หน้าช่วยเหลือ About ValueTrack parameters ของ Google (answer 2375447) มีหัวข้อใหม่ 'Tracking AI Max matches' ที่อธิบายพารามิเตอร์ {search_term_matchtype}
  • สำหรับ AI Max broad expansions ค่า {matchtype}, {targetid} และ {keyword} เหมือนคลิกคีย์เวิร์ดปกติทุกอย่าง มีเพียง {search_term_matchtype} ที่ต่างออกไปโดยส่งค่า 'a'
  • ตัวกรองทราฟฟิกจากการขยายของ AI Max ตามที่ Google ระบุ คือ {matchtype} เป็น e, p หรือ b และ {search_term_matchtype} เท่ากับ a ส่วนการขยายแบบ keywordless ค่าเริ่มต้นมี {targetid} เป็น kwl-3500001
  • หน้าช่วยเหลือไม่ได้ระบุวันเปิดตัว และ Google ระบุว่าการเปลี่ยน Tracking Template ใช้เวลา 24 ถึง 48 ชั่วโมงกว่าจะมีผลกับการแสดงโฆษณา

Google Ads อธิบายพารามิเตอร์ ValueTrack ชื่อ {search_term_matchtype} ที่ใช้ระบุคลิกซึ่ง AI Max จับคู่เกินจากคีย์เวิร์ดที่ผู้ลงโฆษณาตั้งไว้ หน้าช่วยเหลือ "About ValueTrack parameters" ของ Google (answer 2375447) ซึ่งเปิดอ่านเมื่อวันที่ 12 พฤศจิกายน 2569 มีหัวข้อชื่อ "Tracking AI Max matches" ซึ่งตอนนี้รวมพารามิเตอร์นี้ไว้แล้ว โดยแนะนำให้ผู้ลงโฆษณาที่เปิดใช้ AI Max ใส่ {matchtype}, {targetid}, {keyword} และ {search_term_matchtype} ร่วมกันใน URL ติดตามผล เพื่อแยกทราฟฟิกจากคีย์เวิร์ดปกติออกจากทราฟฟิกของ AI Max ใน Google Analytics, CRM หรือระบบใดก็ตามที่อ่านค่าจาก URL หน้า Landing Page

หน้าช่วยเหลือนี้ไม่มีวันที่เผยแพร่หรือวันที่อัปเดต และยังไม่พบประกาศจาก Google ที่ระบุวันเปิดตัวพารามิเตอร์นี้ สิ่งที่ยืนยันได้จึงมีเพียงว่าหน้าช่วยเหลือของ Google อธิบายพารามิเตอร์และวิธีใช้งานไว้แล้ว ส่วนพารามิเตอร์เริ่มส่งค่าในคลิกจริงตั้งแต่เมื่อใดนั้น แหล่งข้อมูลไม่ได้ระบุ สำเนาของหน้านี้ที่ Internet Archive บันทึกไว้แสดงว่าหัวข้อเดียวกันยังระบุพารามิเตอร์เพียงสามตัว คือ {matchtype}, {targetid} และ {keyword} จนถึงวันที่ 28 ตุลาคม 2569 พารามิเตอร์ตัวที่สี่และกฎการกรองข้อมูลจึงถูกเพิ่มเข้ามาในหน้านี้หลังวันนั้น

หน้าช่วยเหลือของ Google เขียนไว้ว่าอย่างไร

หัวข้อนี้สั้นมาก ประโยคแรกบอกว่าหากเปิดใช้ AI Max ให้ใช้พารามิเตอร์ทั้งสี่ตัวร่วมกัน เพราะเมื่อใช้ด้วยกันจะแยกทราฟฟิกจากคีย์เวิร์ดปกติออกจากการจับคู่แบบไม่ใช้คีย์เวิร์ด (keywordless) ของ AI Max ได้ ถัดมาเป็นตารางแสดงทราฟฟิกสี่ประเภท พร้อมค่าที่พารามิเตอร์แต่ละตัวส่งกลับมาในแต่ละประเภท และปิดท้ายด้วยกฎการกรองข้อมูลสองข้อสำหรับเครื่องมือรายงานผล

