Baidu Search Resource Platform AI Traffic Analysis report showing AI citations, impressions, clicks and AI CTR

Baidu เพิ่มรายงานการอ้างอิงโดย AI ในเครื่องมือเว็บมาสเตอร์ รายงาน AI Traffic Analysis วัดอะไรบ้าง

geoSeptember 26, 2026
By Antonio Fernandez

สรุปสั้น ๆ (TL;DR)

  • รายงาน AI Traffic Analysis ของ Baidu นับตัวชี้วัด 4 ตัว ได้แก่ การอ้างอิงโดย AI การแสดงผล การคลิก และ AI CTR พร้อมตารางคีย์เวิร์ดและหน้ายอดนิยมที่แสดงสูงสุด 50,000 แถว
  • Baidu คำนวณ AI CTR จากคลิกจาก AI หารด้วยจำนวนการอ้างอิงโดย AI Search Engine Journal จึงแนะนำให้คำนวณคลิกหารด้วยการแสดงผลควบคู่ไปด้วย
  • ตามถ้อยคำของ Baidu ข้อมูลครอบคลุมเฉพาะคำตอบ AI ในการค้นหาปกติของ Baidu ไม่รวม Baidu Wenxin, Doubao, DeepSeek, Qwen/Quark หรือ Kimi
  • Baidu ไม่ได้บอกว่าการอ้างอิงโดย AI มีผลต่ออันดับ และเมื่อทยอยเปิดใช้งานแล้ว ข้อมูลจะอัปเดตรายวันสำหรับวันก่อนหน้า

Baidu เพิ่มรายงานใหม่ชื่อ "AI Traffic Analysis" (การวิเคราะห์ทราฟฟิกจาก AI) เข้าไปใน Baidu Search Resource Platform ซึ่งเป็นเครื่องมือสำหรับเว็บมาสเตอร์ของ Baidu รายงานนี้จะนับว่าหน้าเว็บของเว็บไซต์ถูกอ้างอิงในคำตอบ AI ของ Baidu บ่อยแค่ไหน ลิงก์ที่ถูกอ้างอิงถูกมองเห็นและถูกคลิกกี่ครั้ง และมีค่า AI CTR ที่คำนวณจากจำนวนคลิกหารด้วยจำนวนการอ้างอิง เว็บมาสเตอร์ในจีนเริ่มเห็นเมนูใหม่นี้ราววันที่ 15 กันยายน 2569 และ Baidu ยืนยันผ่านประกาศทางการเมื่อวันที่ 16 กันยายน 2569 ตามรายงานของ Search Engine Journal ตอนนี้แดชบอร์ดยังว่างเปล่า เพราะ Baidu ระบุว่าฟีเจอร์นี้ทยอยเปิดเป็นระยะ และบริการข้อมูลยังไม่เริ่มอย่างเป็นทางการ

รายงาน AI Traffic Analysis ของ Baidu มีอะไรบ้าง

บทความของ Search Engine Journal อธิบายว่าแดชบอร์ดนี้สร้างขึ้นรอบตัวชี้วัด 4 ตัว สิ่งที่ต้องดูให้ดีคือนิยามของแต่ละตัว มากกว่าชื่อเรียก เพราะแต่ละตัวนับคนละจังหวะบนเส้นทางจากคำตอบ AI ไปจนถึงการเข้าเว็บไซต์ ได้แก่ตอนที่หน้าเว็บถูกใช้เป็นแหล่งอ้างอิง ตอนที่ลิงก์ถูกแสดงให้ผู้ใช้เห็น และตอนที่มีคนคลิกลิงก์นั้น

ตารางด้านล่างสรุปตัวชี้วัดทั้งสี่และกติกาการรายงาน ตามที่ Search Engine Journal อธิบายจากประกาศของ Baidu

