น้ำท่วมกรุงเทพบนโซเชียล: ข้อมูลของไวซ์ไซท์เองบอกอะไรแบรนด์

ไวซ์ไซท์ (Wisesight) บริษัทด้าน Social Listening ของไทย เผยแพร่บทวิเคราะห์เมื่อวันที่ 26 กันยายน 2569 ระบุว่าเครื่องมือ Zocial Eye พบข้อความบนโซเชียลมีเดียที่เกี่ยวข้องกับสถานการณ์น้ำท่วมรวม 126,524 ข้อความ ระหว่างวันที่ 16-26 กันยายน 2569 ข้อค้นพบหลักของไวซ์ไซท์คือ เมื่อฝนและน้ำท่วมเริ่มกระทบชีวิตประจำวัน ผู้ใช้โซเชียลเปลี่ยนจากการติดตามข่าวไปสู่การแลกเปลี่ยนข้อมูลที่นำไปใช้ได้ทันที เช่น จุดไหนน้ำท่วมแล้ว จะเอารถไปจอดที่ไหน และต้องโทรหาเบอร์อะไร

บทความนี้สรุปตัวเลขตามที่ไวซ์ไซท์รายงานไว้ในบทความบนเว็บไซต์ของไวซ์ไซท์เอง จากนั้นจึงเป็นส่วนบทวิเคราะห์ที่ระบุไว้ชัดเจน ว่าทีมโซเชียลของแบรนด์อาจนำข้อมูลนี้ไปพิจารณาอย่างไร สื่อสายการตลาดบางแห่ง รวมถึง MarketingOops เมื่อวันที่ 27 กันยายน รายงานตัวเลขรวมที่สูงกว่านี้ (167,607 ข้อความ และประมาณ 40 ล้าน Engagement) แต่บทความนี้ใช้เฉพาะตัวเลขที่ไวซ์ไซท์เผยแพร่เอง

ไวซ์ไซท์วัดอะไร และใช้ข้อมูลช่วงวันไหน

บทความของไวซ์ไซท์ระบุว่าข้อมูลมาจาก Zocial Eye by Wisesight ครอบคลุมวันที่ 16-26 กันยายน 2569 ตลอด 11 วันนั้นพบข้อความที่เกี่ยวข้องกับสถานการณ์ที่ติดตามรวม 126,524 ข้อความ บทความไม่ได้บอกว่าใช้คีย์เวิร์ดใดกำหนดคำว่า "เกี่ยวข้อง" ไม่ได้บอกว่านอกจาก Facebook และ X ที่ระบุชื่อไว้แล้ว มีแพลตฟอร์มอื่นอยู่ในขอบเขตหรือไม่ ไม่ได้นิยามว่านับ Engagement อย่างไร และไม่ได้เปิดเผยค่าความคลาดเคลื่อน ช่องว่างเหล่านี้สำคัญสำหรับคนที่จะนำตัวเลขไปใช้ต่อ และจะกล่าวถึงอีกครั้งในช่วงท้าย

ข้อมูลแยกย่อยหลายส่วนใช้ช่วงเวลาที่สั้นกว่า การแยกตามประเด็นใช้ช่วงวันที่ 22-26 กันยายน การแยกตามแพลตฟอร์มใช้ข้อมูลรายชั่วโมงวันที่ 24-26 กันยายน ส่วนค่าเฉลี่ยช่วงปกติรายชั่วโมงใช้วันที่ 16-21 กันยายน การอ้างตัวเลขโดยไม่ระบุช่วงเวลาคือวิธีที่ง่ายที่สุดที่จะอ้างผลการศึกษานี้ผิด

การรายงานจุดน้ำท่วมเป็นประเด็นที่มีข้อความมากที่สุดช่วง 22-26 กันยายน

เมื่อไวซ์ไซท์แยกข้อความที่โพสต์ระหว่างวันที่ 22-26 กันยายน 2569 ตามประเด็น การรายงานว่าน้ำท่วมตรงไหนมาเป็นอันดับแรก ตารางด้านล่างคือรายการทั้งหมดที่ไวซ์ไซท์เผยแพร่ เรียงตามลำดับและจำนวนที่ระบุในบทความ

สามประเด็นแรกล้วนเป็นเรื่องการรับรู้สถานการณ์ คือ ตรงไหนท่วม อะไรกำลังจะมา และผ่านไปได้หรือไม่ ไวซ์ไซท์ระบุว่าประเด็นอื่นเริ่มมีบทบาทมากขึ้นเมื่อสถานการณ์รุนแรงขึ้น ประเด็นที่จอดรถหนีน้ำมีจำนวนข้อความน้อยที่สุดในตาราง แต่ไวซ์ไซท์บอกว่าเป็นประเด็นที่มีอัตราการเพิ่มขึ้นสูงที่สุด โดยวันที่ 25 กันยายน 2569 เพิ่มขึ้น 127 เท่าเมื่อเทียบกับวันปกติ

ที่จอดรถหนีน้ำกลายเป็นข้อมูลที่คนต้องการทันที

ไวซ์ไซท์เจาะเฉพาะบทสนทนาเรื่องที่จอดรถหนีน้ำ และพบทั้งหมด 690 ข้อความแบบไม่นับข้อความซ้ำ องค์กรหรือสถานที่ที่ถูกพูดถึงมากที่สุดคือ เซ็นทรัล 121 ข้อความ ตามด้วย รฟม./รถไฟฟ้า MRT 93 ข้อความ และฟิวเจอร์พาร์ค & สเปลล์ 89 ข้อความ กลุ่มถัดมาที่บทความระบุชื่อ ได้แก่ แฟชั่นไอส์แลนด์ เดอะมอลล์/เอ็มดิสทริค โรบินสัน โลตัส และอิมแพ็ค โดยไม่ได้ให้จำนวนข้อความแยกรายแห่ง

ไวซ์ไซท์หยิบกรณี Future Park & Zpell ขึ้นมาเป็นพิเศษ เพราะโพสต์เกี่ยวกับการเปิดพื้นที่จอดรถฟรีสร้าง Engagement รวม 74,120 Engagement บทความไม่ได้ระบุว่าตัวเลขนี้มาจากกี่โพสต์ หรือโพสต์อยู่บนแพลตฟอร์มใด

จำนวนข้อความเรื่องที่จอดรถถือว่าน้อยเมื่อเทียบกับยอดรวม 126,524 ข้อความ สิ่งที่ข้อมูลส่วนนี้บอกคือประเภทของคำถามที่คนถามเมื่อความเสี่ยงเข้ามาใกล้ตัว ไวซ์ไซท์อธิบายว่าคำถามบนโซเชียลเริ่มเฉพาะเจาะจงกับการตัดสินใจในชีวิตจริงมากขึ้น

โพสต์เริ่มระบุชื่อถนนและเขตชัดขึ้น

ไวซ์ไซท์รายงานว่าโพสต์เรื่องน้ำท่วมระบุชื่อถนนละเอียดขึ้น ถนนที่ถูกพูดถึงมาก ได้แก่ แจ้งวัฒนะ 90 ครั้ง สุขุมวิท 78 ครั้ง พหลโยธิน 70 ครั้ง งามวงศ์วาน 47 ครั้ง และศรีนครินทร์ 40 ครั้ง ส่วนลาดพร้าวเป็นเขตที่ถูกระบุในโพสต์รายงานสถานการณ์มากที่สุด 215 ครั้ง

ในส่วนเดียวกัน ไวซ์ไซท์ติดตามโพสต์รายงานสถานการณ์บน X ด้วย โดยจำนวนโพสต์เพิ่มจากประมาณ 15 โพสต์ต่อวันในวันที่ 17 กันยายน 2569 เป็น 626 โพสต์ภายในครึ่งวันของวันที่ 26 กันยายน 2569

เมื่อสถานการณ์เร่งด่วน คนแชร์เบอร์ฉุกเฉินอย่างเป็นทางการมากขึ้น

ไวซ์ไซท์พบว่าผู้ใช้แชร์เบอร์โทรและช่องทางขอความช่วยเหลือมากขึ้น เบอร์ 1784 ของกรมป้องกันและบรรเทาสาธารณภัยถูกพูดถึงมากที่สุด 420 ข้อความ ตามด้วยเบอร์ 1555 ของกรุงเทพมหานคร 290 ข้อความ และ Traffy Fondue 290 ข้อความ

เบอร์อื่นที่ถูกแชร์ตามที่บทความระบุ ได้แก่ 1669 สำหรับผู้ป่วยฉุกเฉิน 199 สำหรับเหตุเพลิงไหม้ 191 สำหรับตำรวจ 1130 ของการไฟฟ้านครหลวง และ 1586 ของกรมทางหลวง ไวซ์ไซท์ไม่ได้เผยแพร่จำนวนข้อความของเบอร์กลุ่มนี้

ตัวเลขอีกสองตัวจากส่วนนี้ คือ จำนวนข้อความเกี่ยวกับเบอร์ฉุกเฉินในช่วงครึ่งวันของวันที่ 26 กันยายน 2569 เพิ่มขึ้นประมาณ 18 เท่าเมื่อเทียบกับวันปกติ และโพสต์ที่พูดถึง Traffy Fondue สร้าง Engagement สูงสุดในกลุ่มนี้ ประมาณ 172,000 Engagement ไวซ์ไซท์สรุปว่าข้อมูลที่ถูกส่งต่อขยับจาก "เกิดอะไรขึ้น" ไปสู่ "ต้องติดต่อใคร"

Facebook ยังเป็นฐานหลัก แต่ X มีบทบาทมากขึ้นในช่วงท้าย

จากข้อมูลรายชั่วโมงวันที่ 24-26 กันยายน 2569 ไวซ์ไซท์พบว่า Facebook มีสัดส่วนประมาณ 71% ของข้อความทั้งหมด และยังเป็นช่องทางหลักของบทสนทนา แต่สัดส่วนข้อความบน X เพิ่มจากประมาณ 6% ในช่วงปกติเป็น 24% ในวันที่ 26 กันยายน และเวลา 09.00 น. ของวันที่ 26 กันยายน มีข้อความบน X ประมาณ 1,856 ข้อความภายในหนึ่งชั่วโมง

ไวซ์ไซท์ตีความว่า เมื่อสถานการณ์เปลี่ยนเร็ว ผู้ใช้จำนวนหนึ่งหันมาใช้ X เพื่อรายงานและติดตามข้อมูล ณ ขณะนั้นมากขึ้น ขณะที่ Facebook ยังมีฐานบทสนทนาใหญ่กว่า บทความไม่ได้ให้สัดส่วนของ TikTok, Instagram, YouTube, LINE หรือ Pantip บทความนี้จึงไม่ประมาณตัวเลขของแพลตฟอร์มเหล่านั้น

ปริมาณบทสนทนาพุ่งจากหลักร้อยเป็นหลักพันข้อความต่อชั่วโมง

ข้อมูลรายชั่วโมงทุกช่องทางของไวซ์ไซท์แสดงให้เห็นว่าบทสนทนาเปลี่ยนเร็วแค่ไหน

• ช่วงวันที่ 16-21 กันยายน 2569 มีค่าเฉลี่ยประมาณ 117 ข้อความต่อชั่วโมง
• วันที่ 23 กันยายน เวลา 10.00 น. ปริมาณข้อความเริ่มเกิน 500 ข้อความต่อชั่วโมง
• วันที่ 25 กันยายน เวลา 14.00 น. ปริมาณข้อความเพิ่มขึ้นประมาณ 50% ภายในหนึ่งชั่วโมง
• วันที่ 26 กันยายน เวลา 10.00 น. ขึ้นไปถึงประมาณ 6,400 ข้อความต่อชั่วโมง หรือประมาณ 55 เท่าของช่วงปกติ

ช่วงกลางคืนก็น่าสนใจ ระหว่างเวลา 00.00-05.00 น. ของวันที่ 26 กันยายน ไวซ์ไซท์นับได้เฉลี่ยประมาณ 1,209 ข้อความต่อชั่วโมง จากระดับปกติประมาณ 20 ข้อความต่อชั่วโมง และในข้อมูลวันที่ 22-26 กันยายน ช่วง 08.00-10.00 น. เป็นช่วงที่พบโพสต์มากที่สุด

ข้อสรุปของไวซ์ไซท์เองคือ ความต้องการข้อมูลในภาวะวิกฤตเปลี่ยนได้ในระดับชั่วโมง การดูเพียงยอดรวมรายวันจึงอาจไม่พอสำหรับองค์กรที่ต้องสื่อสารหรือรับมือกับเหตุการณ์อย่างรวดเร็ว

หลังการรายงานสถานการณ์ บทสนทนากลายเป็นเครือข่ายช่วยเหลือ

เมื่อน้ำท่วมยืดเยื้อ ไวซ์ไซท์พบบทสนทนาเรื่องการช่วยเหลือมากขึ้น ข้อความเรื่องสัตว์เลี้ยง ทั้งการพาสัตว์หนีน้ำ การช่วยเหลือสัตว์ และการหาที่พักให้สัตว์ มีรวม 1,391 ข้อความ จากระดับปกติประมาณ 28 ข้อความต่อวัน เพิ่มเป็น 423 ข้อความในวันที่ 25 กันยายน 2569

ข้อความส่งกำลังใจและขอบคุณมีรวม 3,942 ข้อความ จากระดับปกติประมาณ 51 ข้อความต่อวัน เพิ่มเป็น 1,933 ข้อความภายในครึ่งวันของวันที่ 26 กันยายน 2569

ผู้อ่านจะเห็นว่ายอดรวมสองตัวนี้ไม่ตรงกับตารางด้านบน ซึ่งระบุเรื่องสัตว์เลี้ยง 1,221 ข้อความ และการส่งกำลังใจ 3,635 ข้อความ ตารางระบุช่วงวันที่ 22-26 กันยายน ส่วนช่วงหลังไม่ได้ระบุช่วงเวลาหรือนิยาม และบทความของไวซ์ไซท์ไม่ได้อธิบายความต่างนี้ บทความนี้จึงรายงานทั้งสองชุดตามที่ไวซ์ไซท์เผยแพร่ พร้อมป้ายกำกับเดิม

ไวซ์ไซท์สรุปเส้นทางของบทสนทนาว่า เริ่มจากรับรู้เหตุการณ์ รายงานสถานการณ์ หาทางรับมือ ขอความช่วยเหลือ แล้วจึงช่วยเหลือและส่งต่อกำลังใจ

บทวิเคราะห์: ความต้องการข้อมูลเปลี่ยนไปตามแต่ละช่วงของวิกฤต

ส่วนนี้เป็นบทวิเคราะห์ของ Relevant Audience จากตัวเลขของไวซ์ไซท์ ไม่ใช่ข้อมูลเพิ่มเติม เมื่อนำช่วงเวลาของแต่ละตัวเลขมาเรียงกัน จะเห็นลำดับคร่าว ๆ สรุปของไวซ์ไซท์เองเริ่มจากคนอยากรู้ว่าสถานการณ์เป็นอย่างไร และในช่วงวันที่ 22-26 กันยายน สองประเด็นใหญ่ที่สุดคือการรายงานจุดน้ำท่วม กับการเตือนภัยและพยากรณ์ เมื่อน้ำเริ่มขึ้นถนน เรื่องการจราจร ชื่อถนน และที่จอดรถก็เพิ่มขึ้น โดยเรื่องที่จอดรถพุ่งถึง 127 เท่าของวันปกติในวันที่ 25 กันยายน เมื่อสถานการณ์เร่งด่วน การพูดถึงเบอร์ฉุกเฉินเพิ่มเป็นประมาณ 18 เท่าของวันปกติในครึ่งวันแรกของวันที่ 26 กันยายน ซึ่งเป็นเช้าเดียวกับที่ปริมาณข้อความขึ้นไปใกล้ 6,400 ข้อความต่อชั่วโมง ข้อความเรื่องสัตว์เลี้ยงสูงสุดในวันที่ 25 กันยายน และข้อความส่งกำลังใจสูงสุดในวันที่ 26 กันยายน

การที่ X เติบโตในช่วงท้ายก็สอดคล้องกับรูปแบบนี้ สัดส่วนของ X เพิ่มมากที่สุดในวันที่ 26 กันยายน และโพสต์รายงานสถานการณ์บน X เพิ่มจากประมาณ 15 โพสต์ต่อวันเป็น 626 โพสต์ในครึ่งวัน การอ่านข้อมูลแบบหนึ่งซึ่งตรงกับการตีความของไวซ์ไซท์คือ คนที่ต้องการข้อมูลแบบนาทีต่อนาทีจะย้ายไปใช้ฟีดที่เร็วกว่าเมื่อสถานการณ์เปลี่ยนเร็ว ข้อมูลไม่ได้บอกว่าผู้ใช้กลุ่มนี้เป็นใครหรือย้ายเพราะอะไร จึงควรถือว่าเป็นการอนุมาน ไม่ใช่ข้อเท็จจริง

ความหมายต่อนักการตลาดไทย

ข้อมูลของไวซ์ไซท์ไม่ได้บอกแบรนด์ว่าควรโพสต์อะไร สิ่งที่ข้อมูลบอกคือคนกำลังหาอะไร และหาเมื่อไร สำหรับทีมโซเชียล ข้อมูลนี้จึงเป็นประเด็นให้พิจารณา ไม่ใช่สูตรสำเร็จ

• ทบทวนโพสต์ที่ตั้งเวลาไว้ เมื่อปริมาณบทสนทนาสูงกว่าปกติประมาณ 55 เท่า และคนกำลังถามว่าจะเอารถไปจอดที่ไหน โพสต์โปรโมชันที่วางแผนไว้ล่วงหน้าอาจดูไม่รู้กาลเทศะ การหยุดคิวโพสต์ไว้ก่อนแล้วตรวจทีละโพสต์เป็นค่าเริ่มต้นที่สมเหตุสมผล
• แชร์ข้อมูลที่มีประโยชน์และตรวจสอบแล้วเท่านั้น หากมีจริง สิ่งที่ถูกแชร์มากที่สุดคือเบอร์ฉุกเฉินอย่างเป็นทางการ เช่น 1784 และ 1555 รวมถึงความช่วยเหลือที่จับต้องได้อย่างที่จอดรถฟรี แบรนด์ที่มีลานจอดรถ เครือข่ายขนส่ง หรือสาขาในพื้นที่อาจมีเรื่องที่เป็นประโยชน์จะบอก แบรนด์ที่ไม่มีอาจไม่มี
• การเงียบก็เป็นทางเลือกที่ถูกต้องได้ ข้อความส่งกำลังใจมีอยู่แล้วประมาณ 1,933 ข้อความในครึ่งวัน แบรนด์ไม่จำเป็นต้องเพิ่มข้อความของตัวเองเข้าไป
• ติดตามเป็นรายชั่วโมง ไม่ใช่รายวัน ข้อสังเกตของไวซ์ไซท์ที่ว่าความต้องการเปลี่ยนเป็นรายชั่วโมงใช้กับการมอนิเตอร์ด้วย รายงานรายวันจะมองไม่เห็นการเพิ่มขึ้น 50% ภายในชั่วโมงเดียวเมื่อวันที่ 25 กันยายน
• ดู X ควบคู่กับ Facebook แม้ Facebook จะมีสัดส่วนประมาณ 71% ของข้อความ แต่สัดส่วนของ X เพิ่มขึ้นสี่เท่าในวันที่สถานการณ์เร่งด่วนที่สุด

การตัดสินใจทุกข้อต้องดูเป็นกรณีไป และคำนึงถึงผู้ได้รับผลกระทบเป็นหลัก สิ่งเดียวที่ควรหลีกเลี่ยงคือการใช้เหตุน้ำท่วมเป็นจุดเกาะกระแสของแคมเปญ หากต้องการวางงานโซเชียลมีเดียที่หยุดและปรับได้ในภาวะวิกฤต หรือสร้างปฏิทินคอนเทนต์ที่มีขั้นตอนพักโพสต์ชัดเจน หน้าดังกล่าวอธิบายแนวทางของ Relevant Audience ไว้