ในส่วนอื่นของหน้าเดียวกัน Google นิยาม {matchtype} ไว้อยู่แล้วว่าเป็นประเภทการจับคู่ของคีย์เวิร์ดที่ทำให้โฆษณาแสดง คือ "b" สำหรับ Broad Match, "p" สำหรับ Phrase Match, "e" สำหรับ Exact Match และ "a" สำหรับการจับคู่แบบ keywordless ของ AI Max หน้านี้ยังย้ำกฎทั่วไปของ ValueTrack ว่าหากระบบใส่ค่าไม่ได้ Google Ads จะแทนพารามิเตอร์ด้วยช่องว่าง

ทราฟฟิกสี่ประเภทตามตารางของ Google

ตารางของ Google แสดงค่าที่พารามิเตอร์แต่ละตัวส่งกลับมาสำหรับคลิกแต่ละแบบ แถวด้านล่างคัดลอกจากหน้าช่วยเหลือ โดยสรุปคอลัมน์ {keyword} ให้กระชับ

ทราฟฟิกสี่ประเภทตามตารางของ Google
ประเภททราฟฟิก{matchtype} / {search_term_matchtype}{targetid} / {keyword}
การจับคู่คีย์เวิร์ดปกติe, p หรือ b (ตามประเภทคีย์เวิร์ด) / e, p หรือ b (ตามประเภทการจับคู่ของคำค้นหา)kwd-<keyword ID> / คีย์เวิร์ดที่จับคู่
AI Max broad expansionse, p หรือ b (ตามประเภทคีย์เวิร์ด) / akwd-<keyword ID> / คีย์เวิร์ดที่จับคู่
AI Max keywordless expansionsa / akwl-3500001 หรือ kwl-<URL rule ID> / ว่าง
AI Max keywordless URL rulesa / akwl-<URL rule criterion ID> / ว่าง

หมายเหตุใต้ตารางอธิบายค่า {targetid} ไว้ว่า การจับคู่แบบ keywordless จะได้ค่าที่ขึ้นต้นด้วย "kwl-" ส่วนการขยายอัตโนมัติแบบค่าเริ่มต้น (default automated expansion) มี ID เป็น kwl-3500001 และกฎ URL ที่ผู้ลงโฆษณากำหนดเองจะมี ID ตามเกณฑ์ของกฎ URL นั้นๆ

กฎการกรองข้อมูลสองข้อ

Google ให้ตรรกะต่อไปนี้สำหรับผู้ที่ต้องการแยกและวิเคราะห์ทราฟฟิกแบบ broad ของตัวเอง

  • แยกทราฟฟิกจากการขยายของ AI Max: กรองคลิกที่ {matchtype} เท่ากับ e, p หรือ b แต่ {search_term_matchtype} เท่ากับ a
  • แยกทราฟฟิกคีย์เวิร์ดปกติ: กรองคลิกที่ {matchtype} เท่ากับ e, p หรือ b และ {search_term_matchtype} ไม่เท่ากับ a

ทราฟฟิกแบบ keywordless ไม่ต้องใช้พารามิเตอร์ใหม่ในการหา เพราะค่า "a" ใน {matchtype} บอกได้อยู่แล้ว และหน้าช่วยเหลือก็เขียนไว้ตรงๆ เช่นนั้น

ทำไม {search_term_matchtype} จึงสำคัญต่อการติดตามผล AI Max

ถ้าอ่านตารางทีละคอลัมน์ เหตุผลของพารามิเตอร์ใหม่จะชัดเจน ลองเทียบสองแถวแรก คือการจับคู่คีย์เวิร์ดปกติกับ AI Max broad expansions ในทั้งสองแถว {matchtype} ส่งประเภทการจับคู่ของคีย์เวิร์ดเดิมกลับมา {targetid} ส่ง keyword ID แบบ kwd- ตัวเดียวกัน และ {keyword} ส่งคีย์เวิร์ดที่จับคู่ตัวเดียวกัน หากไม่มีคอลัมน์ที่สี่ สองแถวนี้จะหน้าตาเหมือนกันทุกอย่างใน URL