รายงาน AI Traffic Analysis ของ Baidu มีอะไรบ้าง
รายการสิ่งที่รายงานของ Baidu นับหรือทำ
AI citations (การอ้างอิงโดย AI)จำนวนครั้งที่หน้าเว็บของเว็บไซต์ถูกอ้างอิงในคำตอบ AI
AI impressions (การแสดงผลจาก AI)จำนวนครั้งที่ผู้ใช้เห็นลิงก์ไปยังหน้าที่ถูกอ้างอิง
AI clicks (การคลิกจาก AI)จำนวนครั้งที่ผู้ใช้คลิกหน้าที่ถูกอ้างอิง
AI CTRจำนวนคลิกจาก AI หารด้วยจำนวนการอ้างอิงโดย AI (ไม่ได้หารด้วยการแสดงผล)
ตารางคีย์เวิร์ดยอดนิยมและหน้ายอดนิยมเรียงตามจำนวนคลิก และแสดงสูงสุด 50,000 รายการแรก
ความสดของข้อมูลอัปเดตรายวันสำหรับข้อมูลของวันก่อนหน้า โดย Baidu เตือนว่าการอัปเดตอาจล่าช้า

นอกจากตัวเลขหลักทั้งสี่ แดชบอร์ดยังมีกราฟแนวโน้มการอ้างอิง และจำนวนหน้าที่ถูกอ้างอิงในแต่ละช่วงเวลา ส่วนตารางคีย์เวิร์ดยอดนิยมกับตารางหน้ายอดนิยม น่าจะเป็นจุดที่มีรายละเอียดใช้งานได้จริงมากที่สุดเมื่อข้อมูลเริ่มเข้ามา

ลำดับเหตุการณ์: จากเมนูใหม่สู่ประกาศทางการ

ลำดับเหตุการณ์จนถึงตอนนี้ยังสั้นมาก ราววันที่ 15 กันยายน 2569 เว็บมาสเตอร์ในจีนเริ่มสังเกตเห็นเมนูชื่อ AI Traffic Analysis ใน Baidu Search Resource Platform จากนั้นวันที่ 16 กันยายน 2569 Baidu ออกประกาศทางการยืนยันฟีเจอร์นี้ ตามรายงานของ Search Engine Journal ประกาศฉบับเดียวกันระบุว่าการเปิดใช้งานเป็นแบบทยอยเป็นระยะ และบริการข้อมูลยังไม่เริ่มอย่างเป็นทางการ แดชบอร์ดจึงยังไม่มีตัวเลขใดๆ

แหล่งข่าวไม่ได้บอกว่าข้อมูลจะเริ่มเข้ามาเมื่อไร เว็บไซต์ไหนจะได้ก่อนหรือหลัง และไม่ได้บอกว่าจะมีการเติมข้อมูลย้อนหลังหรือไม่เมื่อบริการเริ่มแล้ว ใครที่กำลังวางรอบการทำรายงานโดยอิงรายงานนี้ ควรถือว่าวันเริ่มต้นยังไม่แน่นอน และเข้าไปตรวจในแพลตฟอร์มเองเป็นระยะ แทนการคาดเดาว่าจะเปิดสัปดาห์ไหน

ทำไม AI CTR ของ Baidu ถึงหารคลิกด้วยจำนวนการอ้างอิง

Baidu นิยาม AI CTR ว่าเป็นจำนวนคลิกจาก AI หารด้วยจำนวนการอ้างอิงโดย AI ขณะที่คนทำ SEO ส่วนใหญ่คุ้นกับสูตรของ Search Console แบบทั่วไป คือคลิกหารด้วยการแสดงผล ตัวย่อสามตัวเดียวกันจึงมีความหมายต่างกันเมื่ออยู่บน Baidu Search Engine Journal ชี้ว่า Baidu แยกนับการอ้างอิงกับการแสดงผลเป็นคนละตัวเลข ซึ่งบอกเป็นนัยว่าหน้าเว็บอาจถูกอ้างอิงโดยที่ผู้ใช้ไม่เห็นลิงก์เลย เช่นในกรณีที่รายการแหล่งที่มาใต้คำตอบถูกพับซ่อนไว้

