การต่อสู้ของกูเกิลโดยใช้ AI เพื่อหยุดการเข้าชมที่ไม่ถูกต้องในโฆษณา

แชร์ไปยัง:
คัดลอกลิงก์:
August 14, 2025
Author: Antonio Fernandez
Results Image

สารบัญ

บทนำ

ในภูมิทัศน์การโฆษณาดิจิทัลของปี 2025 การรับประกันว่างบประมาณโฆษณาของคุณส่งมอบผลลัพธ์ที่แท้จริงนั้นสำคัญกว่าที่เคย Google Ads ยังคงเป็นแพลตฟอร์มที่มีประสิทธิภาพในการเข้าถึงลูกค้าที่มีศักยภาพ แต่ความท้าทายที่ยังคงอยู่ของการเข้าชมที่ไม่ถูกต้องคุกคามที่จะบ่อนทำลายประสิทธิภาพของแคมเปญ ข่าวดีก็คือ Google ได้ขยายการใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างมากเพื่อจัดการกับปัญหานี้ ซึ่งสัญญาว่าจะมีการปรับปรุงประสิทธิภาพและข้อมูลที่แม่นยำยิ่งขึ้นสำหรับผู้ลงโฆษณา

คู่มือที่ครอบคลุมนี้จะสำรวจว่าการเข้าชมที่ไม่ถูกต้องคืออะไร มันส่งผลกระทบต่อแคมเปญของคุณอย่างไร และวิธีใหม่ๆ ที่ Google กำลังใช้ AI เพื่อต่อสู้กับปัญหาร้ายแรงนี้

การเข้าชมที่ไม่ถูกต้องคืออะไรใน Google Ads?

การเข้าชมที่ไม่ถูกต้อง (IVT) หมายถึงการคลิกและการแสดงผลที่ไม่มาจากผู้ใช้จริงที่สนใจในผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณ การเข้าชมนี้จะทำให้ตัวชี้วัดต่างๆ เพิ่มขึ้นอย่างผิดปกติโดยไม่ส่งมอบมูลค่าทางธุรกิจที่แท้จริง ตามคำจำกัดความของ Google การเข้าชมที่ไม่ถูกต้องครอบคลุมตั้งแต่การคลิกโดยไม่ได้ตั้งใจไปจนถึงความพยายามในการฉ้อโกงที่ซับซ้อน

ในระบบนิเวศการโฆษณาดิจิทัลที่มีการแข่งขัน การเข้าใจว่าอะไรถือเป็นการเข้าชมที่ไม่ถูกต้องเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายในการโฆษณาของคุณและเพื่อให้แน่ใจว่าเมตริกประสิทธิภาพของคุณสะท้อนถึงการมีส่วนร่วมของผู้ใช้จริง

ประเภทของการเข้าชมที่ไม่ถูกต้อง

การเข้าชมที่ไม่ถูกต้องมีหลายรูปแบบ แต่ละรูปแบบนำเสนอความท้าทายที่เป็นเอกลักษณ์สำหรับผู้ลงโฆษณา:

การคลิกโดยไม่ได้ตั้งใจ

บางครั้งผู้ใช้คลิกโฆษณาโดยไม่ได้ตั้งใจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่มีหน้าจอขนาดเล็ก แม้ว่าจะไม่มีเจตนาร้าย แต่การคลิกเหล่านี้ยังคงนับเป็นการเข้าชมที่ไม่ถูกต้องเนื่องจากไม่ได้แสดงถึงความสนใจที่แท้จริง

ทราฟฟิกจากบอท

โปรแกรมอัตโนมัติที่เลียนแบบพฤติกรรมของมนุษย์สามารถสร้างการคลิกปลอมจำนวนมากได้ ตั้งแต่สคริปต์ง่ายๆ ไปจนถึงบอทที่ซับซ้อนซึ่งสามารถหลีกเลี่ยงวิธีการตรวจจับพื้นฐานได้

ฟาร์มคลิก

การดำเนินการเหล่านี้จ้างคนให้คลิกโฆษณาด้วยตนเอง ทำให้การตรวจจับมีความท้าทายมากขึ้น เนื่องจากมีการคลิกจากมนุษย์จริง แต่มีเจตนาร้าย

