Meta เพิ่ม AI ให้กับการโฆษณามากขึ้น

แชร์ไปยัง:
คัดลอกลิงก์:
December 26, 2025
Author: Antonio Fernandez
โฆษณา Meta AI: คู่มือการใช้งานระบบอัตโนมัติ Advantage+

สารบัญ

บทนำ

Meta กำลังปรับเปลี่ยนไปสู่ระบบอัตโนมัติในปี 2025 ด้วยคำแนะนำจาก AI ที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีคุณค่าในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา Meta กำลังรวมคุณสมบัติ Advantage+ มากขึ้นเข้ากับขั้นตอนการสร้างโฆษณามาตรฐานแทนที่จะเป็นเส้นทางเสริมที่ไม่จำเป็น เครื่องมือเหล่านี้จะอยู่ในขั้นตอนการตั้งค่าปกติของคุณ โดยมักจะเปิดใช้งานตามค่าเริ่มต้น เป้าหมายนั้นง่าย: ให้ระบบค้นหาผู้คนและการวางตำแหน่งที่ดีที่สุดในระดับขนาดใหญ่ โดยมีการคาดเดาด้วยตนเองน้อยลงและข้อจำกัดในการส่งมอบที่ลดลง

คุณจะเห็นคะแนนโอกาสใหม่ ๆ ที่รวมอยู่ในอินเทอร์เฟซ ซึ่งเป็นตัวบ่งชี้ 0–100 ที่ให้คะแนนว่าการตั้งค่าแคมเปญของคุณเหมาะสมเพียงใดที่จะได้รับประโยชน์จากการเพิ่มประสิทธิภาพของ Meta หากใช้อย่างถูกต้อง มันสามารถช่วยคุณจับพื้นฐานที่พลาดไปและปลดล็อกชัยชนะอย่างรวดเร็ว แต่หากใช้อย่างไม่ระมัดระวัง มันอาจล่อใจให้คุณไล่ตามตัวเลขมากกว่าสิ่งที่ขับเคลื่อนกำไรอย่างแท้จริง คู่มือนี้จะแนะนำคุณเกี่ยวกับสิ่งที่เปลี่ยนแปลง Advantage+ ทำงานอย่างไรภายใต้ประทุน และวิธีใช้การอัปเดตเหล่านี้เพื่อพัฒนาผลลัพธ์ของคุณด้วยการควบคุม

สิ่งที่เปลี่ยนแปลงในการตั้งค่าโฆษณาของ Meta

การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่สุดคือวิธีการฝังระบบอัตโนมัติอย่างลึกซึ้งในขั้นตอนการสร้าง:

  • ตัวเลือก Advantage+ ปรากฏในงบประมาณ กลุ่มเป้าหมาย และการวางตำแหน่งระหว่างการตั้งค่าแคมเปญ
  • Advantage+ Audience และ Advantage+ Placements เปิดใช้งานตามค่าเริ่มต้นในแคมเปญใหม่
  • คะแนนโอกาสแสดงศักยภาพในการปรับปรุงประสิทธิภาพผ่านระบบอัตโนมัติและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

Meta รายงานว่าระบบโฆษณาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ล่าสุดมีความแข็งแกร่งกว่ารุ่นก่อนหน้าอย่างมาก ตามรายงานของ Meta แบบจำลองใหม่มีประสิทธิภาพมากขึ้นสี่เท่าในการดึงผลกำไรจากการใช้ข้อมูลและการคำนวณเดิม มีประสิทธิภาพเป็นสองเท่าในการถ่ายทอดความรู้ข้ามบริบท และเร็วยิ่งขึ้นเนื่องจากทรัพยากรการคำนวณที่มากขึ้น ร่วมกับฐานผู้ใช้งานที่มีชีวิตอยู่มากกว่าสามพันล้านคน ระบบ AI ของ Meta สามารถเรียนรู้ได้อย่างรวดเร็ว ตรวจจับสัญญาณความตั้งใจ และค้นหาพื้นที่ประสิทธิภาพที่การตั้งค่าด้วยตนเองมักจะพลาด