ผลทางคณิตศาสตร์ตามมาตรงๆ ถ้าลิงก์ของหน้าเว็บถูกแสดงเพียงบางครั้งจากทั้งหมดที่หน้านั้นถูกอ้างอิง จำนวนการอ้างอิงจะมากกว่าจำนวนการแสดงผล และเมื่อเอาคลิกไปหารด้วยตัวเลขที่ใหญ่กว่า อัตราที่ได้ก็จะต่ำลง ในสถานการณ์แบบนี้ AI CTR ของ Baidu จะแสดงผลงานของลิงก์ที่มองเห็นได้ต่ำกว่าความเป็นจริง Search Engine Journal แนะนำให้คำนวณคลิกหารด้วยการแสดงผลเองควบคู่กับตัวเลขของ Baidu และมองว่าช่องว่างระหว่างการอ้างอิงกับการแสดงผลอาจกลายเป็นสัญญาณที่น่าสนใจที่สุดตัวหนึ่งในรายงานนี้

สำหรับนักวิเคราะห์ หมายความว่าตัวเลขหลักตัวเดียวซ่อนพฤติกรรมสองแบบไว้ด้วยกัน การแสดงผลต่อการอ้างอิงบอกว่าการอ้างอิงถูกมองเห็นบ่อยแค่ไหน คลิกต่อการแสดงผลบอกว่าลิงก์ที่มองเห็นได้ทำงานดีแค่ไหน ส่วนคลิกต่อการอ้างอิงตามสูตรของ Baidu คือค่าที่ผสมทั้งสองอย่างเข้าด้วยกัน ถ้า AI CTR ของ Baidu ลดลง สาเหตุอาจเป็นเพราะคนคลิกลิงก์ที่เห็นน้อยลง หรือเพราะการอ้างอิงไปตกอยู่ในจุดที่ไม่มีลิงก์แสดงมากขึ้น และมีเพียงการแยกดูสองอัตรานี้เท่านั้นที่บอกได้ว่าเป็นสาเหตุไหน ย่อหน้านี้เป็นการวิเคราะห์จากนิยามตัวชี้วัด ไม่ใช่ข้อค้นพบจากข้อมูลจริง เพราะยังไม่มีข้อมูลจริงออกมา

รายงานครอบคลุมอะไร และไม่ครอบคลุมอะไร

เฉพาะคำตอบ AI ในผลการค้นหาปกติของ Baidu

Baidu ระบุว่าข้อมูลครอบคลุมเฉพาะ "traditional search scenario" หรือสถานการณ์การค้นหาแบบดั้งเดิม หมายถึงคำตอบ AI ที่ปรากฏในผลการค้นหาปกติของ Baidu นักวิจารณ์ชาวจีนบางคนเข้าใจว่ารายงานจะรวมผลิตภัณฑ์ AI แบบแยกของ Baidu ด้วย เช่น Baidu Wenxin บน chat.baidu.com แต่ Search Engine Journal บอกว่าถ้อยคำในประกาศทางการไม่ได้สนับสนุนการตีความแบบนั้น

ไม่ครอบคลุมตลาด AI search ส่วนอื่นของจีน

รายงานนี้ไม่สามารถครอบคลุมแพลตฟอร์ม AI อื่นในจีนได้ Search Engine Journal ยกชื่อ Doubao, DeepSeek, Qwen/Quark และ Kimi ว่าต่างมีระบบนิเวศของตัวเองและไม่แบ่งปันข้อมูลกัน และบอกว่าในหลายหมวดธุรกิจ แพลตฟอร์มเหล่านี้อาจสำคัญกว่าคำตอบ AI ของ Baidu เสียอีก ตัวเลขการอ้างอิงโดย AI ของแบรนด์บน Baidu จึงเป็นมุมมองจากแพลตฟอร์มเดียว ไม่ใช่ภาพรวมการมองเห็นใน AI ทั้งประเทศจีน