การฉ้อโกงจากผู้เผยแพร่

ผู้เผยแพร่ที่ไม่น่าไว้วางใจบางรายอาจทำการขยายรายได้โฆษณาของตนเองโดยการสร้างการคลิกปลอมบนโฆษณาที่แสดงบนแพลตฟอร์มของตน

การคลิกจากคู่แข่ง

ในบางกรณี คู่แข่งอาจคลิกโฆษณาของคุณซ้ำๆ เพื่อลดงบประมาณรายวันของคุณโดยไม่มีเจตนาที่จะเป็นลูกค้า

ผลกระทบของการเข้าชมที่ไม่ถูกต้องต่อผู้ลงโฆษณา

ผลกระทบจากการเข้าชมที่ไม่ถูกต้องมีมากกว่าการใช้จ่ายในการโฆษณาโดยเปล่าประโยชน์:

ผลกระทบทางการเงิน

การคลิกที่ไม่ถูกต้องจะเพิ่มต้นทุนในการโฆษณาของคุณโดยตรงโดยไม่ส่งคืนการลงทุน สำหรับธุรกิจที่มีงบประมาณการตลาดที่จำกัด สิ่งนี้อาจลดประสิทธิภาพของแคมเปญได้อย่างมาก

การวิเคราะห์ที่ผิดพลาด

ที่สำคัญยิ่งกว่าคือการที่การเข้าชมที่ไม่ถูกต้องบิดเบือนเมตริกประสิทธิภาพของคุณ เมื่อข้อมูลของคุณรวมถึงการมีส่วนร่วมปลอมจำนวนมาก จะเป็นเรื่องยากที่จะตัดสินใจเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญ

การจัดสรรทรัพยากรที่ไม่ถูกต้อง

ตามข้อมูลที่ทำให้เข้าใจผิด คุณอาจจัดสรรทรัพยากรให้กับแคมเปญหรือคีย์เวิร์ดที่ไม่ดี ซึ่งจะส่งผลเสียต่อ ROI ด้านการโฆษณาของคุณ

ความกังวลด้านความปลอดภัยของแบรนด์

การเข้าชมที่ไม่ถูกต้องมักจะมาจากเว็บไซต์คุณภาพต่ำหรือฉ้อโกง ซึ่งอาจเชื่อมโยงแบรนด์ของคุณกับเนื้อหาที่ไม่พึงประสงค์

ความก้าวหน้าด้าน AI ของ Google ต่อต้านการเข้าชมที่ไม่ถูกต้อง

ในปี 2024 Google มีความก้าวหน้าอย่างมากในการใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์เพื่อต่อสู้กับการเข้าชมที่ไม่ถูกต้อง:

การบูรณาการแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่

ทีม Ad Traffic Quality ของ Google ได้ร่วมมือกับ Google Research และ Google DeepMind เพื่อนำการป้องกันขั้นสูงที่ขับเคลื่อนด้วยแบบจำลองภาษาสูญญากาศมาใช้ ระบบ AI ที่ซับซ้อนเหล่านี้สามารถระบุตำแหน่งโฆษณาที่สร้างพฤติกรรมที่ไม่ถูกต้องได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น

แนวทางการวิเคราะห์ที่ครอบคลุม

ระบบที่อัปเดตให้การปกป้องที่แข็งแกร่งขึ้นโดยการวิเคราะห์ปัจจัยหลายอย่างพร้อมกัน:

  • การประเมินเนื้อหาของแอปและเว็บ
  • การประเมินตำแหน่งโฆษณา
  • รูปแบบปฏิสัมพันธ์ของผู้ใช้
  • สัญญาณพฤติกรรมที่บ่งบอกถึงการมีส่วนร่วมที่ไม่ถูกต้อง

