ChatGPT ตอบ 6 ใน 7 คำถามโดยไม่ค้นเว็บ และหันไปอ้างอิงแหล่งต้นทาง ผลศึกษาจาก Ahrefs

โมเดลฟรีของ ChatGPT แบบไม่ล็อกอิน ตอบคำถามราวหกในเจ็ดข้อโดยไม่ค้นเว็บเลย และเมื่อค้นเว็บ ก็หันไปหาแหล่งต้นทางของข้อมูลมากขึ้น แทนที่จะไปหาเว็บที่สรุปข้อมูลจากที่อื่น นี่คือผลการศึกษาของ Ahrefs ที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 12 ตุลาคม 2569 Ahrefs วิเคราะห์คำตอบจากโมเดล GPT-5.6 Luna จำนวน 66.6 ล้านคำตอบ พร้อมคำค้นแบบ fan-out อีก 15 ล้านคำค้น ในช่วงเดือนสิงหาคมและกันยายน 2569 รวมถึงข้อมูลการอ้างอิงแยกต่างหากของคำตอบ ChatGPT ในสหรัฐฯ ตั้งแต่มีนาคมถึงกันยายน พบว่ามีเพียง 14.4% ของคำตอบที่ค้นเว็บ และระหว่างมีนาคมถึงกันยายน PubMed ไต่จากอันดับ 64 ขึ้นมาเป็นอันดับ 4 ของโดเมนที่ ChatGPT อ้างอิงบ่อยที่สุด ขณะที่ WebMD ร่วงจากอันดับ 18 ไปอยู่อันดับ 79

ผลการศึกษานี้สำคัญกับทุกคนที่การมองเห็นบน AI ขึ้นอยู่กับคอนเทนต์ประเภทอธิบายความ เว็บรวบรวมข้อมูล หรือเว็บชุมชนขนาดใหญ่ บทความนี้สรุปว่า Ahrefs วัดอะไร ตัวเลขเบื้องหลังแต่ละข้อสรุป วิธีการศึกษา ข้อจำกัด และอะไรเปลี่ยนไปนับจากที่ Relevant Audience รายงานเรื่องการอ้างอิงของ ChatGPT ครั้งก่อน

Ahrefs ศึกษาอะไร

งานศึกษาของ Ahrefs เขียนโดย Louise Linehan นักการตลาดคอนเทนต์ของ Ahrefs ใช้ชุดข้อมูลสองชุดที่แยกจากกัน และควรแยกให้ชัดเพราะตอบคำถามคนละข้อ

ชุดแรกคือข้อมูล fan-out คำค้นแบบ fan-out คือการค้นหาเบื้องหลังที่ ChatGPT ทำก่อนเขียนคำตอบ Ahrefs เก็บคำตอบ 66.6 ล้านคำตอบจากเซสชันฟรีแบบไม่ล็อกอินบนโมเดล GPT-5.6 Luna จากทุกประเทศ ในเดือนสิงหาคมและกันยายน 2569 พร้อมคำค้น fan-out 15 ล้านคำค้นที่เกิดจากคำตอบเหล่านั้น Ahrefs เลือกเซสชันฟรีแบบไม่ล็อกอินโดยตั้งใจ เพราะการไม่ล็อกอินตัดประวัติแชตและความจำออกไป ข้อมูลจึงแสดงพฤติกรรมพื้นฐานของ ChatGPT ไม่ใช่คำตอบที่ถูกปรับตามประวัติการแชตของคนใดคนหนึ่ง

ชุดที่สองคือข้อมูลการอ้างอิงจาก Brand Radar ผลิตภัณฑ์ของ Ahrefs เอง เป็นโดเมนที่ ChatGPT อ้างอิงในคำตอบภายในสหรัฐฯ ตั้งแต่มีนาคมถึงกันยายน 2569 ครอบคลุม 2.4 ล้านถึง 3.8 ล้านคำตอบต่อเดือน ชุดข้อมูลนี้เป็นฐานของข้อสรุปว่าเว็บไซต์ใดได้หรือเสียการอ้างอิง

คำถามส่วนใหญ่ไม่ทำให้เกิดการค้นเว็บ

มีเพียง 14.4% ของคำตอบ 66.6 ล้านคำตอบที่มีการค้นเว็บ และเมื่อ ChatGPT ค้น ก็ใช้คำค้น fan-out เฉลี่ยราว 1.6 คำค้นต่อคำตอบที่มีการค้น Search Engine Journal ซึ่งรายงานงานศึกษานี้เมื่อวันที่ 12 ตุลาคม ระบุว่าหน้าช่วยเหลือของ OpenAI เองก็บอกว่า ChatGPT อาจค้นเว็บเองเมื่อคำถามนั้นจะได้ประโยชน์จากข้อมูลปัจจุบัน