ทำไมสิ่งนี้จึงมีความสำคัญในตอนนี้

  • สัญญาณที่กว้างขึ้น: การเปลี่ยนแปลงด้านความเป็นส่วนตัวลดความละเอียดของ Single-User Tracking ระบบ AI เติมเต็มช่องว่างโดยการเรียนรู้จากรูปแบบพฤติกรรมที่รวมกัน สัญญาณสร้างสรรค์ และข้อเสนอแนะในการแปลง
  • สร้างสรรค์กลายเป็นตัวปรับ: เนื่องจากกลุ่มเป้าหมายกว้างขึ้น คุณภาพและความเกี่ยวข้องของความคิดสร้างสรรค์จะส่งสัญญาณที่แข็งแกร่งที่สุดไปยังอัลกอริทึมเกี่ยวกับใครควรเห็นโฆษณาของคุณต่อไป
  • รอบการตอบรับที่เร็วขึ้น: ด้วยข้อมูลเพิ่มเติม แบบจำลองจะปรับราคา สถานที่ และกลุ่มเป้าหมายแบบเรียลไทม์ ทำให้ผลประโยชน์เล็กน้อยสะสมเป็นผลลัพธ์ที่ยิ่งใหญ่

คะแนนโอกาสทำงานอย่างไร

คะแนนโอกาสเป็นสรุปอย่างรวดเร็วว่าการตั้งค่าของคุณสอดคล้องกับแนวทางการปฏิบัติที่แนะนำของ Meta สำหรับประสิทธิภาพและการเรียนรู้ของเครื่องหรือไม่ แม้ว่าสูตรที่แน่นอนจะไม่เปิดเผยต่อสาธารณะ แต่รูปแบบข้ามบัญชีแสดงให้เห็นว่าโดยทั่วไปจะให้รางวัล:

  • เปิดใช้งาน Advantage+ Audience และ Advantage+ Placements
  • ลบกลุ่มความสนใจที่แคบและกลุ่มเป้าหมายที่ทับซ้อนกัน
  • จัดเตรียมความคิดสร้างสรรค์และรูปแบบที่หลากหลายหลายรูปแบบ
  • ใช้เป้าหมายการแปลงที่ชัดเจนและเหตุการณ์การแปลงที่มีคุณภาพ
  • ตรวจสอบให้แน่ใจว่าพิกเซลและ Conversions API ส่งสัญญาณที่สะอาดและทันเวลา
  • เปิดใช้งานการเพิ่มประสิทธิภาพงบประมาณในระดับแคมเปญเมื่อเหมาะสม

อะไรที่ทำให้คะแนนเปลี่ยนแปลง

  • ความสมบูรณ์ของการตั้งค่า: การเพิ่มเหตุการณ์ การเปิดใช้งานการวางตำแหน่ง การตรวจสอบโดเมน และการแมปเหตุการณ์อย่างมีเหตุผลมักจะเพิ่มคะแนน
  • คุณภาพของสัญญาณ: เซิร์ฟเวอร์และสัญญาณเบราว์เซอร์ที่แม่นยำและไม่ซ้ำกันจะยกระดับคะแนนและปรับปรุงเสถียรภาพในการส่งมอบ
  • การครอบคลุมของความคิดสร้างสรรค์: การมีอัตราส่วนภาพและประเภทความคิดสร้างสรรค์ที่หลากหลายช่วยให้ระบบสามารถจับคู่ผู้คน สถานที่ และข้อความได้ดีขึ้น

เมื่อใดควรละเลยคะแนน

  • หากคำแนะนำขัดแย้งกับมาตรฐานความปลอดภัยของแบรนด์หรือข้อกำหนดทางกฎหมาย
  • หากข้อเสนอของคุณต้องการข้อจำกัดทางภูมิศาสตร์หรือการปฏิบัติตามกฎหมายที่แคบ (เช่น บริการที่จำกัดอายุ)
  • หากการเปลี่ยนแปลงจะทำลายการเพิ่มประสิทธิภาพที่ได้รับการพิสูจน์แล้วในการทดสอบแบบควบคุม