สิ่งที่บทความของไวซ์ไซท์ไม่ได้บอก

บทความไม่ได้เปิดเผยคีย์เวิร์ดหรือเกณฑ์การคัดกรอง จึงไม่สามารถรู้ได้แน่ชัดว่าโพสต์ใดถูกนับว่าเกี่ยวกับน้ำท่วม การแยกตามแพลตฟอร์มระบุชื่อเพียง Facebook และ X บทความไม่ได้นิยามคำว่า Engagement และไม่ได้อธิบายว่าทำไมยอดรวมเรื่องสัตว์เลี้ยงและการส่งกำลังใจจึงต่างกันระหว่างสองส่วน นอกจากนี้ข้อมูลยังเป็นบทสนทนาสาธารณะที่เครื่องมือ Social Listening หนึ่งตัวเก็บได้ ไม่ใช่ทุกสิ่งที่ผู้ใช้ชาวไทยพูดหรือเห็น ข้อจำกัดเหล่านี้ไม่ได้ทำให้ตัวเลขผิด แต่หมายความว่าควรอ้างตัวเลขพร้อมวันที่และป้ายกำกับตามที่ไวซ์ไซท์ให้ไว้

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

ไวซ์ไซท์นับข้อความบนโซเชียลเรื่องน้ำท่วมเดือนกันยายน 2569 ได้เท่าไร

ไวซ์ไซท์นับได้ 126,524 ข้อความที่เกี่ยวข้อง ระหว่างวันที่ 16-26 กันยายน 2569 โดยใช้เครื่องมือ Zocial Eye ข้อมูลแยกย่อยหลายส่วนในบทความใช้ช่วงเวลาที่สั้นกว่านี้ จึงควรตรวจวันที่ที่กำกับตัวเลขทุกครั้งที่นำไปอ้าง

ประเด็นไหนมีข้อความเรื่องน้ำท่วมมากที่สุด

การรายงานจุดน้ำท่วมมีมากที่สุด 11,156 ข้อความ ในช่วงวันที่ 22-26 กันยายน 2569 ตามด้วยการเตือนภัยและพยากรณ์ 10,683 ข้อความ และการเดินทางและการจราจร 5,916 ข้อความ

เบอร์ฉุกเฉินเบอร์ไหนถูกแชร์บนโซเชียลมากที่สุดช่วงน้ำท่วม

เบอร์ 1784 ของกรมป้องกันและบรรเทาสาธารณภัยถูกพูดถึงมากที่สุด 420 ข้อความ ตามด้วยเบอร์ 1555 ของกรุงเทพมหานคร และ Traffy Fondue อย่างละ 290 ข้อความ ตามข้อมูลของไวซ์ไซท์

Facebook หรือ X มีบทสนทนาเรื่องน้ำท่วมมากกว่ากัน

Facebook มีมากกว่า คือประมาณ 71% ของข้อความระหว่างวันที่ 24-26 กันยายน 2569 ส่วนสัดส่วนของ X เพิ่มจากประมาณ 6% ในช่วงปกติเป็น 24% ในวันที่ 26 กันยายน

แบรนด์ควรโพสต์ช่วงน้ำท่วมหรือไม่

ข้อมูลของไวซ์ไซท์ไม่ได้ตอบคำถามนี้ และไม่มีคำตอบเดียวที่ถูกต้อง ตัวเลขแสดงว่าคนต้องการข้อมูลที่จับต้องได้และตรวจสอบแล้ว เช่น เบอร์ฉุกเฉินและที่จอดรถ การหยุดคอนเทนต์ที่ตั้งเวลาไว้ การแชร์เฉพาะข้อเท็จจริงที่มีประโยชน์ หรือการเงียบ จึงเป็นทางเลือกที่ควรชั่งน้ำหนักทั้งหมด

ตัวเลขของไวซ์ไซท์คือบันทึกว่าคนต้องการอะไรบ้างในช่วง 11 วันที่น้ำขึ้นเมื่อเดือนกันยายน 2569 สำหรับแบรนด์ สิ่งที่ทำได้จริงคือวางแผนการหยุดโพสต์ไว้ก่อนเหตุฉุกเฉินครั้งถัดไป หากต้องการวางกระบวนการโซเชียลที่ทำแบบนั้นได้ คุยกับทีมโซเชียลของ Relevant Audience