ไม่ใช่สัญญาณด้านอันดับ

บทความภาษาจีนบางชิ้นเสนอว่าการถูก AI อ้างอิงจะช่วยเพิ่ม "น้ำหนัก" (weight) ของเว็บไซต์ ซึ่งเทียบได้คร่าวๆ กับ PageRank ในระบบของ Baidu และส่งผลต่ออันดับ แต่ Search Engine Journal ระบุชัดว่า Baidu ไม่เคยพูดอะไรทำนองนั้น รายงานนี้คือเครื่องมือวัดผล และไม่มีข้อความใดที่ Baidu เผยแพร่ซึ่งผูกรายงานนี้เข้ากับอันดับในผลการค้นหาแบบออร์แกนิก

ตารางคีย์เวิร์ดคือส่วนที่ต้องจับตา

Search Engine Journal คาดว่าตารางคีย์เวิร์ดยอดนิยมจะเป็นส่วนที่มีประโยชน์ที่สุดของรายงาน เพราะจะแสดงว่าคำค้นไหนทำให้เกิดคำตอบ AI ที่อ้างอิงเนื้อหาของเว็บไซต์ บทความเรียกข้อมูลนี้ว่าเป็นข้อมูลความต้องการที่หาจากที่อื่นในจีนไม่ได้ คนทำ SEO ในจีนเริ่มพูดถึงการใช้คีย์เวิร์ดเหล่านี้เป็นแนวทางปรับเนื้อหาสำหรับแพลตฟอร์ม AI อื่นแล้ว Search Engine Journal มองว่าแนวทางนี้สมเหตุสมผล แต่มีข้อควรระวังหนึ่งข้อ คือแต่ละแพลตฟอร์มมีรูปแบบการเลือกแหล่งอ้างอิงต่างกัน ข้อมูลคีย์เวิร์ดจาก Baidu จึงควรใช้เป็นสมมติฐานเพื่อไปทดสอบที่อื่น ไม่ใช่กฎที่ลอกไปใช้ได้ทันที

กติกาการเรียงลำดับก็มีผลต่อสิ่งที่เว็บไซต์ขนาดใหญ่จะมองเห็น เมื่อทั้งสองตารางเรียงตามคลิกและจำกัดไว้ที่ 50,000 รายการ คำค้นที่ทำให้เกิดการอ้างอิงแต่ได้คลิกน้อยหรือไม่ได้เลยจะไปอยู่ท้ายตาราง และสำหรับเว็บไซต์ที่ใหญ่มาก คำค้นบางส่วนอาจหลุดเกินเพดานนี้ไป ข้อนี้เป็นการอนุมานจากกติกาการเรียงและเพดานที่ Search Engine Journal อธิบายไว้ Baidu ยังไม่ได้บอกว่าจัดการกับแถวที่มีคลิกเท่ากันหรือแถวที่ไม่มีคลิกอย่างไร

เทียบกับรายงาน AI ใน Google Search Console

การเปรียบเทียบในส่วนนี้เป็นบทวิเคราะห์ของ Relevant Audience จากข่าวที่เคยรายงานไว้ก่อนหน้า บทความของ Search Engine Journal ไม่ได้พูดถึง Google Search Console

วันที่ 14 กันยายน 2569 Relevant Audience รายงานว่า John Mueller จาก Google ยืนยันว่า Search Console กำหนดตำแหน่งของทุกลิงก์ใน AI Overview ให้เท่ากับตำแหน่งของบล็อก AI Overview วันที่ 17 กันยายน 2569 Mueller บอกว่าการติดตามข้อมูล AI Mode และ AI Overviews ใน Search Console จะมีการพัฒนาต่อไป และวันที่ 25 กันยายน 2569 Relevant Audience รายงานเรื่องประเภทการค้นหาแบบมัลติโมดัลที่เพิ่มเข้ามาใน Search Console ทั้งสามเรื่องเกี่ยวกับวิธีที่ Google นับและติดป้ายกิจกรรมการค้นหาภายในรายงานประสิทธิภาพที่มีอยู่เดิม

