GEO และ AI Search

RAG (Retrieval Augmented Generation)

Retrieval Augmented Generation (RAG) คือวิธีการที่โมเดล AI ดึงเอกสารภายนอกที่เกี่ยวข้องเข้ามาในขณะที่มีคำถาม แล้วใช้เอกสารเหล่านั้นเป็นฐานในการสร้างคำตอบ แทนที่จะอาศัยเพียงข้อมูลที่ใช้ฝึกโมเดลเท่านั้น

นี่คือเหตุผลที่เนื้อหาซึ่งสดใหม่ มีโครงสร้างดี และเข้าถึงได้แบบสาธารณะ สามารถปรากฏในคำตอบของ AI ได้ แม้ว่าโมเดลจะถูกฝึกเสร็จก่อนที่เนื้อหานั้นจะมีอยู่ก็ตาม ตัวอย่างเช่น ผู้ช่วย AI ที่ตอบคำถามเกี่ยวกับเรื่องปัจจุบันอาจดึงและอ้างอิงหน้าเว็บที่อัปเดตล่าสุดมาใช้ การทำให้เนื้อหาถูกดึงไปใช้ได้และยกไปอ้างได้ คือหัวใจทั้งหมดของเกมนี้