ใช้คะแนนเป็นแนวทาง ไม่ใช่เป้าหมาย กำไรสำคัญกว่าคะแนน 100 ที่สมบูรณ์แบบ

Advantage+ ทำงานจริง ๆ ได้อย่างไร

Advantage+ เป็นชุดคุณสมบัติการทำงานอัตโนมัติที่ปรับเปลี่ยนตัวแปรการส่งมอบสำหรับคุณ

งบประมาณ

การเพิ่มประสิทธิภาพงบประมาณในระดับแคมเปญสามารถกำหนดเส้นทางการใช้จ่ายไปยังชุดโฆษณาและโฆษณาที่ให้ผลตอบแทนสูงสุดตามสัญญาณประสิทธิภาพแบบสดๆ เรียนรู้วิธีการผสมผสานความคิดสร้างสรรค์ กลุ่มเป้าหมาย และการวางตำแหน่งสร้างวัตถุประสงค์ของคุณและปรับงบประมาณตามนั้น

สิ่งที่แก้ไข:

  • การส่งมอบที่ไม่ดีในชุดโฆษณาที่แข็งแกร่งเนื่องจากการจัดสรรที่เข้มงวด
  • การใช้จ่ายที่สูญเปล่าในกลุ่มย่อยที่อ่อนแอเนื่องจากข้อจำกัดด้วยตนเอง
  • การตอบสนองช้าต่อการเปลี่ยนแปลงประสิทธิภาพ

กลุ่มเป้าหมาย

Advantage+ Audience เริ่มต้นจากช่วงการเข้าถึงที่กว้างและปล่อยให้ระบบค้นหาผู้คนที่น่าจะแปลงโดยใช้ข้อมูลการแปลง พฤติกรรมบนแพลตฟอร์ม และสัญญาณสร้างสรรค์ คุณยังคงสามารถเพิ่มตัวป้องกัน เช่น ภูมิศาสตร์ อายุ ภาษา และการยกเว้นได้

สิ่งที่แก้ไข:

  • กลุ่มความสนใจที่แคบเกินไปและการทับซ้อนของกลุ่มเป้าหมายที่คล้ายกัน
  • ความเหนื่อยหน่ายของกลุ่มเป้าหมายจากการกำหนดเป้าหมายที่แคบ
  • ช่องทางความตั้งใจที่พลาดไปที่แบบจำลองสามารถมองเห็นได้ แต่คุณไม่สามารถ

การวางตำแหน่ง

Advantage+ Placements เปิดการส่งมอบให้กับตำแหน่งที่สามารถใช้งานได้ทั้งหมดบน Facebook Instagram Audience Network และ Reels แบบจำลองจะค้นหาประสิทธิภาพและราคาที่คุ้มค่าที่คุณมักจะพลาดไปจากการเลือกตำแหน่งด้วยตนเอง

สิ่งที่แก้ไข:

  • จ่ายมากเกินไปสำหรับตำแหน่งเดียว (เช่น เฉพาะ Feed)
  • ขาดช่วงการเข้าถึงที่ราคาถูกและเพิ่มขึ้นใน Stories หรือ Reels
  • ไม่ตรงกับอัตราส่วนภาพความคิดสร้างสรรค์กับที่ผู้ชมอยู่จริง ๆ

ข้อดีและข้อเสียของการใช้ประโยชน์จากการทำงานอัตโนมัติของ Meta

ข้อดี

  • ขนาด: แบบจำลองประเมินสัญญาณมากกว่าที่มนุษย์คนใดสามารถทำได้ทั่วทั้งการแสดงผลหลายพันล้านครั้ง
  • ประสิทธิภาพ: รอบการเรียนรู้ที่เร็วขึ้นช่วยลดการทดสอบที่สูญเปล่าและเร่งการเพิ่มประสิทธิภาพ
  • ความยืดหยุ่น: การกำหนดเป้าหมายและการวางตำแหน่งที่กว้างขึ้นช่วยลดความผันผวนในการประมูล
  • ความเรียบง่าย: การปรับปุ่มที่ต้องปรับน้อยลงช่วยลดเวลาการตั้งค่าและข้อผิดพลาดของมนุษย์