Search Engine Journal มองว่าการเปิดตัวครั้งนี้ทำให้ Baidu เป็นหนึ่งในเสิร์ชเอนจินไม่กี่รายที่รายงานการอ้างอิงโดย AI เป็นหมวดแยก แทนที่จะรวมไว้ในข้อมูลประสิทธิภาพการค้นหาทั่วไป ความต่างในทางปฏิบัติสำหรับนักวิเคราะห์อยู่ที่หน่วยที่ถูกนับ นิยามของ Baidu แยกการที่หน้าเว็บถูกอ้างอิง ออกจากการที่ลิงก์ถูกมองเห็น และออกจากการที่ลิงก์ถูกคลิก ส่วนเรื่องของ Google ข้างต้นเกี่ยวกับการกำหนดตำแหน่งลิงก์ใน AI Overview และการเปลี่ยนแปลงของรายงานในอนาคต ความเห็นของ Mueller เมื่อวันที่ 17 กันยายนบอกเป็นนัยว่ารายงาน AI ของ Google เองก็ยังไม่ใช่ฉบับสุดท้าย และทั้งรายงานของ Baidu และ Search Console ไม่ได้ครอบคลุมผู้ช่วย AI ของบริษัทอื่น

การเปิดตัวครั้งนี้บอกอะไร

ตามรายงานของ Search Engine Journal แพลตฟอร์มเว็บมาสเตอร์ของ Baidu แทบไม่มีการอัปเดตที่มีนัยสำคัญในช่วงหลายปีที่ผ่านมา และคนทำ SEO ในจีนเคยตั้งคำถามอย่างเปิดเผยว่า Baidu ยังให้ความสำคัญกับแพลตฟอร์มนี้แค่ไหน รายงานการอ้างอิงโดย AI ทำให้เจ้าของเว็บไซต์มีเหตุผลที่จะรักษาการยืนยันเว็บไซต์กับ Baidu ให้เป็นปัจจุบัน และมอง Baidu เป็นที่ที่วัดการมองเห็นใน AI ได้จริง สำหรับแบรนด์ต่างชาติ บทความเรียกสิ่งนี้ว่าโอกาสที่หาได้ยากในการได้ข้อมูลการมองเห็นใน AI จากเจ้าของแพลตฟอร์มโดยตรง ในตลาดที่ปกติต้องพึ่งตัวเลขประมาณการจากบุคคลที่สาม

ผู้เขียนบทความยังตั้งข้อสังเกตว่า นิยามของตัวชี้วัดเหล่านี้แสดงให้เห็นแล้วว่า "การมองเห็นใน AI" มีความหมายต่างกันไปตามตัวชี้วัดที่เลือกใช้ รายงานที่บอกว่าแบรนด์ถูกอ้างอิงบ่อย กับรายงานที่บอกว่าลิงก์ของแบรนด์ถูกคลิกบ่อย อาจเล่าเรื่องของสัปดาห์เดียวกันออกมาต่างกันมาก

สิ่งที่ควรทำตอนนี้: เช็กลิสต์

สี่ข้อแรกด้านล่างมาจากคำแนะนำของ Search Engine Journal ส่วนสองข้อสุดท้ายเป็นข้อเสนอเชิงปฏิบัติที่อิงจากนิยามของรายงาน