ความสามารถในการตรวจสอบเนื้อหาที่ได้รับการปรับปรุง

หนึ่งในความสำเร็จที่สำคัญที่สุดคือการลดการเข้าชมที่ไม่ถูกต้องลง 40% ซึ่งเกิดจากการปฏิบัติงานด้านการให้บริการโฆษณาที่หลอกลวงหรือรบกวน การปรับปรุงนี้ช่วยให้ผู้ลงโฆษณาเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายที่ต้องการได้ดีขึ้น ในขณะเดียวกันก็กำจัดผู้ละเมิดนโยบายออกจากแพลตฟอร์มของ Google

วิธีที่ Google ตรวจจับและป้องกันการเข้าชมที่ไม่ถูกต้อง

Google ใช้แนวทางแบบหลายชั้นเพื่อระบุและกรองการเข้าชมที่ไม่ถูกต้อง:

การกรองก่อนการประมูล

ก่อนที่โฆษณาจะถูกแสดง Google จะทำงานเพื่อป้องกันไม่ให้โฆษณาปรากฏในบริบทที่อาจฉ้อโกง

การตรวจจับแบบเรียลไทม์

ระหว่างการให้บริการโฆษณา อัลกอริทึมที่ซับซ้อนจะตรวจสอบอย่างต่อเนื่องเพื่อหารูปแบบที่น่าสงสัยซึ่งอาจบ่งบอกถึงกิจกรรมที่ไม่ถูกต้อง

การวิเคราะห์หลังการคลิก

หลังจากที่การคลิกเกิดขึ้นแล้ว ระบบของ Google จะวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้เพื่อระบุรูปแบบที่สอดคล้องกับการเข้าชมที่ไม่ถูกต้อง

การตรวจสอบอัตโนมัติและด้วยตนเอง

Google ดำเนินการตรวจสอบอัตโนมัติอย่างครอบคลุม เสริมด้วยการตรวจสอบด้วยตนเองเพื่อให้แน่ใจว่าผู้ลงโฆษณาจะไม่ถูกเรียกเก็บเงินสำหรับการเข้าชมที่ไม่ถูกต้อง แม้ว่าโฆษณาจะถูกแสดงก็ตาม

การคืนเงินเชิงรุก

เมื่อตรวจพบการเข้าชมที่ไม่ถูกต้องหลังจากที่เรียกเก็บเงินแล้ว Google จะออกเครดิตให้กับผู้ลงโฆษณาที่ได้รับผลกระทบโดยอัตโนมัติ

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับผู้ลงโฆษณา

แม้ว่า Google จะยังคงปรับปรุงความสามารถในการตรวจจับการเข้าชมที่ไม่ถูกต้องต่อไป ผู้ลงโฆษณาควรดำเนินมาตรการเชิงรุกด้วยตนเอง:

การตรวจสอบแคมเปญเป็นประจำ

การตรวจสอบเมตริกประสิทธิภาพของแคมเปญของคุณบ่อยๆ สามารถช่วยระบุการเพิ่มขึ้นหรือรูปแบบที่ผิดปกติซึ่งอาจบ่งบอกถึงการเข้าชมที่ไม่ถูกต้อง

การยกเว้น IP

พิจารณาการยกเว้นที่อยู่ IP ที่แสดงรูปแบบกิจกรรมที่น่าสงสัยออกจากแคมเปญของคุณ

การปรับแต่งการกำหนดเป้าหมายตามภูมิศาสตร์

จำกัดโฆษณาของคุณไปยังภูมิภาคที่คุณลูกค้าเป้าหมายอาศัยอยู่เพื่อลดการสัมผัสกับพื้นที่เสี่ยงสูงที่เกี่ยวข้องกับการฉ้อโกงการคลิก

การกำหนดเป้าหมายผู้ชม

ใช้การกำหนดเป้าหมายผู้ชมโดยละเอียดเพื่อให้แน่ใจว่าโฆษณาของคุณเข้าถึงผู้ใช้ที่มีแนวโน้มที่จะสนใจข้อเสนอของคุณอย่างแท้จริง

การนำการติดตามการแปลงไปใช้

มุ่งเน้นไปที่ผลลัพธ์ทางธุรกิจที่มีความหมายมากกว่าเมตริกการคลิกเพียงอย่างเดียว เพื่อประเมินมูลค่าที่แท้จริงของความพยายามในการโฆษณาของคุณ