ข้อเสีย

  • การควบคุมโดยตรงน้อยลง: คุณไม่สามารถจัดการเส้นทางที่ระบบใช้เพื่อไปสู่เป้าหมายของคุณได้
  • ความโปร่งใสในการวินิจฉัย: อาจเป็นเรื่องยากที่จะระบุสาเหตุที่ผลลัพธ์เปลี่ยนแปลงในวันใดวันหนึ่ง
  • แรงกดดันด้านความคิดสร้างสรรค์: ความคิดสร้างสรรค์ที่อ่อนแอจะถูกลงโทษได้เร็วกว่าเนื่องจากตาข่ายความปลอดภัยในการกำหนดเป้าหมายมีขนาดเล็กลง

ผลลัพธ์สุทธิสำหรับผู้โฆษณาจำนวนมากเป็นไปในเชิงบวก—Meta รายงานการเพิ่มขึ้นที่สำคัญสำหรับแบรนด์ที่นำเครื่องมือเหล่านี้ไปใช้—แต่ตัวป้องกันและการบังคับใช้การวัดผลเป็นสิ่งจำเป็น

ขั้นตอนการตั้งค่าที่คุณสามารถใช้งานได้วันนี้

รายการตรวจสอบก่อนตั้งค่า

  • ยืนยันว่าเหตุการณ์หลักของคุณสอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจหลัก
  • ติดตั้งทั้งพิกเซลและ Conversions API ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเหตุการณ์จะไม่ซ้ำกัน
  • ตรวจสอบโดเมนและจัดลำดับความสำคัญของเหตุการณ์สำหรับ Aggregated Event Measurement
  • เตรียมความคิดสร้างสรรค์อย่างน้อยสามรายการต่อชุดโฆษณาในอัตราส่วนภาพต่างๆ (1:1, 9:16, 16:9)
  • สร้างรายการการยกเว้นที่สะอาด (ผู้ซื้อในอดีตหากเหมาะสม ผู้ใช้ที่ถูกรบกวน หรือกลุ่มย่อยที่ละเอียดอ่อน)

สร้างแคมเปญ

  • วัตถุประสงค์: เลือกวัตถุประสงค์การแปลงหรือการขายที่สะท้อน KPI ของคุณ
  • งบประมาณ: เริ่มต้นด้วยงบประมาณในระดับแคมเปญ หลีกเลี่ยงการแบ่งแยกมากเกินไปตั้งแต่เนิ่นๆ
  • กลุ่มเป้าหมาย: ใช้ Advantage+ Audience พร้อมตัวป้องกันอายุ/ภูมิศาสตร์ หลีกเลี่ยงการซ้อนทับความสนใจเว้นแต่จะกำหนด
  • การวางตำแหน่ง: ให้ Advantage+ Placements เปิดอยู่ จัดเตรียมความคิดสร้างสรรค์ที่เหมาะกับวิดีโอแนวตั้งและ feed
  • สร้างสรรค์: ใช้รูปแบบต่างๆ (แบบคงที่ วิดีโอสั้น สไตล์ UGC การสาธิตผลิตภัณฑ์) เพิ่มคุณค่าที่ชัดเจนและ CTAs
  • การเรียนรู้: ให้แต่ละชุดโฆษณาได้รับงบประมาณรายวันที่มั่นคงเพื่อให้เกิดการเรียนรู้ที่มั่นคง (มักจะเป็นเหตุการณ์การเพิ่มประสิทธิภาพ 50+ ต่อสัปดาห์ หากเป็นไปได้)

Guardrails ในการเปิดตัว

  • ความถี่: ตรวจสอบความถี่ของโฆษณาเพื่อป้องกันความเหนื่อยหน่ายตั้งแต่เนิ่นๆ หมุนเวียนความคิดสร้างสรรค์แทนที่จะแบ่งกลุ่มเป้าหมาย
  • ข้อจำกัดและการยกเว้น: ใช้รายการบล็อกและการตั้งค่าความปลอดภัยของแบรนด์หากจำเป็น
  • จังหวะ: หลีกเลี่ยงการแก้ไขครั้งใหญ่ในช่วง 3–5 วันแรก การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่แต่ละครั้งจะรีเซ็ตการเรียนรู้

