การวิเคราะห์ข้อมูล

Attribution Model คืออะไร

Attribution model คือกฎที่กำหนดว่าเครดิตของ conversion จะถูกแบ่งให้แต่ละ touchpoint ที่ผู้ใช้มีปฏิสัมพันธ์ด้วยก่อนเกิด conversion อย่างไร

โมเดลมีหลายแบบ ตั้งแต่ last-click ที่ให้เครดิตทั้งหมดกับ touchpoint สุดท้าย ไปจนถึงแบบ data-driven ที่กระจายเครดิตไปตลอดเส้นทางของผู้ใช้ ตัวอย่างเช่น last-click อาจประเมินค่าช่องทางสร้างการรับรู้ในช่วงต้นที่เป็นจุดเริ่มต้นของเส้นทางต่ำเกินไป โมเดลที่คุณเลือกจะกำหนดว่าช่องทางใดดูมีประสิทธิภาพมากที่สุด

ทุกโมเดลคือความเห็นเรื่องเครดิต และตัวเลือกนั้นแอบกำหนดกลยุทธ์งบ last-click ทำให้ช่องทางการรับรู้อดอยากอย่างเป็นระบบ first-click ทำอย่างเดียวกันกับช่องทางปิดจ๊อบ data-driven กระจายตามการมีส่วนที่สังเกตได้ แต่ยังเป็นโมเดลของ touch ที่มันมองเห็น อิทธิพลนอกการติดตาม ปากต่อปาก แชท LINE งานออฟไลน์ ล่องหนกับทุกโมเดล ท่าที่ใช้ได้จริงคือเชิงเปรียบเทียบ อ่านช่วงเวลาเดียวผ่านสองโมเดล จดว่าช่องทางไหนแกว่งแรงสุด และถือการแกว่งนั้นเป็นมาตรวัดความไม่แน่นอนของคุณ ส่วน incrementality test แบบ geo holdout ยังเป็นความจริงพื้นดินเดียวที่ attribution ถูกสอบทานได้

ตัวอย่าง

การขายหนึ่งรายการ สามจุดสัมผัส โฆษณา Facebook แนะนำแบรนด์ organic search เทียบตัวเลือก โฆษณาชื่อแบรนด์ปิดจ๊อบ last-click ยกเครดิตทั้งหมดให้ชิ้นสุดท้าย รายงานเลยสรุปว่าการหาลูกค้าใหม่ ไม่เวิร์ก งบโดนตัด แล้วยอดขายก็ตกตาม data-driven กระจายเครดิตตามเส้นทาง และเส้นทางเดิมตอนนี้แสดงว่าการหาลูกค้าใหม่คือขั้นที่ทุกอย่างพึ่งพา

คำถามที่พบบ่อย

ควรใช้โมเดล attribution ตัวไหน
data-driven เมื่อปริมาณรองรับ มันกระจายเครดิตตามการมีส่วนที่สังเกตได้แทนกติกาตามตำแหน่ง นิสัยที่มีประโยชน์กว่าคือเชิงเทียบ อ่านช่วงเดียวกันผ่านสองโมเดล แล้วถือช่องทางที่แกว่งแรงสุดเป็นความไม่แน่นอนจริงของคุณ
ทำไม attribution ไม่เคยตรงกับยอดขาย
โมเดลเห็นแค่ touch ที่ถูกติดตาม ปากต่อปาก แชท LINE การมาหน้าร้าน ช่องว่างข้ามอุปกรณ์ ล่องหนหมด และ traffic ที่ปฏิเสธ consent หลุดออก attribution จัดสรรสิ่งที่สังเกตได้ ฐานข้อมูลออเดอร์คือยอดรวม ใช้แต่ละอันตามที่มันเป็น

คำศัพท์ที่เกี่ยวข้อง

กำลังทำเรื่อง Attribution Model อยู่ใช่ไหม? ดูว่าการตรวจสอบ SEO (SEO Audit)ของเราช่วยคุณได้อย่างไร

ดูการตรวจสอบ SEO (SEO Audit)