การตรวจสอบและรายงานการเข้าชมที่ไม่ถูกต้อง

การเฝ้าระวังการเข้าชมที่ไม่ถูกต้องต้องคุ้นเคยกับเครื่องมือรายงานของ Google:

อัตราการคลิกที่ไม่ถูกต้อง

ตรวจสอบเมตริกนี้เป็นประจำเพื่อทำความเข้าใจว่าเปอร์เซ็นต์ของการคลิกถูกระบุว่าเป็นโมฆะโดย Google

การเพิ่มขึ้นของทราฟฟิกอย่างกะทันหัน

ให้ความสนใจเป็นพิเศษกับการเพิ่มขึ้นอย่างคาดไม่ถึงในปริมาณการคลิกโดยไม่มีการแปลงที่สอดคล้องกัน

การสนับสนุน Google Ads

หากคุณสงสัยว่ามีกิจกรรมที่ผิดปกติซึ่งยังไม่ได้กรองโดยอัตโนมัติ อย่าลังเลที่จะติดต่อฝ่ายสนับสนุน Google Ads เพื่อทำการสอบสวน

การตรวจสอบจากบุคคลที่สาม

พิจารณาเสริมการปกป้องในตัวของ Google ด้วยเครื่องมือเฉพาะทางจากบุคคลที่สามที่ออกแบบมาเพื่อตรวจจับการฉ้อโกงที่ซับซ้อน

อนาคตของการป้องกันการเข้าชมที่ไม่ถูกต้อง

การต่อสู้กับการเข้าชมที่ไม่ถูกต้องยังคงพัฒนาต่อไป:

การปรับปรุงที่ขับเคลื่อนด้วย AI

เมื่อความสามารถด้าน AI ของ Google พัฒนาขึ้น เราคาดหวังกลไกการตรวจจับที่ซับซ้อนมากขึ้นซึ่งเรียนรู้และปรับตัวเข้ากับเทคนิคการฉ้อโกงใหม่ๆ

การประสานงานข้ามแพลตฟอร์ม

ความร่วมมือที่เพิ่มขึ้นระหว่างแพลตฟอร์มโฆษณาอาจเสริมสร้างการป้องกันระดับอุตสาหกรรมต่อต้านการเข้าชมที่ไม่ถูกต้อง

ความโปร่งใสที่เพิ่มขึ้น

เราอาจเห็นการรายงานรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับรูปแบบการเข้าชมที่ไม่ถูกต้องเพื่อช่วยให้ผู้ลงโฆษณาเข้าใจและแก้ไขช่องโหว่เฉพาะได้ดีขึ้น

ปัญญาเชิงป้องกัน

แทนที่จะตรวจจับการเข้าชมที่ไม่ถูกต้องหลังจากที่เกิดขึ้นแล้ว ระบบในอนาคตมีแนวโน้มที่จะสามารถคาดการณ์และป้องกันได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

สรุป

ความก้าวหน้าครั้งสำคัญในการใช้ AI ของ Google เพื่อต่อต้านการเข้าชมที่ไม่ถูกต้องเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญสำหรับผู้ลงโฆษณาที่ต้องการเพิ่มผลตอบแทนจากการใช้จ่ายในการโฆษณา ด้วยการลดตัวบ่งชี้การมีส่วนร่วมเท็จ ระบบเหล่านี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าแคมเปญ Google Ads ของคุณเข้าถึงลูกค้าที่มีศักยภาพที่แท้จริงแทนที่จะเป็นบอทหรือผู้กระทำผิด

ผลประโยชน์ขยายไปไกลกว่าการประหยัดต้นทุนในทันที รวมถึงข้อมูลประสิทธิภาพที่แม่นยำยิ่งขึ้น ข้อมูลเชิงลึกของผู้ชมที่ดีขึ้น และท้ายที่สุดแล้วการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ในขณะที่ Google ยังคงปรับปรุงความสามารถในการตรวจจับการเข้าชมที่ไม่ถูกต้อง ผู้ลงโฆษณาควรยังคงระมัดระวังโดยการตรวจสอบประสิทธิภาพของแคมเปญ นำแนวทางปฏิบัติที่แนะนำไปใช้ และติดตามข่าวสารล่าสุดเกี่ยวกับการป้องกันการฉ้อโกง สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการปกป้องแคมเปญของคุณ โปรดสำรวจบริการ การป้องกันการฉ้อโกงการคลิก ของเรา