Ahrefs ตีความว่าการค้นเว็บแต่ละครั้งมีต้นทุนสำหรับ OpenAI โมเดลฟรีจึงข้ามการค้นเมื่อสามารถตอบจากสิ่งที่รู้อยู่แล้ว ผลในทางปฏิบัติตามคำของ Ahrefs คือ สำหรับคำถามจำนวนมาก โอกาสที่แบรนด์จะปรากฏขึ้นอยู่กับสิ่งที่ ChatGPT รู้เกี่ยวกับแบรนด์อยู่แล้ว ไม่ใช่สิ่งที่ค้นเจอในขณะนั้น

เมื่อ ChatGPT ค้น มักไปที่เว็บไซต์ของแบรนด์

จากคำค้น fan-out 15 ล้านคำค้น 6.8% ใช้คำสั่ง site: เพื่อค้นภายในเว็บไซต์เดียว กระจายอยู่ในราว 116,000 โดเมน ในบรรดาการค้นแบบ site: ที่มุ่งไปยังโดเมนราว 160 โดเมนที่ถูกค้นมากที่สุด 75.9% มุ่งไปที่เว็บไซต์แบรนด์ ซึ่ง Ahrefs นิยามว่าเป็นเว็บไซต์ของบริษัทเอง เช่น apple.com หรือ ikea.com ต่างจากร้านค้าปลีก เว็บภาครัฐ ฟอรัม หรือเว็บรีวิว ร้านค้าปลีกอย่าง Walmart, Costco และ Amazon คิดเป็น 11.9% ส่วน Reddit และ Facebook รวมกันคิดเป็น 1.9%

โดเมนที่ถูกค้นแบบ site: มากที่สุด จากคำค้น site: ราวหนึ่งล้านคำค้น ส่วนใหญ่เป็นแบรนด์สินค้าอุปโภคบริโภค ห้าอันดับแรกแสดงอยู่ด้านล่าง

ถัดลงไป reddit.com อยู่อันดับ 9 ด้วย 2,586 ครั้ง นำหน้า gov.br เล็กน้อย โดเมนภาครัฐปรากฏตลอดช่วง 150 อันดับแรก เช่น gov.br, gov.uk, service-public.fr ของฝรั่งเศส, NHTSA, FDA และ SEC

Ahrefs ยังทดสอบแยกด้วยคำถาม 20,000 ข้อในสหรัฐฯ เพื่อดูว่าประเภทคำถามเปลี่ยนแหล่งอ้างอิงอย่างไร สำหรับคำถามเชิงข้อเท็จจริงเรื่องราคา คุณสมบัติสินค้า หรือรายละเอียดบริษัท 84.4% ของคำตอบอ้างอิงแหล่งทางการอย่างน้อยหนึ่งแหล่ง และ 63.4% ของการอ้างอิงทั้งหมดไปที่เว็บไซต์ทางการ ส่วนคำถามเชิงเปรียบเทียบ เช่น "A กับ B" หรือ "อันไหนถูกกว่า" ตัวเลขลดลงเหลือ 68.3% และ 46.4% กล่าวคือ ChatGPT พึ่งแหล่งทางการสำหรับข้อเท็จจริง และพึ่งเว็บอื่นเมื่อต้องชั่งน้ำหนักระหว่างตัวเลือก

ถ้อยคำใน fan-out เปลี่ยนไปทางราคา รีวิว และคำว่า "official"

ระหว่างสิงหาคมถึงกันยายน 2569 คำที่อยู่ในคำค้น fan-out ของ ChatGPT ขยับไปทางราคา สเปก และรีวิว คำว่า "official" ปรากฏใน 13.1% ของคำค้น fan-out ภาษาอังกฤษในเดือนกันยายน เพิ่มจาก 10.1% ในเดือนสิงหาคม คำว่า "price" เพิ่มจาก 6.04% เป็น 8.88% ของคำค้น fan-out หรือเพิ่มขึ้นราว 47% เมื่อเทียบสัดส่วนภายในเดือนเดียว คำว่า "reviews" เพิ่มขึ้นราวหนึ่งในสาม และคำว่า "specifications" เข้ามาอยู่ใน 50 คำแรกเป็นครั้งแรก ส่วนคำว่า "meaning" และ "definition" ลดลงคำละราวหนึ่งในห้า แต่ Ahrefs บอกว่าเมื่อฐานเล็กขนาดนี้ น่าจะเป็นการลดลงชั่วคราวมากกว่าเป็นแนวโน้ม