ในทางปฏิบัติ คลิกที่ AI Max หามาได้จากการขยายเกินคีย์เวิร์ดของคุณ อาจถูกบันทึกในเครื่องมือวิเคราะห์ว่าเป็นคลิกของคีย์เวิร์ดนั้น พร้อม ID และประเภทการจับคู่ของคีย์เวิร์ด โดยไม่มีอะไรใน URL บอกว่าคำค้นหานั้นมาจากการขยายของ AI Max {search_term_matchtype} เป็นคอลัมน์เดียวในสี่คอลัมน์ที่สองแถวนี้ต่างกัน คือได้ e, p หรือ b เมื่อเป็นการจับคู่ปกติ และได้ "a" เมื่อเป็นการขยายของ AI Max

ทราฟฟิกแบบ keywordless แยกได้ง่ายกว่าอยู่แล้ว เพราะ {matchtype} ส่งค่า "a" และ {targetid} ส่งค่า kwl- แทน kwd- คลิกกลุ่มนี้จึงแยกออกได้แม้ไม่มีพารามิเตอร์ใหม่ ช่องว่างที่พารามิเตอร์ใหม่ปิดได้คือทราฟฟิกจากการขยายที่ซ้อนอยู่บนคีย์เวิร์ดที่คุณประมูลอยู่แล้ว

ผู้ลงโฆษณาวัดอะไรได้เพิ่มขึ้น

สิ่งที่พารามิเตอร์ใน URL เพิ่มเข้ามาคือข้อมูลระดับคลิกที่ออกไปนอกหน้าจอของ Google ได้ ฟอร์มลีด เรคคอร์ดใน CRM ออเดอร์ในระบบหลังบ้านของร้านค้าออนไลน์ หรือเซสชันใน GA4 สามารถพกค่าเหล่านี้ไปด้วย เมื่อแต่ละคลิกมีสัญลักษณ์บอกว่าเป็นการขยายของ AI Max หรือไม่ คุณก็เทียบคุณภาพปลายทางของคลิกกลุ่มนี้กับคลิกคีย์เวิร์ดปกติได้ ด้วยตัวชี้วัดที่อาจไม่เคยไปถึง Google Ads เช่น อัตราลีดที่ผ่านเกณฑ์ ลีดที่ทีมขายรับไปดำเนินการ การคืนสินค้า การซื้อซ้ำ หรือรายได้ที่บันทึกนอกระบบ

คำถามแบบนี้เป็นคำถามที่ AI Max ทำให้เกิดขึ้น และตัวเลข Conversion อย่างเดียวตอบไม่ได้ Conversion ที่ยิงเมื่อมีการส่งฟอร์มบอกได้แค่ปริมาณ แต่ไม่ได้บอกว่าลีดจากคำค้นหาที่ถูกขยายปิดการขายได้ในอัตราเดียวกับลีดจากคีย์เวิร์ดของคุณเองหรือไม่ เมื่อมี {search_term_matchtype} อยู่ใน URL การเปรียบเทียบนี้จะกลายเป็นแค่ตัวกรองหนึ่งตัวในข้อมูลของคุณเอง แทนที่จะต้องเดา

ValueTrack ทำงานอย่างไร

สำหรับผู้ที่ยังไม่เคยตั้งค่า ValueTrack หน้าช่วยเหลือเดียวกันอธิบายกลไกไว้ ValueTrack คือพารามิเตอร์ใน URL ที่เขียนอยู่ในวงเล็บปีกกา เช่น {matchtype} ใส่ได้ใน Final URL ของโฆษณา ใน Tracking Template หรือใน Custom Parameter เมื่อมีคนคลิกโฆษณา Google Ads จะแทนพารามิเตอร์แต่ละตัวด้วยค่าที่อธิบายคลิกนั้น

