OpenAI เริ่มวางโครงสร้างองค์กรของธุรกิจโฆษณาเต็มรูปแบบ

OpenAI กำลังรับคนเข้ามาสร้างชั้นรีเซลเลอร์และการบริหารเวนเดอร์ของธุรกิจโฆษณาแบบเต็มรูปแบบ หลังเริ่มรันโฆษณาชุดแรกไปเพียงห้าเดือน Digiday รายงานวันที่ 28 กรกฎาคม 2026 ว่าประกาศรับสมัครงานสองตำแหน่งบนหน้าเว็บสมัครงานของ OpenAI เผยรูปร่างของแผนนี้ออกมา คือตำแหน่ง head of scaled ads solutions ที่จะออกแบบโมเดลรีเซลเลอร์ขึ้นมาใหม่ทั้งหมด และตำแหน่ง global vendor manager ฝ่ายโฆษณาที่จะทำให้มันเดินได้จริง ทั้งสองตำแหน่งไม่ใช่งานขาย และนั่นคือจุดที่บอกอะไรหลายอย่าง

สองตำแหน่งที่ Digiday พบบนหน้าสมัครงานของ OpenAI

รายงานของ Digiday วันที่ 28 กรกฎาคม 2026 ระบุตำแหน่งที่เปิดรับสองตำแหน่ง ตำแหน่ง head of scaled ads solutions จะออกแบบโมเดลรีเซลเลอร์ของ OpenAI ขึ้นมาตั้งแต่ต้น ทั้งการเลือกเวนเดอร์และตลาดที่เป็นลำดับความสำคัญ การจัด RFP การทำสัญญา และการบริหารพาร์ทเนอร์ตามมาตรฐานเชิงพาณิชย์และมาตรฐานคุณภาพ ตำแหน่งนี้รายงานตรงต่อ VP of global ads solutions และอยู่เหนือตำแหน่ง global vendor manager, ads ซึ่งมีหน้าที่ทำให้โมเดลนั้นทำงานได้ ผ่านงานกำกับดูแล การพยากรณ์ การประกันคุณภาพ และการวางแผนกำลังรองรับข้ามภูมิภาคและข้ามไซต์ของพาร์ทเนอร์

อ่านสองตำแหน่งนี้ควบกัน จะเห็นว่าเรื่องนี้เป็นเรื่องโครงสร้างพื้นฐานมากกว่าจำนวนหัว งานกำกับดูแลและการวางแผนกำลังรองรับข้ามไซต์พาร์ทเนอร์ คือสิ่งที่บริษัทสร้างเมื่อคาดว่าจะให้บุคคลที่สามเป็นคนขายและดูแลอินเวนทอรีในตลาดที่ตัวเองไม่มีทีมท้องถิ่น มุมที่ Digiday ชี้เรื่องความเร็วคือส่วนที่น่าคิด Meta ใช้เวลาหลายปีในการสร้างความเชี่ยวชาญเฉพาะทางแบบนี้ ขณะที่ธุรกิจโฆษณาของ OpenAI มีอายุเพียงห้าเดือน

รูปแบบการจ้างงานที่อยู่เบื้องหลังประกาศทั้งสอง

ตามรายงานของ Digiday OpenAI จ้าง David Dugan อดีตผู้บริหาร Meta เข้ามาดูแล global ads solutions ในเดือนมีนาคม 2026 พร้อมกับ Benji Shomair และกลุ่มอดีตผู้บริหารฝ่ายโฆษณาจาก Meta ที่เพิ่มจำนวนขึ้นเรื่อยๆ Digiday รายงานด้วยว่า OpenAI เดินสายคุยกับเวนเดอร์ฝั่ง ad tech อย่าง Criteo, LiveRamp และ StackAdapt ควบไปกับการจ้างคนเข้าทีมภายใน

Digiday อ่านภาพรวมนี้ว่าเป็นโมเดลไฮบริด ไม่ใช่ทีมขายระดับโลกแบบ Google คือมีทีมขายตรง รีเซลเลอร์ และพาร์ทเนอร์เอาต์ซอร์สทำงานร่วมกัน ซึ่งใกล้เคียงกับที่ Netflix กำลังสร้างมากกว่า Digiday ยังตั้งข้อสังเกตว่าโครงสร้างเดียวกันนี้รองรับผลิตภัณฑ์แบบ ad network ได้ด้วย ทั้งการเทียบกับ Netflix และความเป็นไปได้เรื่องผลิตภัณฑ์นี้เป็นบทวิเคราะห์ของ Digiday ไม่ใช่คำแถลงของ OpenAI