Ahrefs ยังเตือนผ่านตัวอย่างหนึ่ง เมื่อกรองข้อมูลเฉพาะคำถามเกี่ยวกับรองเท้าวิ่ง พบคำตอบ ChatGPT ในสหรัฐฯ ที่มีคำค้น fan-out 1,474 คำตอบ คำว่า "best" ปรากฏ 206 ครั้ง "review" 117 ครั้ง "vs" 105 ครั้ง และ "official" เพียง 65 ครั้ง สำหรับหมวดนี้ ChatGPT ส่วนใหญ่มองหารีวิวจากบุคคลที่สามล่าสุดและการเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัว ซึ่งเป็นภาพที่ต่างจากข้อมูลรวม หมวดสินค้าจึงมีผลมาก

การอ้างอิงย้ายจากเว็บอธิบายความไปหาแหล่งต้นทาง

ข้อมูลการอ้างอิงคือส่วนที่เห็นการเปลี่ยนแปลงหลักชัดที่สุด เมื่อเทียบ 200 โดเมนที่ ChatGPT อ้างอิงบ่อยที่สุดในคำตอบภายในสหรัฐฯ ระหว่างเดือนมีนาคม (2.4 ล้านคำตอบ) กับเดือนกันยายน (3.8 ล้านคำตอบ) Ahrefs พบว่าเว็บสาธารณสุขและงานวิจัยของรัฐ หน่วยงานกำกับดูแล แบรนด์ และเว็บทดสอบสินค้าจริงไต่ขึ้น ขณะที่เว็บอธิบายความและเว็บรวบรวมข้อมูลร่วงลง

Wikipedia ลดจากราว 1 ใน 7 คำตอบเหลือ 1 ใน 35 ในช่วงเดียวกัน และ YouTube ลดจากราว 1 ใน 370 เหลือ 1 ใน 500 Search Engine Journal ให้ตัวเลขเป็นเปอร์เซ็นต์ว่า Reddit ลดจาก 19.1% เหลือ 2.3% และ Wikipedia ลดจาก 14.1% เหลือ 2.9% Ahrefs ระบุว่าทั้งสามเว็บยังอยู่ในกลุ่มโดเมนที่ ChatGPT อ้างอิงบ่อยที่สุด แต่ส่วนแบ่งหดลงเร็วมาก

กลุ่มที่ไต่ขึ้นตามที่ Ahrefs ระบุ ได้แก่ หน่วยงานสาธารณสุขและงานวิจัยของรัฐ (PubMed, FDA, CDC, MedlinePlus, DailyMed, NIH, NHS) หน่วยงานกำกับดูแล (SEC, EPA, FTC, CFPB, NHTSA, CPSC) หน้าเว็บของแบรนด์และหน้าช่วยเหลือ (Apple, Google Support, Microsoft Support, Toyota, Lowe's) และเว็บทดสอบสินค้าจริง (RTINGS, CarComplaints, RepairPal) ส่วนเว็บที่เสียพื้นที่ ได้แก่ เว็บอธิบายความด้านสุขภาพและการเงิน (WebMD, Healthline, Verywell Health, Investopedia, Livestrong) และสารานุกรมอย่าง Wikipedia และ Britannica บทสรุปของ Ahrefs เองคือ ChatGPT ดูเหมือนจะให้ความสำคัญกับแหล่งต้นทางมากกว่าเว็บที่สรุปจากแหล่งเหล่านั้น

การเปลี่ยนแปลงแบบนี้อาจเกิดจากการที่ Brand Radar เพิ่มคำถามใหม่เข้าไปเรื่อย ๆ เพื่อตรวจสอบ Ahrefs เทียบคำถามราว 25,000 ข้อที่อยู่ใน 150,000 คำถามที่มีปริมาณสูงสุดทั้งในเดือนมีนาคมและกันยายน และระบุว่าทุกเว็บในกราฟขยับไปทิศทางเดียวกันบนคำถามชุดเดียวกันนั้น