ตัวอย่างของ Google คือร้านรองเท้าที่ใช้เว็บไซต์ www.example.com และอยากรู้ว่าคนคลิกโฆษณาจากอุปกรณ์อะไร ร้านใส่พารามิเตอร์ {lpurl} และ {device} ใน Tracking Template เป็น {lpurl}?device={device} เมื่อมีคนคลิกจากคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปหรือแล็ปท็อป URL ปลายทางจะเป็น www.example.com/?device=c Google แนะนำให้ตั้ง Tracking Template ไว้ที่ระดับบัญชี

หน้าช่วยเหลือยังมีข้อควรรู้หลายข้อก่อนแก้ไขอะไร

  • ValueTrack ID มีขนาด 64 บิต ระบบที่เก็บค่าเหล่านี้จึงต้องไม่ตัดตัวเลขยาวทิ้ง
  • การเปลี่ยน Tracking Template ใช้เวลา 24 ถึง 48 ชั่วโมงกว่าจะมีผลกับการแสดงโฆษณา
  • Parallel Tracking เป็นวิธีวัดคลิกวิธีเดียวสำหรับทุกบัญชีแล้ว และ Google แนะนำให้ตรวจกับผู้ให้บริการวัดคลิกว่ารองรับหรือไม่
  • ValueTrack ใช้ได้กับแคมเปญ Search, Display, AI Max for Search, Shopping, Video และ App โดย Dynamic Search Ads ต้องมีพารามิเตอร์อย่าง {lpurl} ใน Tracking Template และแคมเปญ App ต้องใช้เครื่องมือวิเคราะห์ภายนอกที่รองรับ Confirmed Installs

สิ่งที่ควรตรวจในบัญชีของคุณ

ถ้าคุณใช้ AI Max for Search หน้าช่วยเหลือชี้ไปยังขั้นตอนสั้นๆ ชุดหนึ่ง ซึ่งไม่มีขั้นตอนใดเปลี่ยนการประมูลหรือการกำหนดกลุ่มเป้าหมาย เปลี่ยนเพียงสิ่งที่ URL บันทึก

  1. ตรวจว่าตอนนี้ตั้งการติดตามไว้ที่ไหน ดูที่ระดับบัญชี แคมเปญ และกลุ่มโฆษณา ว่ามี Tracking Template, Final URL Suffix หรือ Custom Parameter อยู่แล้วหรือไม่
  2. ใส่พารามิเตอร์ครบทั้งสี่ตัว ไม่ใช่แค่ตัวใหม่ Google แนะนำให้ใช้ {matchtype}, {targetid}, {keyword} และ {search_term_matchtype} ร่วมกัน ตัวใหม่ตัวเดียวบอกได้ว่าคลิกนั้นเป็นการจับคู่ของ AI Max ส่วนอีกสามตัวบอกว่ามาจากคีย์เวิร์ด กฎ URL หรือการขยายแบบค่าเริ่มต้นตัวไหน
  3. ตั้งชื่อคีย์ใน URL ให้ชัด Google กำหนดค่าของพารามิเตอร์ แต่ไม่ได้กำหนดชื่อใน Query String ที่คุณใช้ เลือกชื่อที่ทีมวิเคราะห์ข้อมูลเข้าใจ และใช้ชื่อเดียวกันทุกบัญชี
  4. ทดสอบก่อนใช้งานจริง หน้า ValueTrack มีลิงก์ไปยังคู่มือ "Test your landing page" ให้ตรวจว่าหน้า Landing Page โหลดได้ตามปกติเมื่อมี Query String เพิ่ม และไม่มีการ Redirect ที่ตัดพารามิเตอร์ทิ้ง
  5. เก็บค่าไว้ในที่ที่ใช้ตัดสินใจ หน้าช่วยเหลือระบุว่าดูรายละเอียดจาก ValueTrack ได้ใน Google Analytics หรือในซอฟต์แวร์วิเคราะห์ของบุคคลที่สามหรือของเว็บไซต์เอง จึงควรกำหนดไว้ล่วงหน้าว่าจะใช้ระบบใดเก็บค่าทั้งสี่ตัวของแต่ละคลิก
  6. เผื่อเวลา เพราะการเปลี่ยน Template ใช้เวลา 24 ถึง 48 ชั่วโมงกว่าจะมีผล อย่าเพิ่งสรุปข้อมูลในวันแรก