เป้ารายได้ และใครเป็นคนอ้างตัวเลขเหล่านั้น

Digiday รายงานว่า Axios รายงานไว้ในเดือนเมษายนว่า OpenAI มีเป้าภายในที่รายได้โฆษณา 2.5 พันล้านดอลลาร์ในปี 2026 และ 1 แสนล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 ตัวเลขเหล่านี้เป็นเป้าภายในตามที่มีการรายงานและถูกส่งต่อผ่าน Digiday ไม่ใช่ตัวเลขที่ OpenAI เผยแพร่เอง ด้าน eMarketer คาดการณ์ว่า OpenAI จะ "fall roughly 90% short of that target" หรือพลาดเป้าไปราว 90% และ eMarketer อ้างอิงการประเมินนี้จากตลาดสหรัฐเพียงตลาดเดียว ซึ่งเป็นตลาดโฆษณาที่ใหญ่ที่สุดของ OpenAI ในปัจจุบัน

Nate Elliott นักวิเคราะห์หลักด้าน AI ในการตลาดและคอมเมิร์ซของ eMarketer บอกกับ Digiday ว่า "OpenAI's main interest is in building its ad revenue as big as possible, as quickly as possible" คือความสนใจหลักของ OpenAI อยู่ที่การทำรายได้โฆษณาให้ใหญ่ที่สุดเร็วที่สุด และระบุว่าบริษัท "has set itself an almost impossible target" หรือตั้งเป้าที่แทบเป็นไปไม่ได้ให้ตัวเอง Elliott เสริมว่าแนวทางปัจจุบันอาจไม่ถาวร โดยบอกว่า OpenAI "could lean on third-party sellers to drive faster growth in the short term and then reevaluate that decision a couple years down the line." คืออาจพึ่งผู้ขายภายนอกเพื่อโตเร็วในระยะสั้น แล้วกลับมาทบทวนการตัดสินใจนั้นอีกครั้งในอีกไม่กี่ปี

ตอนนี้ผู้ลงโฆษณาทำอะไรกับเรื่องนี้

Digiday รายงานว่าความกังขาช่วงแรกเรื่องปริมาณโฆษณาใน ChatGPT คลายลงไปมากแล้ว และกลายเป็นความต้องการที่เพิ่มขึ้น หลัง OpenAI ขยายไปหลายตลาดและเปิดใช้ ads manager แบบ self-serve แต่ตัวผลิตภัณฑ์ยังอยู่ระหว่างพัฒนา และตอนนี้น้ำหนักยังอยู่ที่การพิสูจน์โมเดลด้วยงบทดสอบ มากกว่าการย้ายงบสื่อก้อนใหญ่เข้ามา

ตำแหน่งงานและตัวเลขที่ถูกรายงาน วางเทียบกัน

ตารางด้านล่างวางแต่ละข้อไว้ข้างคนที่เป็นผู้อ้าง เพราะรายละเอียดตำแหน่งมาจากประกาศรับสมัครงาน ส่วนตัวเลขรายได้ไม่ได้มาจาก OpenAI เลย

เรื่องนี้หมายถึงอะไรกับนักการตลาดในไทย

สัญญาณจากประกาศรับสมัครงานสองตำแหน่งคือ ChatGPT กำลังเดินไปสู่การเป็นพื้นที่คำตอบที่มีโฆษณาหล่อเลี้ยงในระยะยาว ไม่ใช่การทดลองที่รอวันพับเก็บ ถ้าเป็นไปตามนั้น การมองเห็นแบรนด์ในคำตอบของ AI จะแตกเป็นสองศาสตร์ที่มีงบและเจ้าภาพแยกกัน คืองานสร้างการอ้างอิงแบบ earned ซึ่งเป็นขอบเขตของ generative engine optimisation และการซื้อพื้นที่แบบ paid ที่จะซื้อกันเหมือนสื่ออื่น

เรื่องจังหวะเวลาเป็นส่วนที่รายงานนี้ไม่ได้ตอบ รายงานของ Digiday วันที่ 28 กรกฎาคม ไม่ได้ระบุว่า self-serve จะเปิดเพิ่มเมื่อไหร่หรือที่ไหน และไม่มีข้อความใดเกี่ยวกับการเปิดให้ใช้ในประเทศไทย การที่ eMarketer เลือกอ้างอิงเฉพาะตลาดสหรัฐในการคาดการณ์ ก็เป็นเครื่องเตือนว่ารายได้โฆษณาของ OpenAI วันนี้กระจุกอยู่ที่ตลาดเดียว ไม่ว่าเป้าปี 2030 จะเขียนไว้อย่างไร