พันธมิตรด้านคอนเทนต์ของ OpenAI

มีรูปแบบหนึ่งที่สวนทาง จากสำนักพิมพ์และแพลตฟอร์ม 17 รายที่ Ahrefs ระบุว่ามีข้อตกลงด้านลิขสิทธิ์กับ OpenAI มีเพียง Reddit ที่อยู่ใน 150 โดเมนที่ถูกค้นแบบ site: มากที่สุด แปลว่า ChatGPT แทบไม่ค้นหาเว็บเหล่านี้โดยตรง แต่ใน Brand Radar ส่วนแบ่งการอ้างอิงรวมของสื่อพันธมิตรในกลุ่ม 200 โดเมนที่ถูกอ้างอิงมากที่สุดเพิ่มขึ้นกว่าเท่าตัว จาก 7.5% ในเดือนมีนาคม เป็น 15.8% ในเดือนกรกฎาคม และยังอยู่ที่ 12.5% ในปลายกันยายน Ahrefs เสนอเหตุผลที่เป็นไปได้ข้อหนึ่งว่าคอนเทนต์ของพันธมิตรอาจพร้อมให้ ChatGPT ใช้อยู่แล้วโดยไม่ต้องค้น แต่เสนอในฐานะความเป็นไปได้ ไม่ใช่ข้อค้นพบ

อะไรใหม่เมื่อเทียบกับที่ RA เคยรายงานเรื่อง Reddit

Relevant Audience เคยรายงานเรื่องนี้ไปส่วนหนึ่งในบทความ "Reddit's ChatGPT citation share fell 86 percent and nobody can explain the timing" ซึ่งพูดถึงการอ้างอิงที่ลดลงของแพลตฟอร์มเดียวในช่วงเวลาสั้น ๆ งานศึกษาของ Ahrefs ยืนยันทิศทางเดียวกันด้วยชุดข้อมูลที่ใหญ่กว่ามาก โดยระบุว่าการอ้างอิง Reddit ลดลง 88% ในหกเดือน แต่ข่าวที่ใหญ่กว่าคือภาพรอบข้าง ได้แก่ โมเดลฟรีค้นเว็บน้อยแค่ไหน ค้นตรงไปที่โดเมนของแบรนด์ด้วย site: บ่อยแค่ไหน ถ้อยคำในคำค้นขยับไปทางราคาและรีวิวภายในเดือนเดียว และการอ้างอิงที่ Reddit กับ Wikipedia เสียไป ส่วนใหญ่ไปตกอยู่กับแหล่งต้นทาง ไม่ใช่เว็บชุมชนอื่น

วิธีการและข้อจำกัดของงานศึกษา

Ahrefs เปิดเผยข้อจำกัดหลายข้อ ซึ่งกำหนดว่าตัวเลขเหล่านี้นำไปใช้ได้ไกลแค่ไหน

• เป็นโมเดลเดียวในช่วงเวลาเดียว Ahrefs อธิบายตัวเลข fan-out ว่าเป็นภาพ ณ ช่วงหนึ่งของ GPT-5.6 Luna ระหว่างสิงหาคมถึงกันยายน 2569 และบอกว่า OpenAI เปลี่ยนวิธีดึงข้อมูลของ ChatGPT อยู่ตลอดเวลา
• เซสชันฟรีแบบไม่ล็อกอินค้นน้อยกว่า Ahrefs ระบุว่าโมเดลแบบเสียเงินและโมเดลแบบใช้เหตุผล (reasoning) ค้นมากกว่า อัตราการค้น 14.4% และ 1.6 คำค้นต่อคำตอบที่ค้น จึงไม่ได้อธิบายผู้ใช้ ChatGPT ทุกคน
• คำถามมีขอบเขตกว้าง มาจากความต้องการค้นหาในทุกหัวข้อและทุกประเทศ ขณะที่งานศึกษาอื่นหลายชิ้นใช้คำถามเชิงพาณิชย์แบบ "X ที่ดีที่สุด" ซึ่งกระตุ้นให้ค้นแบรนด์อยู่แล้ว Ahrefs อ้างงานศึกษาอีกชิ้นที่ใช้คำถามราว 4,000 ข้อผ่าน API บน GPT-5.6 Sol และพบคำค้น fan-out 7.61 คำต่อคำถาม และ Search Engine Journal ชี้ว่าสองชิ้นนี้เทียบกันตรง ๆ ไม่ได้ เพราะโมเดล คำถาม และวิธีเก็บข้อมูลต่างกัน
• ข้อมูลการอ้างอิงเป็นของสหรัฐฯ เท่านั้น และวัดอันดับการอ้างอิง ไม่ใช่ทราฟฟิก Search Engine Journal ชี้ประเด็นนี้ว่าอันดับของโดเมนใน Brand Radar ไม่ได้บอกว่าโดเมนนั้นได้คลิกเท่าไร
• ชุดข้อมูลทั้งสองแยกจากกัน ข้อมูล fan-out เป็นข้อมูลทั่วโลกช่วงสิงหาคมถึงกันยายน ส่วนข้อมูลการอ้างอิงเป็นของสหรัฐฯ ช่วงมีนาคมถึงกันยายน จึงไม่ใช่กลุ่มตัวอย่างเดียวกัน