  1. ยืนยันเว็บไซต์ใน Baidu Search Resource Platform หากยังไม่ได้ทำ เพื่อให้มีข้อมูลตั้งแต่วันแรกที่รายงานเปิดใช้งานสำหรับเว็บไซต์นั้น
  2. บันทึกค่าตั้งต้น (baseline) เมื่อข้อมูลเริ่มปรากฏ Search Engine Journal บอกว่าตัวเลขช่วงแรกมีประโยชน์ในการติดตามแนวโน้มมากกว่าใช้เป็นเกณฑ์เปรียบเทียบ
  3. อย่าคาดหวังข้อมูลเชิงลึกเรื่องอันดับ เพราะ Baidu ไม่ได้บอกว่าการอ้างอิงโดย AI มีผลต่ออันดับ
  4. ตรวจ server log อย่างต่อเนื่องเพื่อดูการเข้ามาของ crawler จากแพลตฟอร์ม AI อื่นในจีน เพราะรายงานของ Baidu จะไม่ครอบคลุมแพลตฟอร์มเหล่านั้น
  5. เพิ่มคอลัมน์คลิกต่อการแสดงผลไว้ข้าง AI CTR ของ Baidu ในทุกรายงานที่สร้างจากข้อมูลชุดนี้ เพื่อแยกอ่านการมองเห็นกับผลงานของลิงก์ออกจากกัน
  6. จับคู่หน้าที่ถูกอ้างอิงมากที่สุดกับข้อมูล analytics ในเว็บไซต์ และทำ SEO audit เชิงเทคนิค กับหน้าภาษาจีน เพื่อให้เชื่อมโยงการเปลี่ยนแปลงของจำนวนการอ้างอิงเข้ากับเนื้อหาและประสิทธิภาพของหน้าเหล่านั้นได้

ความหมายสำหรับนักการตลาดไทย

รายงานของ Search Engine Journal ไม่ได้พูดถึงประเทศไทย ความเกี่ยวข้องจึงเป็นทางอ้อม และเกี่ยวกับธุรกิจไทยที่ขายให้ลูกค้าชาวจีน หรือต้องการเข้าถึงนักท่องเที่ยวจีนตั้งแต่ก่อนออกเดินทาง เช่น โรงแรม ร้านค้าปลีก และคลินิกที่มีหน้าเว็บภาษาจีน สำหรับแบรนด์กลุ่มนี้ Baidu เป็นหนึ่งในช่องทางที่ผู้ใช้ชาวจีนค้นหาข้อมูลเป็นภาษาจีน และรายงานนี้จะเป็นครั้งแรกที่ได้เห็นข้อมูลจากเจ้าของแพลตฟอร์มเองว่าคำตอบ AI ของ Baidu อ้างอิงหน้าเว็บของแบรนด์หรือไม่

มีบางประเด็นที่ตามมาจากแหล่งข่าวโดยตรง ข้อมูลจะไปถึงเฉพาะเว็บไซต์ที่ยืนยันแล้ว แบรนด์ไทยที่มีเว็บไซต์ภาษาจีนแต่ไม่เคยยืนยันกับ Baidu Search Resource Platform จะไม่มีอะไรให้ดูเลยเมื่อรายงานเปิดใช้งาน รายงานครอบคลุมเฉพาะคำตอบ AI ในการค้นหาปกติของ Baidu จึงไม่บอกอะไรเกี่ยวกับ Doubao, DeepSeek, Qwen/Quark หรือ Kimi ซึ่งผู้ใช้ชาวจีนจำนวนมากก็อาจใช้ถามคำถามเช่นกัน และเมื่อมีข้อมูลแล้ว ตารางคีย์เวิร์ดจะช่วยให้เห็นว่าคำค้นภาษาจีนแบบไหนที่ทำให้ AI ของ Baidu อ้างอิงแบรนด์ ซึ่งเป็นข้อมูลตั้งต้นที่ดีสำหรับการวางแผนเนื้อหาภาษาจีน และสำหรับ การทำ GEO (Generative Engine Optimization) บนแพลตฟอร์ม AI อื่น โดยต้องจำไว้ว่าแต่ละแพลตฟอร์มเลือกแหล่งอ้างอิงไม่เหมือนกัน