งานที่คุ้มค่าไม่ว่าผลจะออกทางไหนคือฝั่ง earned การเป็นแหล่งข้อมูลที่ผู้ช่วย AI หยิบไปใช้เมื่อมีคนถามถึงหมวดสินค้าของคุณ เป็นสินทรัพย์ที่อยู่ได้นาน และยังมีค่าอยู่ต่อให้คุณไปซื้อพื้นที่ข้างคำตอบนั้นในภายหลังหรือไม่ก็ตาม การตรวจว่าแบรนด์ของคุณปรากฏใน คำตอบของ ChatGPT อย่างไรในวันนี้ เป็นจุดเริ่มที่ถูกกว่าการรอ rate card ที่อาจยังไม่มาถึงตลาดของคุณในเร็ววัน

คำถามที่นักการตลาดถามบ่อย

ตอนนี้ซื้อโฆษณาใน ChatGPT จากประเทศไทยได้หรือยัง

รายงานของ Digiday ไม่ได้ระบุว่าตลาดใดเข้าถึง self-serve ได้ จึงควรถือว่ายังไม่ยืนยัน รายงานบอกว่า OpenAI ขยายไปหลายตลาดและเปิดใช้ ads manager แบบ self-serve แล้ว แต่ไม่ได้ระบุชื่อตลาดเหล่านั้น และ eMarketer ถือว่าสหรัฐเป็นตลาดโฆษณาใหญ่สุดของ OpenAI ในปัจจุบัน

OpenAI กำลังสร้างทีมขายระดับโลกแบบ Google หรือเปล่า

ไม่ใช่ ตามที่ Digiday อ่านจากประกาศทั้งสอง บทวิเคราะห์ของ Digiday คือ OpenAI ดูเหมือนกำลังออกแบบโมเดลไฮบริดของทีมขายตรง รีเซลเลอร์ และพาร์ทเนอร์เอาต์ซอร์ส ซึ่งใกล้กับที่ Netflix กำลังสร้างมากกว่า Google การตีความนี้เป็นของ Digiday ไม่ใช่ของ OpenAI

ตัวเลข 2.5 พันล้านและ 1 แสนล้านดอลลาร์เป็นตัวเลขทางการของ OpenAI ไหม

ไม่ใช่ Digiday รายงานว่า Axios รายงานในเดือนเมษายนว่านี่เป็นเป้าภายในของ OpenAI สำหรับปี 2026 และ 2030 ตามลำดับ ตัวเลขจึงมาถึงผู้อ่านแบบมือสอง และ eMarketer คาดการณ์ว่า OpenAI จะ "fall roughly 90% short of that target" โดยอ้างอิงตลาดสหรัฐเพียงตลาดเดียว

ควรย้ายงบไปลงพื้นที่โฆษณาบน AI ตอนนี้เลยไหม

ยังไม่มี rate card หรือรายชื่อตลาดที่เผยแพร่ให้ย้ายงบไปลง และ Digiday รายงานว่ากิจกรรมของผู้ลงโฆษณายังอยู่ในขั้นงบทดสอบ ไม่ใช่งบสื่อก้อนใหญ่ การจัดสรรที่อธิบายได้ในวันนี้คือลงไปที่ฝั่ง earned ของการมองเห็นบน AI แล้วกันงบส่วนเล็กไว้ทดสอบเมื่อพื้นที่โฆษณาเปิดในตลาดของคุณ มุมการจัดสรรนี้เป็นบทวิเคราะห์ ไม่ใช่คำแนะนำที่แหล่งข่าวให้ไว้

ประกาศรับสมัครงานเป็นสัญญาณที่ช้ากว่าการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ แต่เชื่อถือได้มากกว่า เพราะบริษัทจะสร้างฟังก์ชันกำกับดูแลเวนเดอร์ขึ้นมาก็เมื่อคาดว่าจะมีรายได้ที่อยู่ยาว ถ้า ChatGPT จะกลายเป็นที่ที่คำถามในหมวดของคุณได้รับคำตอบ งานสร้างการอ้างอิงคุ้มที่จะเริ่มตอนที่ฝั่ง paid ยังอยู่ในขั้นตอนหาคนมาทำ