Ahrefs ยังเป็นผู้ขาย Brand Radar ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ที่ให้ข้อมูลการอ้างอิง และบทความมีส่วนที่สอนวิธีทำการวิเคราะห์แบบเดียวกันในเครื่องมือนั้น เรื่องนี้ไม่ได้ทำให้ตัวเลขผิด แต่ผู้อ่านควรรู้ว่าแหล่งข้อมูลมีผลประโยชน์ทางธุรกิจในเรื่องการติดตามการมองเห็นบน AI

สิ่งที่ควรตรวจบนเว็บไซต์ของตัวเอง

คำแนะนำเชิงปฏิบัติของ Ahrefs คือ ถ้า ChatGPT จะค้นแบบ site: บนโดเมนของคุณเพื่อหาราคา สเปก และข้อมูลการช่วยเหลือลูกค้า ข้อมูลเหล่านั้นต้องอยู่บนเว็บไซต์ของคุณ เป็นข้อความธรรมดา บนหน้าที่ระบบหาเจอ งานศึกษาชี้ไปที่การตรวจไม่กี่ข้อที่ตามมาจากข้อมูลโดยตรง

• ราคา สเปก นโยบาย และคำตอบด้านการช่วยเหลือลูกค้า ควรมีอยู่เป็นข้อความที่อ่านได้บนโดเมนของคุณเอง ไม่ใช่อยู่แค่ในรูปภาพ ไฟล์ PDF หรือหน้าสินค้าบนมาร์เก็ตเพลส
• ถ้าคอนเทนต์ของคุณส่วนใหญ่เป็นการสรุปงานวิจัยที่คนอื่นเผยแพร่ก่อน ข้อมูลชี้ว่า ChatGPT อาจอ้างอิงแหล่งต้นทางแทน คำแนะนำของ Ahrefs คือลงทุนกับหน้าที่มีแต่คุณเท่านั้นที่เผยแพร่ได้ เช่น งานวิจัยของตัวเอง การทดสอบจริง และข้อมูลสินค้าของตัวเอง
• คำถามเชิงเปรียบเทียบยังดึงเว็บบุคคลที่สามเข้ามา รีวิวอิสระและคอนเทนต์เปรียบเทียบจึงยังสำคัญในหมวดที่ผู้ซื้อต้องชั่งตัวเลือก
• ตรวจว่า ChatGPT อ้างอิงแหล่งใดสำหรับหัวข้อหลักของคุณในตอนนี้ และตรวจอีกครั้งหลังการอัปเดตโมเดลแต่ละครั้ง เพราะรูปแบบอาจเปลี่ยน

เรื่องเหล่านี้คือสิ่งที่งาน Generative Engine Optimization (GEO) ให้ความสำคัญ และใช้ควบคู่กับการทำให้ติดอันดับบนการค้นหาแบบปกติ ไม่ใช่ใช้แทนกัน

สิ่งที่นักการตลาดไทยควรรู้

งานศึกษานี้ไม่ได้แยกข้อมูลของประเทศไทย ข้อมูล fan-out เป็นข้อมูลรวมทุกประเทศ และข้อมูลการอ้างอิงเป็นของสหรัฐฯ เท่านั้น ตัวเลขทั้งหมดจึงอ่านเป็นตัวเลขของไทยไม่ได้ และ Ahrefs ไม่ได้พูดถึงคำถามภาษาไทยเลย สิ่งที่นำมาใช้ได้คือกลไก ไม่ใช่ตัวเลขรายประเทศ เมื่อโมเดลฟรีค้นเว็บ มักใช้ site: ค้นบนโดเมนของแบรนด์เพื่อหาราคาและสเปก แบรนด์ไทยที่ราคา รายละเอียดสินค้า หรือเงื่อนไขบริการอยู่แค่ในรูปภาพ แอปแชต หรือหน้ามาร์เก็ตเพลส จะไม่มีอะไรให้การค้นนั้นอ่าน การนำข้อมูลเหล่านั้นมาไว้เป็นข้อความธรรมดาบนเว็บไซต์ของแบรนด์เอง ทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษในกรณีที่กลุ่มเป้าหมายต้องการทั้งสองภาษา คือขั้นตอนที่ข้อมูลรองรับ สำหรับทีมที่วางแผนงานนี้ ChatGPT SEO เริ่มต้นจากการทำให้ข้อมูลบนเว็บไซต์ครบแบบนี้

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

ChatGPT ค้นเว็บบ่อยแค่ไหน

ในข้อมูลของ Ahrefs มีเพียง 14.4% ของคำตอบ 66.6 ล้านคำตอบจาก GPT-5.6 Luna แบบฟรีและไม่ล็อกอิน ในช่วงสิงหาคมและกันยายน 2569 ที่ค้นเว็บ คำตอบที่มีการค้นใช้คำค้น fan-out เฉลี่ยราว 1.6 คำค้น และ Ahrefs ระบุว่าโมเดลแบบเสียเงินและแบบใช้เหตุผลค้นมากกว่านี้

คำค้นแบบ fan-out คืออะไร

คำค้นแบบ fan-out คือการค้นหาเบื้องหลังที่ ChatGPT ทำก่อนเขียนคำตอบ Ahrefs วิเคราะห์ไป 15 ล้านคำค้น และพบว่า 6.8% ใช้คำสั่ง site: เพื่อค้นภายในเว็บไซต์เดียว

เว็บไซต์ประเภทไหนได้การอ้างอิงจาก ChatGPT เพิ่มขึ้น

แหล่งต้นทางได้เพิ่มขึ้น ตามข้อมูลการอ้างอิงในสหรัฐฯ ของ Ahrefs ช่วงมีนาคมถึงกันยายน 2569 PubMed ไต่จากอันดับ 64 เป็นอันดับ 4 FDA เข้ามาที่อันดับ 8 และหน่วยงานกำกับดูแล หน้าช่วยเหลือของแบรนด์ และเว็บทดสอบสินค้าจริงอย่าง RTINGS ก็ไต่ขึ้นเช่นกัน

ChatGPT ยังอ้างอิง Reddit อยู่หรือไม่

ยังอ้างอิงอยู่ แต่น้อยลงมาก ตามข้อมูลของ Ahrefs Reddit ปรากฏในราว 1 ใน 5 คำตอบของ ChatGPT ในสหรัฐฯ เมื่อมีนาคม 2569 และเหลือราว 1 ใน 43 ภายในปลายกันยายน แต่ยังเป็นโดเมนที่ถูกค้นแบบ site: มากเป็นอันดับ 9 ในข้อมูล fan-out

ข้อมูลนี้ใช้กับประเทศไทยได้หรือไม่

ใช้ได้ไม่ตรงนัก เพราะงานศึกษาไม่มีข้อมูลแยกของไทย ข้อมูล fan-out เป็นข้อมูลรวมทั่วโลก และข้อมูลการอ้างอิงเป็นของสหรัฐฯ เท่านั้น แบรนด์ไทยควรมองว่าเป็นสัญญาณเรื่องพฤติกรรมของโมเดล ไม่ใช่ตัวเลขของตลาดในประเทศ

สรุป

ข้อมูลของ Ahrefs ชี้ไปทางเดียวกัน โมเดลฟรีของ ChatGPT ตอบคำถามส่วนใหญ่จากความจำ และเมื่อต้องค้นข้อมูล ก็หันไปหาเจ้าของข้อเท็จจริงมากขึ้นเรื่อย ๆ หน้าเว็บที่แค่เล่าซ้ำงานของคนอื่นเสียพื้นที่ระหว่างมีนาคมถึงกันยายน 2569 และโดเมนของแบรนด์กลายเป็นเป้าหมายประจำของการค้นแบบ site: ทั้งนี้เป็นภาพ ณ ช่วงหนึ่งของโมเดลเดียว และการอัปเดตครั้งถัดไปอาจเปลี่ยนภาพนี้ได้อีก หากต้องการดูว่าแบรนด์ของคุณปรากฏในคำตอบของ ChatGPT อย่างไร และต้องแก้อะไรบนเว็บไซต์ของตัวเอง ทีม GEO ของ Relevant Audience พร้อมช่วย