กลยุทธ์สร้างสรรค์ในระบบที่เน้น AI

เมื่อการกำหนดเป้าหมายกว้างขึ้น ความคิดสร้างสรรค์ของคุณจะกลายเป็นเป้าหมายหลัก แบบจำลองจะศึกษาเนื้อหาของโฆษณาของคุณ ซึ่งเป็นส่วนสำคัญของ Content Marketing เพื่ออนุมานว่าใครน่าจะเข้ามามีส่วนร่วมและแปลง นี่คือจุดที่ meta ai โดดเด่นเมื่อคุณให้สัญญาณที่ชัดเจนและชัดเจน

สัญญาณที่ความคิดสร้างสรรค์ของคุณควรส่ง

  • เหมาะสำหรับใคร: แสดงให้เห็นผู้ชมภายในวินาทีแรก (บทบาท ปัญหา บริบท)
  • มันทำอะไร: สาธิตผลลัพธ์หลัก ไม่ใช่แค่คุณสมบัติ
  • ทำไมตอนนี้: เพิ่มความเร่งด่วนหรือตะขอที่ตรงเวลา (การลดราคาแบบจำกัด ฤดูกาล การเปลี่ยนแปลงราคา)
  • หลักฐาน: การพิสูจน์ทางสังคมอย่างรวดเร็ว—คะแนน คำพูด ก่อน/หลังที่รวดเร็ว หรือส่วนประกอบของผู้ใช้
  • ความชัดเจน: ข้อเสนอเดียว CTA เดียว ภาพที่สะอาด ข้อความที่อ่านง่ายบนมือถือ

การทดสอบโดยไม่สิ้นเปลืองงบประมาณ

  • สลับความคิดสร้างสรรค์ ไม่ใช่กลุ่มเป้าหมาย: ให้ Advantage+ Audience เปิดอยู่และทดสอบข้อความ
  • ทดสอบมุมมองขนาดใหญ่: เปลี่ยนมุม (ปัญหา วิธีแก้ปัญหา สถานะ) ไม่ใช่รูปแบบย่อย
  • ใช้ตรรกะ holdout: รันการทดสอบที่มีเซลล์ควบคุมหากงบประมาณเอื้ออำนวย
  • ความถี่ในการรีเฟรช: หมุนเวียนหรือทำซ้ำทุก 2–3 สัปดาห์หรือเมื่อมีสัญญาณแห่งความเหนื่อยหน่าย

การวัดผล การเรียนรู้ และประสิทธิภาพ

ระบบอัตโนมัติจะพบเส้นทางสู่เป้าหมายของคุณ คุณยังคงต้องตรวจสอบว่าเป้าหมายนั้นสอดคล้องกับผลลัพธ์ทางธุรกิจจริงหรือไม่

  • ความสมบูรณ์ของเหตุการณ์: ติดตามเหตุการณ์ที่สัมพันธ์กับรายได้หรือโอกาสที่มีคุณสมบัติเหมาะสม—เป้าหมายหลักของ Lead Generation Service—ไม่ใช่การกระทำที่แสดงออก
  • ช่วงเวลาการอ้างอิง: เลือกช่วงเวลาที่สะท้อนวงจรการขายของคุณ ตรวจสอบข้อมูลทั้งคลิกผ่านและดูผ่าน
  • การทดสอบ lift: Holdout ทางภูมิศาสตร์หรือกลุ่มเป้าหมายเป็นระยะๆ จะเผยให้เห็น lift ที่แท้จริงนอกเหนือจากการเพิ่มประสิทธิภาพหรือช่องทางอื่นๆ
  • ผลตอบแทนของกลุ่มประชากร: เปรียบเทียบ CAC หรือ ROAS, เมตริกสำคัญใน Ecommerce Marketing ข้ามลูกค้าใหม่และลูกค้าเก่าเพื่อตรวจจับความแตกต่างของ LTV
  • การตรวจสอบแนวโน้ม: หากผลลัพธ์ที่รายงานโดยแพลตฟอร์มกระโดดขึ้น แต่ยอดขายโดยรวมไม่เป็นเช่นนั้น ให้ตรวจสอบการติดตามหรือการไหลออกอื่น ๆ