คำถามที่พบบ่อย

รายงาน AI Traffic Analysis ของ Baidu คืออะไร

เป็นส่วนใหม่ใน Baidu Search Resource Platform ที่จะรายงานการอ้างอิงโดย AI การแสดงผลจาก AI การคลิกจาก AI และ AI CTR ของหน้าเว็บในคำตอบ AI ของ Baidu เว็บมาสเตอร์เห็นเมนูนี้ราววันที่ 15 กันยายน 2569 และ Baidu ยืนยันผ่านประกาศทางการเมื่อวันที่ 16 กันยายน 2569 ตามรายงานของ Search Engine Journal

ตอนนี้มีข้อมูลให้ดูแล้วหรือยัง

ยังไม่มี แดชบอร์ดยังว่างอยู่ Baidu ระบุว่าฟีเจอร์ทยอยเปิดเป็นระยะและบริการข้อมูลยังไม่เริ่มอย่างเป็นทางการ และแหล่งข่าวไม่ได้ระบุวันที่ข้อมูลจะเริ่มปรากฏ

Baidu คำนวณ AI CTR อย่างไร

Baidu คำนวณ AI CTR จากจำนวนคลิกจาก AI หารด้วยจำนวนการอ้างอิงโดย AI ไม่ใช่คลิกหารด้วยการแสดงผล เนื่องจากหน้าเว็บอาจถูกอ้างอิงโดยที่ผู้ใช้ไม่เห็นลิงก์ ตัวเลขนี้จึงอาจต่ำกว่าผลงานจริงของลิงก์ที่มองเห็นได้ Search Engine Journal จึงแนะนำให้คำนวณคลิกหารด้วยการแสดงผลควบคู่ไปด้วย

รายงานนี้รวมแชตบอตของ Baidu หรือแพลตฟอร์ม AI อื่นในจีนด้วยไหม

ไม่รวม Baidu ระบุว่าข้อมูลครอบคลุมเฉพาะ "traditional search scenario" คือคำตอบ AI ในผลการค้นหาปกติของ Baidu และ Search Engine Journal บอกว่าถ้อยคำทางการไม่ได้สนับสนุนการรวมผลิตภัณฑ์แยกอย่าง Baidu Wenxin ส่วน Doubao, DeepSeek, Qwen/Quark และ Kimi ก็ไม่อยู่ในรายงานนี้

การถูกอ้างอิงในคำตอบ AI ของ Baidu ช่วยให้อันดับดีขึ้นหรือไม่

Baidu ไม่ได้บอกเช่นนั้น บทความภาษาจีนบางชิ้นอ้างว่าการถูก AI อ้างอิงจะเพิ่ม "น้ำหนัก" ของเว็บไซต์ในอันดับของ Baidu แต่ Search Engine Journal ชี้ว่า Baidu ไม่เคยพูดอะไรในทำนองนั้น

เมื่อข้อมูลเริ่มเข้ามา รายงานของ Baidu จะวัดคำตอบ AI ของเสิร์ชเอนจินเพียงรายเดียว หากต้องการวางแผนให้แบรนด์ถูกอ้างอิงในคำตอบ AI หลายแพลตฟอร์ม รวมถึงเนื้อหาภาษาจีนสำหรับลูกค้าชาวจีน ดูรายละเอียดได้ที่ บริการ AI SEO ของ Relevant Audience

Antonio Fernandez

Antonio Fernandez

ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Relevant Audience ผู้นำด้านการตลาดดิจิทัลในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ด้วยประสบการณ์กว่า 15 ปีในการพัฒนากลยุทธ์การตลาดดิจิทัล เขาได้นำพาทีมงานในการสร้างผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมให้กับลูกค้าผ่านโซลูชันดิจิทัลที่มุ่งเน้นประสิทธิภาพ

แชร์ไปยัง:
คัดลอกลิงก์:

อ่านบทความของเราเป็นประจำใช่ไหม เพิ่ม Relevant Audience เป็นแหล่งข้อมูลที่คุณเลือก เพื่อให้บทความของเราปรากฏในผลการค้นหา Google ของคุณมากขึ้น