ค้าปลีกครอง 39% ของโฆษณา ChatGPT จากคำค้นเพียง 24% ในสหรัฐ

ผู้ลงโฆษณากลุ่มค้าปลีกและแฟชั่นครองส่วนแบ่ง 39% ของชิ้นโฆษณาใน ChatGPT ที่ Adthena ตรวจพบในสหรัฐอเมริกา ทั้งที่คิดเป็นเพียง 24% ของปริมาณคำค้นทั้งหมด และตัวเลขการกระจุกตัวนี้คือสิ่งที่ใกล้เคียงกับการคาดการณ์มากที่สุดเท่าที่มีอยู่ สำหรับ 31 ตลาดในยุโรปที่เริ่มมีโฆษณาแบบสปอนเซอร์ปรากฏขึ้นเมื่อวันที่ 24 สิงหาคม 2569 Adthena เผยแพร่บทวิเคราะห์ชิ้นนี้เมื่อวันที่ 21 สิงหาคม 2569 เขียนโดย Serra Benstead โดยอ้างอิงจากคำค้นบน AI เกือบ 850,000 รายการที่เก็บข้อมูลในสหรัฐอเมริกาและสหราชอาณาจักร PPC Land รายงานผลการวิเคราะห์นี้เมื่อวันที่ 24 สิงหาคม 2569 Adthena ระบุไว้ตรงไปตรงมาว่าตัวเลขเหล่านี้เป็นการคาดการณ์พฤติกรรมของยุโรป ไม่ใช่การรายงานสิ่งที่เกิดขึ้นจริงในยุโรป เพราะเก็บข้อมูลก่อนที่ยุโรปจะเปิดใช้งาน และประเทศไทยไม่ได้อยู่ในรายชื่อตลาดใดเลยในบทวิเคราะห์นี้

OpenAI ยืนยันอะไรไว้ และอะไรที่เริ่มทำงานจริง

OpenAI ยืนยันเมื่อวันที่ 18 สิงหาคม 2569 ว่า ChatGPT Ads กำลังจะขยายไปยัง 31 ตลาดในยุโรป และเรียกการขยายครั้งนี้ว่าเป็นครั้งใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยทำมา อีเมลอัปเดตผลิตภัณฑ์ฉบับเดียวกันที่แจ้งกำหนดการของยุโรป ยังระบุถึงตัวควบคุมการกำหนดเป้าหมายแพลตฟอร์มในระดับแคมเปญ และยืนยันว่าบราซิลกับเม็กซิโกเปิดใช้งานไปแล้ว หกวันต่อมา คือวันที่ 24 สิงหาคม 2569 ตัวโฆษณาก็เริ่มปรากฏให้เห็นทั่วทั้ง 31 ตลาด

มีข้อเท็จจริงเชิงโครงสร้างสามข้อที่กำหนดว่าสัปดาห์แรกของช่องทางนี้จะเป็นอย่างไร และทั้งสามข้อควรถูกบันทึกไว้ก่อนที่ใครจะอ่านตัวเลขเปรียบเทียบใดก็ตาม ข้อแรก การเข้าถึงถูกจำกัดตั้งแต่ต้น โดยต้องผ่านทีมโฆษณาของ OpenAI ผ่านเอเจนซี และผ่านพาร์ตเนอร์ด้านเทคโนโลยี ส่วนระบบ Ads Manager แบบบริการตนเองถูกระบุว่าจะมาในภายหลัง ข้อสอง การแสดงโฆษณาจำกัดอยู่เฉพาะผู้ใช้ระดับ Free และ Go เท่านั้น หมายความว่าบัญชี Plus, Pro และ Enterprise จะไม่เห็นโฆษณาเลย ซึ่งเป็นเส้นแบ่งที่คงอยู่มาตั้งแต่วันแรกของการทดลอง ข้อสาม OpenAI ยังคงอธิบายว่าแพลตฟอร์มนี้อยู่ในระยะเริ่มต้นของการพัฒนา แม้จะสะสมฟีเจอร์อย่างการปรับให้เหมาะกับคอนเวอร์ชัน การกำหนดเป้าหมายตามพื้นที่ กลุ่มเป้าหมายแบบกำหนดเอง และการวัดผลด้วยพิกเซลไว้แล้วนับตั้งแต่การทดลองในสหรัฐอเมริกาเริ่มเมื่อวันที่ 9 กุมภาพันธ์ 2569

เงื่อนไขเรื่องการคัดกรองผู้ลงโฆษณาสำคัญกว่าที่เห็น ตลาดที่ผู้ลงโฆษณาได้รับอนุมัติทีละราย คือตลาดที่มีจำนวนผู้ประมูลแน่นอน นับได้ และมีจำนวนน้อยในช่วงแรก ซึ่งเป็นเงื่อนไขที่ตัวเลขทุกตัวด้านล่างนี้ตั้งอยู่บนฐานของมัน

ทำไม 39% ของช่องโฆษณาจึงตกอยู่กับคำค้นเพียง 24%

กลไกเบื้องหลังตัวเลขพาดหัวคือความต่างระหว่างส่วนแบ่งของอุปสงค์กับส่วนแบ่งของอุปทาน ผู้ใช้ถามเรื่องหลากหลายมาก แต่มีผู้ลงโฆษณาเพียงกลุ่มแคบที่ได้รับอนุมัติให้ตอบคำถามเหล่านั้นในเชิงพาณิชย์ แบรนด์ที่มีแคตตาล็อกสินค้ากว้างจึงไปตัดกับคำถามเชิงสนทนาจำนวนมากกว่า และลงเอยด้วยการครองช่องโฆษณาที่มีอยู่ในสัดส่วนที่สูงเกินส่วนแบ่งคำค้นของตัวเอง กลุ่มค้าปลีกและแฟชั่นมีความถี่ของการปรากฏโฆษณาอยู่ที่ 6.55% ในสหรัฐอเมริกา เทียบกับค่าเฉลี่ยของสหรัฐที่ราว 4.5% และโฆษณาปรากฏบน 4.47% ของคำค้นในสหรัฐโดยรวม

Adthena ระบุว่าโฆษณา ChatGPT ชิ้นแรกที่ยืนยันได้ว่าทำงานจริงคือของ Expedia ซึ่งถูกกระตุ้นด้วยคำถามเกี่ยวกับการวางแผนการเดินทางเพียงคำถามเดียว ตามมาติดๆ ด้วย Best Buy ที่ได้ตำแหน่งโฆษณาสองชิ้นภายในคำตอบเดียว ทั้งสองแบรนด์เข้าเกณฑ์เดียวกัน คือมีแคตตาล็อกกว้าง มีเจตนาการค้นหาแบบเปรียบเทียบสูง และมีพื้นผิวของคำค้นที่กว้างพอจะไปแตะกับบทสนทนาจำนวนมาก

นี่คือข้อสรุปเกี่ยวกับโครงสร้างตลาด ไม่ใช่เกี่ยวกับความชอบของผู้บริโภค และเป็นส่วนของบทวิเคราะห์ที่นำไปใช้กับตลาดใดก็ตามที่จะเปิดในอนาคตได้ การกระจุกตัวในช่วงเปิดตลาดเป็นผลจากว่าใครถูกปล่อยให้เข้าร่วมการประมูล ไม่ใช่ผลจากว่าผู้คนถามอะไร ตัวเลขนี้ควรจะลดลงเมื่อจำนวนผู้ลงโฆษณาเพิ่มขึ้น และข้อโต้แย้งของ Adthena คือแบรนด์ที่ยึดตำแหน่งไว้ได้ตั้งแต่ตอนที่สนามยังโล่ง คือแบรนด์ที่ต้นทุนในการเบียดออกจะสูงขึ้นในภายหลัง กรอบคิดแบบนี้มาจากบริษัทที่ขายบริการติดตามคู่แข่งในช่องทางนี้ ซึ่งไม่ได้ทำให้ผลการวัดใช้ไม่ได้ แต่ก็เป็นข้อเท็จจริงที่ควรวางไว้ข้างกัน

ความถี่กับการกระจุกตัวคือคนละมาตรวัด

หมวดหมู่ที่มีความถี่ของโฆษณาสูงที่สุดในสหรัฐอเมริกา ไม่ใช่หมวดหมู่ที่ครองช่องโฆษณามากที่สุด ซึ่งเป็นเครื่องเตือนที่ดีว่าตัวเลขสองชุดนี้ตอบคนละคำถาม ชุดหนึ่งวัดว่าโฆษณาปรากฏขึ้นบ่อยแค่ไหนภายในหมวดหมู่นั้น อีกชุดวัดว่าใครเป็นผู้ครองช่องเหล่านั้นเมื่อมันปรากฏขึ้น ตัวเลขของสหรัฐอเมริกาที่ Adthena เผยแพร่มีดังนี้

โลจิสติกส์ บ้านและสวน และความงาม ล้วนมีความถี่สูงกว่ากลุ่มค้าปลีกและแฟชั่น ขณะที่มีส่วนแบ่งของชิ้นโฆษณาที่ตรวจพบต่ำกว่า Adthena ไม่ได้อธิบายความต่างนี้ และบทวิเคราะห์ก็ไม่ได้ให้เหตุผลไว้ การอ่านอย่างซื่อตรงที่สุดจึงเป็นว่า หมวดหมู่หนึ่งอาจมีโฆษณาปรากฏบ่อย โดยที่ไม่ได้ถูกครอบงำโดยผู้ลงโฆษณารายใหญ่ไม่กี่ราย

ช่องโฆษณาเดียวต่อคำตอบ ไม่ใช่คารูเซล

ข้อจำกัดด้านรูปแบบคือตัวเลขสำคัญลำดับที่สอง ตลอดช่วงการวัดผลตั้งแต่เดือนมีนาคมถึงพฤษภาคม 2569 ChatGPT แสดงโฆษณาบน 4.47% ของคำค้นในสหรัฐอเมริกา และคำตอบที่มีโฆษณาโดยเฉลี่ยมีชิ้นโฆษณา 1.06 ชิ้น ไม่มีแถวสามช่อง ไม่มีคารูเซลสินค้า มีเพียงหน่วยโฆษณาเดียววางอยู่ใต้คำตอบ ขณะที่พื้นผิว AI ของ Google มีค่าเฉลี่ยอยู่ที่ 3.53 ชิ้นต่อคำตอบที่มีโฆษณา ซึ่งมีพฤติกรรมใกล้เคียงกับคารูเซลมากกว่า

การมีช่องโฆษณาเดียวต่อคำตอบเปลี่ยนวิธีคิดเลขของการประมูลไปทั้งหมด จำนวนผู้ชนะต่อหนึ่งคำค้นคือหนึ่งราย ดังนั้นกลุ่มผู้ประมูลที่ได้รับอนุมัติซึ่งแข่งกันเพื่อช่องนั้นจึงกำหนดราคาปิดโดยตรง จุดยืนของ Adthena คือกลุ่มผู้ประมูลที่ยังตื้นบวกกับช่องโฆษณาเดียวต่อคำตอบ ทำให้ต้นทุนถูกกดไว้ในช่วงแรก และเงื่อนไขทั้งสองข้อจะค่อยๆ หายไปเมื่อมีผู้ลงโฆษณาได้รับอนุมัติมากขึ้นในแต่ละตลาด ทั้งนี้ไม่มีส่วนใดในบทวิเคราะห์ที่ระบุวันที่หรือระดับราคาของการเปลี่ยนแปลงนั้น

สำหรับคนที่ต้องวางงบประมาณ ผลในทางปฏิบัติของการมีช่องโฆษณาเดียวต่อคำตอบคือ ส่วนแบ่งการมองเห็นในช่องทางนี้ใกล้เคียงกับค่าแบบมีหรือไม่มี มากกว่าจะเป็นเส้นโค้งไล่ระดับ ในคารูเซลคุณยังซื้อตำแหน่งที่ต่ำลงมาได้ แต่ที่นี่คุณอาจได้ช่องนั้นไป หรือไม่ก็หายไปจากคำตอบทั้งหมด

สิ่งที่ตัวเลขจากสหรัฐอเมริกาเอามาใช้กับยุโรปไม่ได้

การนำผลจากตลาดหนึ่งมาอ่านอีกตลาดหนึ่งตั้งอยู่บนสมมติฐานว่าผลิตภัณฑ์ในยุโรปทำงานเหมือนของอเมริกา แต่อย่างน้อยหนึ่งมิติที่มีเอกสารยืนยัน มันไม่เหมือนกัน การโฆษณาแบบเฉพาะบุคคลยังไม่เปิดให้ใช้งานในเขตเศรษฐกิจยุโรปและสวิตเซอร์แลนด์ในช่วงเริ่มต้น การเลือกโฆษณาในช่วงเปิดตัวอาศัยหัวข้อของบทสนทนาปัจจุบัน บวกกับตำแหน่งที่ตั้งแบบกว้างและประเภทอุปกรณ์ ซึ่งเป็นชุดสัญญาณที่แคบกว่าสัญญาณจากแชทเก่าและการมีปฏิสัมพันธ์ก่อนหน้าที่ใช้ในสหรัฐอเมริกา ตัวเลขความถี่และการกระจุกตัวทุกตัวในชุดข้อมูลของ Adthena ถูกผลิตขึ้นโดยระบบที่มีสัญญาณเพิ่มเติมเหล่านั้นให้ใช้ ตลาดที่การเลือกโฆษณาทำงานบนบริบทของบทสนทนาสดเพียงอย่างเดียวจึงไม่ใช่การประมูลแบบเดียวกัน และทิศทางของความต่างนั้นก็คาดเดาจากตัวเลขอเมริกันไม่ได้

ฐานทางกฎหมายอยู่ที่ดับลิน OpenAI Ireland Limited คือผู้ควบคุมข้อมูลที่ถูกระบุชื่อสำหรับผู้ใช้ในเขตเศรษฐกิจยุโรปและสวิตเซอร์แลนด์ ซึ่งทำให้อำนาจกำกับดูแลหลักอยู่กับคณะกรรมการคุ้มครองข้อมูลของไอร์แลนด์ ค่าตั้งต้นด้านการวัดผลยิ่งเพิ่มน้ำหนักให้ประเด็นนี้ ระบบ automatic advanced matching ซึ่งส่งข้อมูลลูกค้าที่ผ่านการแฮชและเก็บจากฟอร์มบนเว็บไซต์ กลายเป็นค่าเริ่มต้นบนพิกเซลเว็บที่มีอยู่เดิมตั้งแต่วันที่ 17 สิงหาคม 2569 หลังจากเปิดช่วงให้เลือกไม่เข้าร่วมสิบวัน และพิกเซลของ ChatGPT ตั้งค่าความยินยอมเริ่มต้นเป็นจริง เว้นแต่จะถูกกำหนดให้เป็นเท็จอย่างชัดเจนหรือพบการปฏิเสธที่บันทึกไว้ ในเขตอำนาจที่การขอความยินยอมล่วงหน้าเป็นเงื่อนไขบังคับก่อนการติดตามผู้ใช้ ฐานทางกฎหมายของการส่งข้อมูลนั้นตกอยู่กับผู้ลงโฆษณา ไม่ใช่แพลตฟอร์ม ไม่ว่าค่าเริ่มต้นจะตั้งไว้อย่างไรก็ตาม

ยังมีข้อยกเว้นอีกข้อที่ใช้กับทุกตลาดในการทดลองนี้ หมวดหาคู่ สุขภาพ บริการทางการเงิน และการเมือง อยู่นอกการทดลองมาตั้งแต่ต้น ซึ่งตัดอุปสงค์การโฆษณาส่วนใหญ่ออกจากการประมูลตั้งแต่ก่อนที่มันจะเริ่ม

ตัวควบคุมมาถึงก่อนเอกสารเสมอ

Adthena รายงานว่าพบช่อง negative phrases อยู่ภายใน ChatGPT Ads Manager ซึ่งเป็นตัวควบคุมการยกเว้นคำแบบเดียวกับที่ใช้ในระบบเสิร์ช ตั้งแต่ก่อนที่จะมีการประกาศต่อสาธารณะ และนี่ไม่ใช่กรณีโดดๆ รายงานคอนเวอร์ชันแบบ view-through ปรากฏขึ้นผ่านการแก้ไขเอกสารในวันที่ 18 และ 19 สิงหาคม 2569 แทนที่จะผ่านการประกาศ ส่วนการเสนอราคาอัตโนมัติก็มาถึงในสถานะถูกเลือกไว้ล่วงหน้าในกลุ่มโฆษณาใหม่ พร้อมหน้าศูนย์ช่วยเหลือที่ลงวันที่ก่อนอีเมลที่แจ้งผู้ลงโฆษณาว่าฟีเจอร์นี้มีอยู่

ผลในทางปฏิบัติไม่หวือหวาแต่ควรพูดให้ชัด บนแพลตฟอร์มนี้หน้าจอเดินนำเอกสารอยู่เสมอ ดังนั้นบันทึกการอัปเดตจึงไม่ใช่รายการที่เชื่อถือได้ว่าบัญชีของคุณทำอะไรได้บ้าง หรือกำลังทำอะไรแทนคุณอยู่บ้าง ใครก็ตามที่ดูแลช่องทางนี้ควรเปิดหน้าตั้งค่าแคมเปญและค่าเริ่มต้นของกลุ่มโฆษณาตามรอบเวลาที่กำหนด และอ่านสิ่งที่เห็นบนหน้าจอในฐานะแหล่งข้อมูลจริง แทนที่จะรอให้มีใครมาบอกว่าตัวควบคุมนั้นมีอยู่ ค่าเริ่มต้นที่ถูกเปิดใช้ก่อนจะมีเอกสารอธิบาย ก็ยังเป็นค่าเริ่มต้นที่คุณต้องรับผิดชอบอยู่ดี

ตัวเลขของ Adthena ที่ยังไม่ถูกอธิบายให้ตรงกัน

มีตัวเลขสองชุดในบันทึกที่ Adthena เผยแพร่เอง ซึ่งวางอยู่อย่างขัดกันกับบทวิเคราะห์ฉบับปัจจุบัน และผู้อ่านควรรู้ทั้งสองชุด ชุดแรกคือรายงาน Monthly AI Data Pulse ประจำเดือนมิถุนายน 2569 ซึ่งบันทึกความถี่ของโฆษณา ChatGPT ไว้ที่ 0.00 เปอร์เซ็นต์ จากการเก็บข้อมูล 169,560 ครั้งในสหราชอาณาจักร และพบชิ้นโฆษณาในสหราชอาณาจักรเป็นศูนย์ จากทั้งหมด 29,237 ชิ้นที่บันทึกได้ทั่วทุกตลาดในเดือนนั้น ขณะที่บทวิเคราะห์ฉบับปัจจุบันนำเสนอสหราชอาณาจักร ซึ่งเปิดใช้งานมาตั้งแต่วันที่ 6 มิถุนายน 2569 ในฐานะตัวแทนที่ใกล้เคียงที่สุดของ 31 ตลาดใหม่ โดยไม่ได้อธิบายให้ตรงกับผลการวัดในเดือนมิถุนายนที่ระบบติดตามของตัวเองไม่พบโฆษณาแบบเสียเงินในตลาดนั้นเลย

ชุดที่สองคือช่องว่างของตัวเลขความถี่ Adthena นับผู้ลงโฆษณา ChatGPT ที่แตกต่างกันได้ 7,378 ราย ในช่วงสัปดาห์ที่ 13 ถึง 20 กรกฎาคม 2569 โดยสหรัฐอเมริกาคิดเป็น 60.1 เปอร์เซ็นต์ และรายงานความถี่ของโฆษณาในสหรัฐไว้ที่ 24.7% ในช่วงเวลานั้น ขณะที่ตัวเลขที่เผยแพร่สำหรับช่วงมีนาคมถึงพฤษภาคมอยู่ที่ 4.47% ทั้งสองตัวถูกอธิบายว่าเป็นความถี่ของโฆษณาในสหรัฐอเมริกา และบทวิเคราะห์ไม่ได้ระบุทั้งความต่างของระเบียบวิธี และเส้นทางการเปลี่ยนแปลงระหว่างสองตัวเลขนั้น

การวัดผลจากภายนอกก็ไม่ได้ช่วยตัดสิน Similarweb เผยแพร่ชุดข้อมูลเมื่อวันที่ 17 สิงหาคม 2569 ที่บันทึกว่าพบโฆษณาแบบสปอนเซอร์ใน 26 เปอร์เซ็นต์ของคำตอบจาก ChatGPT ที่อัตราการคลิกผ่าน 0.50 เปอร์เซ็นต์ แผงข้อมูลที่ต่างกันและตัวหารที่ต่างกันย่อมให้ตัวเลขที่นำมาวางเทียบกันตรงๆ ไม่ได้ และยังไม่มีมาตรฐานการวัดผลจากบุคคลที่สามสำหรับพื้นผิวโฆษณาแบบสนทนาที่จะมาชี้ขาดระหว่างกัน

เรื่องนี้หมายความว่าอย่างไรกับนักการตลาดไทย

ประเทศไทยไม่ได้อยู่ในรายชื่อตลาดที่ปรากฏในแหล่งข่าวนี้ และบทวิเคราะห์ไม่ได้ระบุว่า ChatGPT Ads จะมาถึงประเทศไทยเมื่อใดหรือจะมาถึงหรือไม่ ไม่มีการระบุกำหนดการสำหรับภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกไว้เลยนอกเหนือจากที่ญี่ปุ่นและเกาหลีใต้เปิดใช้งานเมื่อวันที่ 22 มิถุนายน 2569 ดังนั้นใครที่อ่านข่าวนี้แล้วสรุปวันเปิดตัวในไทยออกมา ถือว่ากำลังแต่งขึ้นเอง ส่วนที่ตามมาต่อจากนี้คือการวิเคราะห์ของ Relevant Audience ไม่ใช่ข้อค้นพบจาก Adthena หรือจาก OpenAI

สิ่งที่นำไปใช้ต่อได้คือโครงสร้าง ไม่ใช่ตัวเลขเปอร์เซ็นต์ หากตลาดใหม่เปิดขึ้นภายใต้รูปแบบการคัดกรองผู้ลงโฆษณาแบบเดียวกัน ก็ควรคาดหวังรูปร่างเดิม คือมีผู้ลงโฆษณาที่ผ่านการอนุมัติจำนวนน้อย มีช่องโฆษณาเดียวต่อคำตอบ มีแบรนด์แคตตาล็อกกว้างครองส่วนแบ่งช่องโฆษณาสูงกว่าส่วนแบ่งคำค้นของตัวเองมาก และหมวดหมู่ที่ถูกกำกับดูแลจะไม่อยู่ในระบบ สำหรับผู้ลงโฆษณาไทย นั่นคือเหตุผลให้เตรียมตัว มากกว่าจะเป็นเหตุผลให้รอ สินทรัพย์ที่จะมีความหมายตั้งแต่วันแรกคือสิ่งที่มีความหมายอยู่แล้วกับงาน การตลาดอีคอมเมิร์ซ ได้แก่ ฟีดสินค้าที่สะอาด ความกว้างของแคตตาล็อกที่ไปตัดกับคำถามจริงของผู้ใช้ และหน้าแลนดิ้งที่ตอบคำถามเชิงเปรียบเทียบได้ ไม่ใช่หน้าหมวดหมู่ที่พูดซ้ำสิ่งเดิม

ผลต่อเนื่องข้อที่สองอยู่ที่ฝั่งผลลัพธ์ที่ไม่เสียเงินบนพื้นผิวเดียวกัน การมีหน่วยโฆษณาเดียววางอยู่ใต้คำตอบไม่ได้เปลี่ยนความจริงที่ว่าตัวคำตอบคือสิ่งที่ผู้ใช้อ่านจริง และงานที่ทำให้แบรนด์ถูกอ้างอิงอยู่ภายในคำตอบนั้นคือ generative engine optimisation ไม่ใช่การซื้อสื่อ ในช่องทางที่พื้นที่โฆษณาเท่ากับหนึ่งช่องต่อหนึ่งคำตอบ ส่วนที่ไม่เสียเงินของคำตอบคือพื้นที่ที่ใหญ่กว่ามาก และเป็นงานที่ทำได้ในประเทศไทยตั้งแต่วันนี้ ไม่ว่าผลิตภัณฑ์โฆษณาจะมาถึงหรือไม่ก็ตาม แบรนด์ที่มอง GEO เป็นงานประจำ และมองตำแหน่งโฆษณาแบบเสียเงินเป็นทางเลือกที่อาจเปิดในภายหลัง คือแบรนด์ที่เรียงลำดับได้ถูกต้อง

ผลต่อเนื่องข้อที่สามคือวินัยด้านการวัดผล คำถามเรื่องความยินยอมที่เกิดจากพิกเซลโฆษณาซึ่งตั้งค่าความยินยอมเริ่มต้นเป็นจริง เป็นคำถามของผู้ลงโฆษณาทุกรายที่ทำงานภายใต้ระบบที่ต้องขอความยินยอมล่วงหน้า และกรอบกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของไทยเองก็เป็นเหตุผลให้ตัดสินคำถามนี้ก่อนติดตั้งแท็ก ไม่ใช่หลังจากนั้น เรื่องนี้เป็นการตัดสินใจด้านกฎหมายและการกำกับดูแลของแต่ละธุรกิจร่วมกับที่ปรึกษาของตนเอง ไม่ใช่สิ่งที่บทความนี้จะชี้ขาดแทนได้

คำถามที่พบบ่อย

ตอนนี้ ChatGPT Ads ใช้งานในประเทศไทยได้หรือยัง

แหล่งข่าวไม่ได้ระบุไว้ ประเทศไทยไม่ได้อยู่ใน 31 ตลาดยุโรปที่เปิดใช้งานเมื่อวันที่ 24 สิงหาคม 2569 และไม่ได้อยู่ในรายชื่อตลาดก่อนหน้านั้นด้วย อีกทั้งไม่มีการระบุกำหนดเวลาสำหรับประเทศไทยไว้ที่ใดในบทวิเคราะห์

ผู้ใช้ ChatGPT ที่จ่ายเงินจะเห็นโฆษณาเหล่านี้ไหม

ไม่เห็น การแสดงโฆษณาจำกัดอยู่เฉพาะระดับ Free และ Go เท่านั้น บัญชี Plus, Pro และ Enterprise จึงไม่เห็นโฆษณาเลย และเส้นแบ่งนี้คงอยู่มาตั้งแต่วันแรกของการทดลอง

ในคำตอบเดียวของ ChatGPT มีโฆษณากี่ชิ้น

ประมาณหนึ่งชิ้น ตลอดช่วงวัดผลเดือนมีนาคมถึงพฤษภาคม 2569 ของ Adthena คำตอบที่มีโฆษณาโดยเฉลี่ยมีชิ้นโฆษณา 1.06 ชิ้น เทียบกับ 3.53 ชิ้นต่อคำตอบที่มีโฆษณาบนพื้นผิว AI ของ Google

ผู้ลงโฆษณาในยุโรปใช้การกำหนดเป้าหมายแบบเฉพาะบุคคลได้ไหม

ยังไม่ได้ในช่วงเปิดตัว การโฆษณาแบบเฉพาะบุคคลยังไม่เปิดให้ใช้งานในเขตเศรษฐกิจยุโรปและสวิตเซอร์แลนด์ในช่วงแรก และการเลือกโฆษณาอาศัยหัวข้อของบทสนทนาปัจจุบัน บวกกับตำแหน่งที่ตั้งแบบกว้างและประเภทอุปกรณ์

ตัวเลขจากสหรัฐอเมริกาของ Adthena ทำนายผลในยุโรปได้จริงหรือไม่

Adthena ระบุเองว่าตัวเลขเหล่านี้เป็นการคาดการณ์ ไม่ใช่การรายงาน และระบุว่าข้อมูลถูกเก็บก่อนการเปิดตัวในยุโรป ตัวเลขทั้งหมดอธิบายเฉพาะสหรัฐอเมริกาและสหราชอาณาจักรเท่านั้น อีกทั้งผลิตภัณฑ์ในยุโรปยังทำงานโดยไม่มีสัญญาณการปรับให้เฉพาะบุคคลที่ผลิตตัวเลขเหล่านั้นขึ้นมา