Meta สังเกตว่าเวลาที่ใช้ในการดูวิดีโอใน Facebook และ Instagram เพิ่มขึ้นอย่างมากเมื่อเทียบกับปีที่แล้วเนื่องจากการปรับปรุงระบบแนะนำ ความใส่ใจพิเศษนี้สามารถเป็นประโยชน์ต่อการเข้าถึงของคุณ แต่ตรวจสอบให้แน่ใจว่า KPI ของคุณคำนึงถึงผลลัพธ์ที่มีคุณภาพ ไม่ใช่แค่การแสดงผลที่ถูกกว่า

ความเป็นส่วนตัว การควบคุม และความปลอดภัยของแบรนด์

AI-first ไม่ได้หมายถึงการควบคุมฟรี สร้างตัวป้องกันที่รับผิดชอบ:

  • ขีดจำกัดทางภูมิศาสตร์และอายุ: ตั้งขอบเขตภาคบังคับในระดับชุดโฆษณา
  • ตัวกรองสินค้าคงคลังและรายการบล็อก: ยกเว้นหมวดหมู่และหน้าเว็บที่ไม่สอดคล้องกับแบรนด์ของคุณ
  • หมวดหมู่ที่ละเอียดอ่อน: หากอยู่ในภาคส่วนที่ควบคุม ให้ล็อคการตั้งค่าการปฏิบัติตามกฎหมายของคุณก่อน จากนั้นจึงขยายขนาด
  • การจัดการข้อมูล: รักษา Conversions API ของคุณให้ปลอดภัย ลดความซ้ำซ้อนของเหตุการณ์ และเคารพตัวเลือกความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้
  • ข้อเรียกร้องความคิดสร้างสรรค์: สนับสนุนผลประโยชน์และปฏิเสธข้อจำกัดอย่างชัดเจนเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาด้านนโยบาย

ข้อผิดพลาดทั่วไปที่ควรหลีกเลี่ยง

  • ต่อต้านแบบจำลองด้วยกลุ่มความสนใจที่แน่นและชุดโฆษณาขนาดเล็กมากมาย เริ่มต้นจากช่วงกว้าง จากนั้นให้ความคิดสร้างสรรค์และสัญญาณการแปลงนำทางการส่งมอบ
  • หิวโหยการเรียนรู้ด้วยงบประมาณขนาดเล็ก หากงบประมาณมีจำกัด ให้รันชุดโฆษณาน้อยลงพร้อมความลึกของความคิดสร้างสรรค์ที่แข็งแกร่งขึ้น
  • แก้ไขมากเกินไปในสัปดาห์แรก การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่จะรีเซ็ตการเรียนรู้และทำให้สิ่งที่ทำงานได้พร่ามัว
  • ทดสอบรูปแบบย่อยมากเกินไป มุ่งเน้นไปที่ความแตกต่างของความคิดสร้างสรรค์ที่กล้าหาญเพื่อปลดล็อกความต้องการใหม่
  • ไล่ตามคะแนนโอกาสในทุกวิถีทาง ปฏิบัติตามเมื่อสอดคล้องกับข้อจำกัดของแบรนด์และกฎหมาย ละเว้นเมื่อไม่เป็นเช่นนั้น

คำถามที่พบบ่อย

ฉันยังสามารถใช้กลุ่มเป้าหมายที่คล้ายกันและกลุ่มความสนใจได้หรือไม่

ได้ แต่ Advantage+ Audience มักจะทำงานได้ดีกว่ากลุ่มความสนใจที่ซ้อนกัน ใช้กลุ่มเป้าหมายที่คล้ายกันเมื่อคุณมีข้อมูลเมล็ดพันธุ์ที่มีคุณภาพ และเพิ่มตัวป้องกันหรือข้อจำกัดตามความจำเป็น