ผู้ลงโฆษณาที่ส่ง {matchtype} และ {keyword} เข้า CRM อยู่แล้วทำไปเกือบหมดแล้ว งานที่เหลือคือเพิ่มพารามิเตอร์อีกหนึ่งตัว เพิ่มคอลัมน์อีกหนึ่งคอลัมน์ แล้วสร้างตัวกรองตามที่ Google อธิบาย

สิ่งที่หน้าช่วยเหลือไม่ได้บอก

เอกสารนี้สั้น และยังขาดข้อมูลหลายอย่างที่ผู้วางแผนแคมเปญอยากรู้

  • ไม่มีวันที่ที่ {search_term_matchtype} เริ่มส่งค่า และไม่ได้บอกว่าคลิกในอดีตจะถูกจัดประเภทใหม่ได้หรือไม่ ควรถือว่าใช้ได้กับคลิกตั้งแต่วันที่ Template ของคุณอัปเดตเป็นต้นไป
  • ไม่ได้บอกว่าพารามิเตอร์ทำงานใน Final URL Suffix เหมือนใน Tracking Template หรือไม่ หน้านี้ระบุเพียงว่า ValueTrack โดยทั่วไปใส่ได้ใน Final URL, Tracking Template และ Custom Parameter
  • ไม่ได้พูดถึงคอลัมน์รายงานใหม่ ตัวควบคุมการประมูล หรือการตั้งค่ากลุ่มเป้าหมายที่ผูกกับพารามิเตอร์นี้ มันเป็นเพียงฟิลด์สำหรับวัดผล
  • ไม่ได้นิยาม {targetid} และ {keyword} นอกหัวข้อ AI Max จึงต้องตรวจพฤติกรรมของสองตัวนี้กับรายการพารามิเตอร์แยกต่างหากของ Google
  • ประโยคเปิดของหัวข้อพูดถึงการแยกทราฟฟิกคีย์เวิร์ดออกจาก "AI Max keywordless matches" ขณะที่กฎการกรองของ {search_term_matchtype} พูดถึงการขยายบนคีย์เวิร์ดที่มีอยู่ ทั้งสองแบบอยู่ในตาราง แต่ควรอ่านถ้อยคำให้ละเอียดก่อนสร้างรายงาน

ความหมายสำหรับนักการตลาดไทย

หน้าช่วยเหลือไม่ได้จำกัดพารามิเตอร์นี้ตามประเทศหรือภาษา และระบุ AI Max for Search ไว้ในรายการแคมเปญที่รองรับ จึงไม่มีข้อความใดในหน้านี้ที่ตัดแคมเปญภาษาไทยออก สำหรับธุรกิจไทยที่เก็บลีดและให้คะแนนลีดใน CRM หรือผ่าน LINE ประโยชน์ที่จับต้องได้คือการติดป้ายลีดแต่ละรายว่ามาจากการขยายของ AI Max หรือไม่ แล้วเทียบอัตราปิดการขาย ร้านค้าออนไลน์ก็ทำแบบเดียวกันได้กับมูลค่าออเดอร์ งานนี้เป็นงานตั้งค่าการติดตามผล ไม่ใช่การเปลี่ยนแคมเปญ จึงเหมาะจะอยู่ในการทบทวนบริการ Google Ads และฝั่ง GA4 ก็เข้ากับโปรเจกต์ตั้งค่าและย้ายระบบ GA4

คำถามที่พบบ่อย

{search_term_matchtype} ใน Google Ads คืออะไร

เป็นพารามิเตอร์ ValueTrack ที่ส่งค่า "a" เมื่อคลิกมาจากการจับคู่ของ AI Max และส่ง e, p หรือ b เมื่อคำค้นหาจับคู่กับคีย์เวิร์ดตามปกติ Google อธิบายไว้ในหัวข้อ "Tracking AI Max matches" ของหน้าช่วยเหลือ About ValueTrack parameters (answer 2375447)

จะแยกคลิกจากการขยายของ AI Max ออกจากคลิกคีย์เวิร์ดปกติได้อย่างไร

ให้กรองคลิกที่ {matchtype} เป็น e, p หรือ b และ {search_term_matchtype} เป็น a ซึ่งคือ AI Max broad expansions บนคีย์เวิร์ดของคุณ ส่วนคลิกที่ {matchtype} เป็น e, p หรือ b และ {search_term_matchtype} ไม่ใช่ a คือทราฟฟิกคีย์เวิร์ดปกติ ตามหน้าช่วยเหลือของ Google

Google เปิดตัวพารามิเตอร์นี้เมื่อไร

แหล่งข้อมูลไม่ได้ระบุวันที่ หน้าช่วยเหลือไม่มีวันที่เผยแพร่หรืออัปเดต และอธิบายเพียงวิธีการทำงาน ควรถือว่าใช้กับคลิกหลังจากที่ Tracking Template ของคุณอัปเดตแล้ว และยืนยันด้วยคลิกทดสอบของคุณเอง

ถ้าใช้ AI Max อยู่ ต้องทำอะไรไหม

หน้าช่วยเหลือไม่ได้ระบุว่าพารามิเตอร์นี้จำเป็นต่อการแสดงโฆษณา แต่ถ้าไม่มีพารามิเตอร์นี้ URL ของคุณจะบอกไม่ได้ว่าคลิกคีย์เวิร์ดใดเป็นการขยายของ AI Max Google แนะนำให้ใส่ {matchtype}, {targetid}, {keyword} และ {search_term_matchtype} ร่วมกัน และการเปลี่ยน Template ใช้เวลา 24 ถึง 48 ชั่วโมงกว่าจะมีผล

ใช้กับแคมเปญในประเทศไทยได้ไหม

หน้าช่วยเหลือไม่ได้จำกัดประเทศหรือภาษา และระบุ AI Max for Search ไว้ในแคมเปญที่รองรับ แต่ไม่ได้กล่าวถึงประเทศไทยโดยตรง จึงควรยืนยันด้วยคลิกทดสอบบนแคมเปญภาษาไทยก่อนใช้ข้อมูลจริง

สรุป

การเปลี่ยนแปลงนี้เล็กในแง่โค้ด แต่มีประโยชน์ในการใช้งานจริง พารามิเตอร์เพิ่มอีกหนึ่งตัวใน Tracking Template ทำให้ผู้ลงโฆษณาเห็นได้ทีละคลิกว่าทราฟฟิกใดที่ AI Max เพิ่มเข้ามานอกเหนือจากคีย์เวิร์ดที่เลือกเอง และตัดสินทราฟฟิกนั้นจากผลทางธุรกิจแทนตัวเลข Conversion ในแพลตฟอร์ม เอกสารยังมีข้อมูลน้อยเรื่องวันที่และกรณีเฉพาะ จึงควรทดสอบในบัญชีของคุณก่อน หากต้องการความช่วยเหลือในการเชื่อมค่าเหล่านี้เข้ากับ GA4 หรือ CRM ทีมโฆษณาบนการค้นหาของ Relevant Audience ช่วยตรวจการตั้งค่าการติดตามผลของคุณได้

Antonio Fernandez

Antonio Fernandez

ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Relevant Audience ผู้นำด้านการตลาดดิจิทัลในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ด้วยประสบการณ์กว่า 15 ปีในการพัฒนากลยุทธ์การตลาดดิจิทัล เขาได้นำพาทีมงานในการสร้างผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมให้กับลูกค้าผ่านโซลูชันดิจิทัลที่มุ่งเน้นประสิทธิภาพ

แชร์ไปยัง:
คัดลอกลิงก์:

อ่านบทความของเราเป็นประจำใช่ไหม เพิ่ม Relevant Audience เป็นแหล่งข้อมูลที่คุณเลือก เพื่อให้บทความของเราปรากฏในผลการค้นหา Google ของคุณมากขึ้น