Antonio Fernandez

Antonio Fernandez

ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Relevant Audience ผู้นำด้านการตลาดดิจิทัลในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ด้วยประสบการณ์กว่า 15 ปีในการพัฒนากลยุทธ์การตลาดดิจิทัล เขาได้นำพาทีมงานในการสร้างผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมให้กับลูกค้าผ่านโซลูชันดิจิทัลที่มุ่งเน้นประสิทธิภาพ

แชร์ไปยัง:
คัดลอกลิงก์:

Related Articles

Articles related to the topics covered in this post.

ฟีเจอร์รายงานประสิทธิภาพสูงสุดใหม่ของ Google ปี 2025
Google Ads

October 1, 2025

ฟีเจอร์รายงานประสิทธิภาพสูงสุดใหม่ของ Google ปี 2025
เรียนรู้วิธีใช้ฟีเจอร์รายงานประสิทธิภาพสูงสุดใหม่ของ Google เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นสำหรับแคมเปญของคุณ รับเคล็ดลับการแบ่งกลุ่มสินทรัพย์และประสิทธิภาพช่องทาง...
คู่มือรายงานช่องทาง Performance Max ของ Google ปี 2025
Google Ads

September 2, 2025

คู่มือรายงานช่องทาง Performance Max ของ Google ปี 2025
เรียนรู้วิธีใช้การรายงานช่องทาง Performance Max ใหม่ของ Google เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญของคุณ รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพช่องทางและคุณสมบัติการรายงาน...
เครื่องมือความภักดีโฆษณา Google เปลี่ยนโฉมการตลาดค้าปลีกปี 2025
Google Ads

August 27, 2025

เครื่องมือความภักดีโฆษณา Google เปลี่ยนโฉมการตลาดค้าปลีกปี 2025
เรียนรู้วิธีที่คุณสามารถใช้คุณสมบัติความภักดีของ Google Ads เพื่อช่วยให้ผู้ค้าปลีกเพิ่มยอดขายด้วยการช้อปปิ้งส่วนบุคคล ราคาสำหรับสมาชิก และการรักษาลูกค้าที่ดีขึ้นในปี 2025...

Latest Updates

Our most recently updated articles across all topics.

เอสอีโอ (Search Engine Optimization)

October 30, 2025

Google Q3 2025: ฟีเจอร์ AI ขยายการใช้งานการค้นหา
รายงาน Q3 ปี 2025 ของ Google ระบุว่า AI กำลังเติบโตอย่างต่อเนื่องในด้านการค้นหา เรียนรู้ว่า AI Mode และ AI Overviews มีความหมายต่อนักการตลาดและผู้เผยแพร่อย่างไร และวิธีวัดผลกระทบอย่างไร...
เอสอีโอ (Search Engine Optimization)

October 29, 2025

วิธีปรับแต่งเพื่อการค้นหาด้วยปัญญาประดิษฐ์และโมเดลภาษาขนาดใหญ่
เรียนรู้วิธีให้แบรนด์ของคุณถูกพบในคำตอบจากการค้นหาด้วยปัญญาประดิษฐ์ คู่มือนี้ครอบคลุมวิธีติดตามและพัฒนาความชัดเจนของคุณในโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เช่น ChatGPT...
เอสอีโอ (Search Engine Optimization)

October 29, 2025

แก้ไข URL ที่ผิดจาก ChatGPT: คู่มือฉบับสมบูรณ์
เรียนรู้ว่าทำไม ChatGPT ถึงส่งผู้เข้าชมไปยัง URL ที่ผิด และผลกระทบต่อเว็บไซต์ของคุณคืออะไร เรามีคู่มือแนะนำวิธีค้นหาและแก้ไขข้อผิดพลาดเหล่านี้ เพื่อปรับปรุงประสบการณ์การใช้งานของผู้ใช้...