จะเกิดอะไรขึ้นถ้าแบรนด์ของฉันต้องการการควบคุมที่เข้มงวด

รักษาขีดจำกัดอายุและภูมิศาสตร์ที่จำเป็นในระดับชุดโฆษณา คุณยังคงสามารถได้รับประโยชน์จาก Advantage+ Placements และการเพิ่มประสิทธิภาพงบประมาณภายในขอบเขตเหล่านั้นได้

ฉันต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์มากมายหรือไม่

คุณต้องมีหลากหลายพอสำหรับระบบเพื่อจับคู่ข้อความกับผู้คนและการวางตำแหน่ง นี่คือพื้นฐานที่ดีสามถึงห้ารูปแบบที่แข็งแกร่ง

ฉันควรรอเวลานานแค่ไหนก่อนทำการเปลี่ยนแปลง

ให้เวลาอย่างน้อย 3–5 วัน เว้นแต่จะมีปัญหาที่ชัดเจน หลังจากนั้น ให้ทำซ้ำความคิดสร้างสรรค์ก่อน จากนั้นจึงพิจารณาการเปลี่ยนแปลงงบประมาณและราคา

“meta ai” เข้ามาเกี่ยวข้องกับทั้งหมดนี้ได้อย่างไร

คำว่า meta ai หมายถึงความสามารถด้าน AI ที่กว้างขึ้นของ Meta ที่ขับเคลื่อนคำแนะนำ การจัดอันดับ และการเพิ่มประสิทธิภาพใน Facebook Ads จริงๆ แล้วเป็นเอนจินเบื้องหลังคุณสมบัติ Advantage+ และคะแนนโอกาส โดยเรียนรู้จากรูปแบบเพื่อส่งมอบวัตถุประสงค์ของคุณในราคาที่ต่ำลง

สรุป

การเปลี่ยนไปสู่ Advantage+ ดั้งเดิมในขั้นตอนการสร้างมาตรฐานของ Meta นั้นมากกว่าการเปลี่ยนแปลง UI มันเป็นการเดิมพันเชิงกลยุทธ์ในระบบอัตโนมัติ ด้วย Advantage+ Audience และ Placements เปิดใช้งานตามค่าเริ่มต้นและคะแนนโอกาสเป็นแนวทางในการตั้งค่า แพลตฟอร์มกำลังนำผู้โฆษณาไปสู่สัญญาณที่กว้างขึ้น การเรียนรู้ที่เร็วขึ้น และการเพิ่มประสิทธิภาพที่ขับเคลื่อนด้วยความคิดสร้างสรรค์ สำหรับแบรนด์และ Agencies ส่วนใหญ่ นั่นหมายถึงขนาดและประสิทธิภาพที่ดีขึ้น ตราบใดที่คุณจัดเตรียมสัญญาณการแปลงที่สะอาด ความหลากหลายของความคิดสร้างสรรค์ และตัวป้องกันที่ชัดเจน

ใช้คะแนนโอกาสเป็นรายการตรวจสอบที่เป็นประโยชน์ ไม่ใช่วิธีการสิ้นสุด ให้ Advantage+ เปิดอยู่เว้นแต่จะมีเหตุผลด้านการปฏิบัติตามกฎหมายหรือความปลอดภัยของแบรนด์ ลงทุนในความคิดสร้างสรรค์ที่ส่งสัญญาณทันทีว่าเหมาะสำหรับใครและทำไม ตรวจสอบผลลัพธ์ด้วยการอ้างอิงที่สมเหตุสมผลและการทดสอบ lift เป็นระยะๆ ด้วยแนวทางเหล่านี้

Antonio Fernandez

Antonio Fernandez

ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Relevant Audience ผู้นำด้านการตลาดดิจิทัลในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ด้วยประสบการณ์กว่า 15 ปีในการพัฒนากลยุทธ์การตลาดดิจิทัล เขาได้นำพาทีมงานในการสร้างผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมให้กับลูกค้าผ่านโซลูชันดิจิทัลที่มุ่งเน้นประสิทธิภาพ

แชร์ไปยัง:
คัดลอกลิงก์: